«performance» etiketlenmiş sorular

Plazma dinamiği simülasyonlarımız genellikle çok fazla bilgi üretir. Simülasyonlar sırasında en az 10 özellik için (8192x1024x1024x1500) kadar büyük bir ızgaraya (x, y, z, t) çeşitli fiziksel özellikler kaydederiz. Bu bilgi simülasyon tamamlandıktan sonra işlenir. Onunla biz mülklerin filmlerini yapmak, Fourier analizi yapabilir, ortalama özellikleri hesaplar. Bu kadar basit bilgi dökümü, …

14 performance  io  data-management 

ATLAS'ın derlendiği makine için kendini optimize edebildiğini biliyorum ve bu nedenle maksimum faydalar kaynaktan derlenerek bulundu. LAPACK'i kaynaktan derlemenin herhangi bir faydası var mı? Önceden oluşturulmuş paketi kurmak çok daha kolay olurdu.

13 performance  lapack 

Soru: Sonlu elemanlar matrisinin seyreklik yapısını doğru ve verimli bir şekilde hesaplamak için hangi yöntemler mevcuttur? Bilgi: Ben Poisson Basınç Denklemi çözücü üzerinde çalışıyorum, Galerkin yöntemi kuadratik Lagrange temelli, C ile yazılmış ve seyrek matris depolama ve KSP rutinleri için PETSc kullanarak. PETSc'yi verimli bir şekilde kullanmak için, belleği global …

13 matrix  finite-element  petsc  performance 

Bu örnek programda aynı şeyi (en azından öyle düşünüyorum) iki farklı şekilde yapıyorum. Bunu Linux bilgisayarımda çalıştırıyorum ve üstte bellek kullanımını izliyorum. Gfortran kullanarak, birinci şekilde ("1" ve "2" arasında) kullanılan belleğin 8.2GB, ikinci şekilde ("2" ve "3" arasında) bellek kullanımının 3.0GB olduğunu düşünüyorum. Intel derleyici ile fark daha da …

13 performance  fortran 

Basit bir fonksiyondaki FLOP sayısını değerlendirirken, genellikle temel aritmetik operatörleri ifade eden ifadeden aşağı inilebilir. Bununla birlikte, bölünmeyi bile içeren matematiksel ifadeler söz konusu olduğunda, bunu yapamaz ve sadece toplama ve çarpma ile fonksiyonlardan FLOP sayımları ile karşılaştırmayı bekleyebiliriz. İşlem bir kütüphanede uygulandığında durum daha da kötüdür. Bu nedenle, özel …

13 performance  complexity  floating-point 

Scipy.sparse.linalg.eigsh kullanmaktan çok büyük ve seyrek bir bitişiklik matrisinin tüm özdeğerlerini ve özvektörlerini hesaplamanın daha hızlı bir yolu olup olmadığını anlamaya çalışıyorum. matrisin simetri özellikleri. Bir bitişiklik matrisi de ikiliktir, bu da beni daha hızlı bir yol olduğunu düşündürüyor. Rastgele 1000x1000 seyrek bitişiklik matrisi oluşturdum ve x230 ubuntu 13.04 dizüstü …

12 linear-algebra  python  performance  eigensystem  scipy 

Diyelim ki sırasıyla N, M 2d vektörlerini temsil eden iki Nx2, Mx2 matrisine sahibim. Her vektör çifti (n, m) arasındaki mesafeleri hesaplamanın basit ve iyi bir yolu var mı? Kolay ama verimsiz yol elbette: d = zeros(N, M); for i = 1:N, for j = 1:M, d(i,j) = norm(n(i,:) - …

12 performance  octave  vectorization 

Hem alan ayrışması (DD) hem de çoklu-ızgara (MG) yöntemlerinde, blok güncellemelerinin veya kaba düzeltmelerin uygulanmasını katkı veya çoklayıcı olarak oluşturabilir . Noktasal çözücüler için, Jacobi ve Gauss-Seidel iterasyonları arasındaki fark budur. için gibi çarpma özelliği daha yumuşak olarak uygulanır.Ax=bAx=bAx = bS(xold,b)=xnewS(xold,b)=xnewS(x^{old}, b) = x^{new} xi+1=Sn(Sn−1(...,S1(xi,b)...,b),b)xi+1=Sn(Sn−1(...,S1(xi,b)...,b),b) x_{i+1} = S_n(S_{n-1}( ..., S_1(x_i, …

12 linear-algebra  performance  multigrid  domain-decomposition 

Farklı donanım ve yazılım yapılandırmalarına sahip iki bilgisayarı düşünün. Her platformda aynı seri Navier-Stokes kodunu çalıştırırken, bilgisayar 1 ve 2 için bir yinelemenin gerçekleştirilmesi sırasıyla x ve y zaman alır. Bu durumda, , bilgisayar 1 ile bilgisayar 2 arasındaki yineleme zamanı farkıdır.Δ = x - yΔ=x-y\Delta = x-y büyüklüğünü etkileyen …

11 performance  iterative-method  navier-stokes 

Paralel hesaplama sıklıkla belirleyici bir yerel hesaplama oranı, gecikme yükü ve ağ bant genişliği kullanılarak modellenir. Gerçekte, bunlar mekânsal olarak değişken ve deterministik değildir. Skinner ve Kramer (2005) gibi çalışmalar çok modlu dağılımları gözlemlemektedir, ancak performans analizi her zaman deterministik veya Gauss dağılımlarını kullanmaktadır (sadece yanlış değil, negatif gecikme pozitif …

11 performance  hpc  statistics 

Bu basit bir simetri numaralandırma problemidir. Burada tam bir arka plan veriyorum, ama kuantum kimyası bilgisi gerekli değil. İki parçacık integrali geçerli: ⟨ i j | k l ⟩ = ∫ ψ * ı ( x ) ψ * j ( X ' ) ψ k ( x ) ψ …

11 algorithms  performance 

Ben özellikle DGEMM bileşeni için, akademik bilgi işlem için bu iki grafik kartı arasındaki farkı anlamaya çalışıyorum. Ham istatistiklere bakarsak, her ikisi de aynı GK110 yongasına sahip, neredeyse her kategoride karşılaştırılabilir istatistiklere sahip ve inanıyorum ki, aynı çekirdek mimariye sahip. Herhangi bir indirimden önce K20X bir Titan'ın maliyetinin yaklaşık 4 …

10 performance  gpu  efficiency 

C ++ 11, örneğin C ++ 03'ün bir kopya oluşturma veya kopyalama ataması gerçekleştirmesi gereken durumlarda kod performansını artırabilecek taşıma semantiği sunar. Bu makalede , aşağıdaki kod C + 11 ile derlendiğinde 5 kat hızlanma yaşadığı bildirilmektedir: vector<vector<int> > V; for(int k = 0; k < 100000; ++k) { vector<int> …

10 finite-element  performance  c++ 

CPU, bellek, ağ ve depolama üzerinden kayan nokta işlemlerinin ve veri aktarımlarının mevcut ve gelecekteki enerji maliyetlerini modellemek için en önemli literatür ve slayt referanslarını arıyorum. Bu soruyu topluluk wiki'si olarak işaretledim ve her yanıtı aşağıdaki biçimle sınırlamanızı tercih ederim: Başlık, Yazarlar, Yer / Konferans / Dergi, Yıl, DOI / …

10 performance  architecture  exascale 

Matris çarpımı (hem Mat * Mat hem de Mat * Vec) sıfır olmayan sayılarla veya matrisin boyutuyla ölçeklendiriliyor mu? Veya ikisinin bir kombinasyonu. Peki ya şekil. Örneğin, içinde 100 değeri olan bir 100 x 100 matrisi veya içinde 100 değeri olan bir 1000 x 1000 matrisi var. Bu matrisleri karelerken …

10 linear-algebra  performance  sparse-matrix