«regression» etiketlenmiş sorular

Lojistik regresyon anlayışımda bir şeyleri özlediğimi biliyorum ve gerçekten herhangi bir yardım için minnettar olurum. Anladığım kadarıyla, lojistik regresyon girdiler için verilen '1' sonucunun olasılığının, ters-lojistik fonksiyonundan geçen girdilerin doğrusal bir birleşimi olduğunu varsayar. Bu, aşağıdaki R kodunda örneklenmiştir: #create data: x1 = rnorm(1000) # some continuous variables x2 = …

45 r  regression  logistic  generalized-linear-model  simulation 

Hem genel olarak hem de özellikle doğrusal regresyon bağlamında yanlılık sapma değişiminin sezgisel bir açıklamasını arıyorum.

45 regression  variance  bias 

Geleneksel istatistiklerde, bir model oluştururken, varyans enflasyon faktörünün (VIF) tahminleri gibi yöntemleri kullanarak çok doğrusallığı kontrol ediyoruz, ancak makine öğreniminde, bunun yerine özellik seçimi için düzenlileştirme kullanıyoruz ve özelliklerin birbiriyle ilişkili olup olmadığını kontrol etmiyoruz. hiç. Neden bunu yapıyoruz?

44 regression  machine-learning  multicollinearity  regularization  vif 

Birisi kütüklerin özelliklerinin bunu nasıl yaptığını açıklayabilir, böylece katsayıların yüzde değişim olarak yorumlandığı kütük doğrusal regresyonları yapabilirsin?

43 regression  logarithm  mathematical-statistics 

Ben rastgele ormanlara yeni geldiğim için hala bazı temel kavramlarla mücadele ediyorum. Doğrusal regresyonda, bağımsız gözlemler, sürekli varyans ... Rastgele orman kullandığımız zaman yaptığımız temel varsayımlar / hipotezler nelerdir? Model varsayımları açısından rastgele orman ve naif koylar arasındaki anahtar farklar nelerdir?

43 regression  classification  random-forest 

İçselliğin temel tanımının, tatmin edici olmadığı, ancak bunun gerçek dünya anlamında ne anlama geldiğini anlıyorum. Vikipedi makalesini arz ve talep örneğiyle okuyup anlamaya çalışarak okudum, ancak gerçekten yardımcı olmadı. Diğer içsel ve dışlayıcı açıklamanın sistem içinde ve sistemin dışında olduğu ve bana mantıklı gelmediğini duydum.X′ϵ=0X'ε=0 X'\epsilon=0

43 regression  causality  instrumental-variables 

Bu sitede , OLS artıklarının asimptotik olarak normal dağılım gösterip göstermediğini nasıl belirleyeceğimizi tartışan birkaç konu var . Artıkların R kodlu normalliklerini değerlendirmenin başka bir yolu da bu mükemmel cevapta verilmiştir . Bu, standart hale getirilmiş ve gözlemlenen artıklar arasındaki pratik farkla ilgili başka bir tartışmadır . Ancak diyelim ki …

43 regression  least-squares  residuals  assumptions  normality-assumption 

Farklılıklardaki farklar, özellikle ekonomi alanında uzun zamandır deneysel olmayan bir araç olarak popüler olmuştur. Biri lütfen farklılık farkıyla ilgili aşağıdaki sorulara net ve teknik olmayan bir cevap verebilir mi? Fark farkı tahmincisi nedir? Fark farkı tahmincisi neden kullanılıyor? Fark farkı tahminlerine gerçekten güvenebilir miyiz?

43 regression  econometrics  difference-in-difference 

Ridge, Lasso, ElasticNet gibi yöntemler kullanılarak yapılan düzenlileştirme doğrusal regresyon için oldukça yaygındır. Aşağıdakileri bilmek istedim: Bu yöntemler lojistik regresyon için uygulanabilir mi? Öyleyse, lojistik regresyon için kullanılması gereken farklılıklar var mı? Bu yöntemler uygulanabilir değilse, lojistik regresyon nasıl düzenlenir?

42 regression  logistic  regularization 

Maksimum olabilirlik tahmini (MLE) ile en küçük kareler tahmini (LSE) arasındaki temel fark nedir? Neden lineer regresyonda değerlerini tahmin etmek için MLE'yi kullanamıyoruz ?yyy Bu konuda herhangi bir yardım çok takdir edilecektir.

42 regression  estimation  maximum-likelihood  least-squares 

Şu anda birkaç çoklu regresyon analizi içeren bir makale yazıyorum. Tek değişkenli doğrusal regresyonun görselleştirilmesi, dağılım grafikleri ile kolaydır, çoklu doğrusal regresyonları görselleştirmek için iyi bir yol olup olmadığını merak ediyordum. Şu anda sadece bağımlı değişkene karşı 1. bağımsız değişken, daha sonra 2. bağımsız değişken vb. Gibi dağılım grafikleri çiziyorum. …

42 regression  data-visualization  multiple-regression 

Şu anda 2000 ve 2004 seçimlerinde oy kullanma yeri ve oy kullanma tercihi ile ilgili bir makale okuyorum . İçinde lojistik regresyon katsayılarını gösteren bir grafik var. Yıllar öncesinden dersler ve biraz okumaLojistik regresyonun çoklu bağımsız değişkenler ile ikili yanıt değişkeni arasındaki ilişkiyi tanımlamanın bir yolu olduğunu anlıyorum. Kafam karıştı, …

42 regression  logistic  interpretation 

Genelde "sıradan en küçük kareler" hakkında bir şeyler duyarım. Doğrusal regresyon için en yaygın kullanılan algoritma bu mu? Farklı bir tane kullanmak için sebepler var mı?

42 regression  least-squares  algorithms  computational-statistics  numerics 

Regresyon modelinde bir etkileşimi belirtmenin en iyi yolunun hangisi olduğu hakkında bir sorum var. Aşağıdaki verileri göz önünde bulundurun: d <- structure(list(r = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("r1","r2"), class = "factor"), s …

42 r  regression  interaction 

Değişkenleri dönüştürürken, aynı dönüşümü kullanmanız gerekir mi? Örneğin, farklı dönüştürülmüş değişkenleri seçip seçebilir miyim: , Let yaş, istihdam süresi, yaşadıkları uzunluğu ve gelir olmak.x1, x2, x3x1,x2,x3x_1,x_2,x_3 Y = B1*sqrt(x1) + B2*-1/(x2) + B3*log(x3) Veya dönüşümlerinizle tutarlı olmanız ve hepsini kullanmanız mı gerekiyor? De olduğu gibi: Y = B1*log(x1) + B2*log(x2) …

41 r  regression  logistic  data-transformation