«terminology» etiketlenmiş sorular

"Sinir ağı" ve "perceptron" terimleri arasında herhangi bir fark var mı?

12 machine-learning  neural-networks  terminology  perceptron 

Ne okudum itibaren: Uzaktan denetim : A Distant supervision algorithm usually has the following steps: 1] It may have some labeled training data 2] It "has" access to a pool of unlabeled data 3] It has an operator that allows it to sample from this unlabeled data and label them …

12 machine-learning  terminology  unsupervised-learning  semi-supervised 

Ben istatistikçi değilim ama araştırmalarımda istatistikler (verileri analiz etme, literatür okuma vb.) Var. Burada yayınlanan sorularımdan birine yapılan bir yorumdan , istatistik alanında iyi uygulanmış kişiler için özellikle belirli anlamlara veya çağrışımlara sahip bazı ortak kelimeler olduğunu hatırlattım . Bu tür kelimelerin bir listesine sahip olmak yardımcı olacaktır ve bazı …

12 terminology 

İşletmemin sattığı gaz kelebeği konum sensörlerini (TPS) test ediyorum ve gaz kelebeği milinin dönüşüne voltaj tepkisi grafiğini yazdırıyorum. Bir TPS, 90 ° aralıklı bir dönel sensördür ve çıkış, tam açıklığı 5V (veya sensörün giriş değeri) ve başlangıç ​​açıklığı 0 ile 0,5V arasında bir değer olan bir potansiyometre gibidir. Her 0.75 …

12 terminology 

Sorum şu kadar basit: ortak tahmin nedir? Ve regresyon analizi bağlamında ne anlama geliyor? Nasıl oldu? Çok uzun süre güçlü internette dolaştım ama bu soruların cevaplarını bulamadım.

12 regression  estimation  terminology 

İsimlendirmeyi merak ediyorum: Sol eğimli neden negatif eğimli ve sağ eğimli pozitif eğri deniyor?

12 terminology  skewness 

Zaman serisi analizi neden bir makine öğrenme algoritması olarak kabul edilmez (doğrusal regresyondan farklı olarak). Hem regresyon hem de zaman serileri analizi tahmin yöntemleridir. Öyleyse neden bunlardan biri öğrenme algoritması olarak kabul ediliyor ama diğeri değil?

12 regression  machine-learning  time-series  terminology 

Anlayabildiğim kadarıyla, eğrisel belirsiz olarak tanımlanır , ancak doğrusal olmayanla aynı anlama gelir . Bu doğru mu? Yoksa eğrisel belirgin bir tanım mı var?

12 linear-model  nonlinear-regression  terminology  definition 

2 değişken arasındaki koşullu korelasyonun neden "kısmi" korelasyon ve aralarındaki basit korelasyon (yani, başka bir değişken üzerinde koşullandırılmadığında) "marjinal" korelasyon olarak adlandırıldığı hakkında bir fikri olan var mı? "Kısmi" ve "marjinal" kelimelerinin ardındaki sezgi nedir? "Parçalar" veya "kenar boşlukları" ile ne yaparlar? Bu kavramları daha iyi anlamak için cevabı öğrenmek …

12 correlation  terminology  marginal  partial-correlation 

Faktör analizi varimax, quartimax, equamax, promax, oblimin vb. Neden "equa-max" veya "quarti-max" olarak adlandırılıyor? Eksenler veya matrisler böyle bir isme sahip olacak şekilde nasıl döndürülür? Ne yazık ki, çoğu 1950'ler-1970'lerde icat edildi, bu yüzden yazarlarıyla iletişim kuramıyorum.

12 factor-analysis  terminology  factor-rotation 

Bir parametrenin ve istatistiğin tanımları hemen hemen aynıdır: parametreler ve istatistikler, belirli bir çalışma için sırasıyla bir popülasyonun ve örneğin sayısal özellikleri veya sayısal özetleridir. Bunun yaygın bir kullanım olduğunu düşünmüyorum, ama ... popülasyon büyüklüğü bir parametre olarak kabul edilebilir mi? Numune büyüklüğü bir istatistik olarak değerlendirilebilir mi?NNNnnn Sonuçta, popülasyonun …

11 terminology  definition 

Eğer Düzgün , ve Bin daha sonra arka ortalama ile verilir .p∼p~p \sim( 0 , 1)(0,1)(0,1)X~X~X \sim( n , p )(n,p)(n, p)pppX+ 1n + 2X+1n+2\frac{X+1}{n+2} Bu tahminci için ortak bir ad var mı? Birçok insanın problemini çözdüğünü buldum ve insanları bir referansa yönlendirmek istiyorum, ancak bunun için doğru adı bulamadım. …

11 bayesian  terminology  laplace-smoothing 

Ben sık sık Bayes hiyerarşik modellerinde bilgi ödünç alma veya bilgi paylaşımı hakkında konuşuyorlar. Bunun gerçekte ne anlama geldiği ve Bayesçi hiyerarşik modellere özgü olup olmadığı hakkında düz bir cevap alamıyorum. Fikri bir şekilde anlıyorum: Hiyerarşinizdeki bazı seviyeler ortak bir parametreyi paylaşıyor. Bunun "bilgi borçlanması" na nasıl dönüştüğü hakkında hiçbir …

11 machine-learning  bayesian  multilevel-analysis  terminology  hierarchical-bayesian 

ACF ve PACF'nin zaman serisi grafiğinde kesme ve kuyrukların anlamını anlamaya çalışıyorum. "Gecikmeden sonra kes" ne demek? Bu sınırla mı ilgili? "Kuyruklar" ne anlama geliyor? Yukarıdaki örnekte, okumak için kullandığım kitap bunun bir AR süreci olduğunu söylüyor. Ama "keser" ve "kuyruklar" anlamlarını anlayamıyorum

11 time-series  autocorrelation  terminology 

Etkileşim terimini her zaman regresyon bağlamında okudum. Ayrıca knn veya svm gibi farklı modellerle etkileşimleri de düşünmeli miyiz? Varsa , ya da daha fazla özellik ve olanak demek yararlı etkileşimleri bulmak için her zamanki gibi ne olduğunu gözlemler? Tüm kombinasyonları denemek ister misiniz? Veya sadece mantıklı kombinasyonlar mı kullanıyorsunuz?505050100100100100010001000

11 machine-learning  interaction  terminology