«laplace-smoothing» etiketlenmiş sorular

Bugün Naive Bayes Sınıflandırması'nı okuyordum. Parametre Tahmini başlığı altında, 1 yumuşatma ile birlikte okudum : yapalımccc (örneğin, pozitif veya negatif olarak) bir sınıfını ifade ve izin www bir belirteç ya da kelime bakın. İçin maksimum olabilirlik tahmin P(w|c)P(w|c)P(w|c) olduğucount(w,c)count(c)=counts w in class ccounts of words in class c.count(w,c)count(c)=counts w in …

27 machine-learning  classification  text-mining  naive-bayes  laplace-smoothing 

Eğer Düzgün , ve Bin daha sonra arka ortalama ile verilir .p∼p~p \sim( 0 , 1)(0,1)(0,1)X~X~X \sim( n , p )(n,p)(n, p)pppX+ 1n + 2X+1n+2\frac{X+1}{n+2} Bu tahminci için ortak bir ad var mı? Birçok insanın problemini çözdüğünü buldum ve insanları bir referansa yönlendirmek istiyorum, ancak bunun için doğru adı bulamadım. …

11 bayesian  terminology  laplace-smoothing 

Açık Ara maddesi Laplace yumuşatma (ya da katkı maddesi düzgünleştirme) arasında, söz konusu olan bir görüş Bayes açıdan, bu, önceki olarak parametresiyle simetrik bir Dirichlet dağılımı kullanarak posterior dağılımın beklenen değerine karşılık gelir .αα\alpha Bunun nasıl doğru olduğu konusunda şaşkınım. Birisi bu iki şeyin nasıl eşdeğer olduğunu anlamama yardımcı olabilir …

11 bayesian  smoothing  dirichlet-distribution  laplace-smoothing 

Örnekler: İş tanımında bir cümle var: "İngiltere'de Java kıdemli mühendisi". Derin bir öğrenme modelini 2 kategori olarak tahmin etmek istiyorum: English ve IT jobs. Geleneksel sınıflandırma modeli kullanırsam, sadece softmaxson katmanda işlevli 1 etiket tahmin edebilir . Bu nedenle, her iki kategoride "Evet" / "Hayır" ı tahmin etmek için 2 …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty