«statistics» etiketlenmiş sorular

Markov Zincirinde çok yaygın bir sorun olan Monte Carlo, büyük üstel terimlerin toplamı olan hesaplama olasılıklarını içermektedir. ebir1+ ebir2+ . . .ea1+ea2+... e^{a_1} + e^{a_2} + ... Bir kutudaki bileşenler çok küçükten çok geniş yelpazeye kadar değişebilir. Benim yaklaşımım, en büyük üstel terimi etmektir, böylece:biraaK: = maksben( aben)K:=maxi(ai)K := \max_{i}(a_{i}) …

24 monte-carlo  floating-point  statistics 

Kendi olasılık yoğunluk fonksiyonumu tanımlamak için bazı yerleşik Python paketini (örneğin SciPy) kullanarak (daha önce herhangi bir veri olmadan, sadece ), bu yüzden onunla hesaplamalar yapabilirim (elde etme gibi) sürekli rasgele değişkenin varyansı)? Tabii ki, SymPy veya Sage alabilir, sembolik bir işlev yaratabilir ve işlemleri yapabilirim, ama tüm bu işi …

20 python  statistics  probability 

Oktav'da iki vektörün Öklid mesafesini hesaplamanın hızlı bir yolu olup olmadığını bilmek istiyorum. Görünüşe göre bunun için özel bir fonksiyon yok, bu yüzden sadece formülü kullanmalı sqrtmıyım?

18 octave  discretization  nonlinear-equations  newton-method  visualization  fluid-dynamics  mesh-generation  finite-element  finite-volume  optimization  algorithms  approximation  fluid-dynamics  navier-stokes  comsol  modeling  optimization  sparse-matrix  matrix  condition-number  visualization  matlab  quadrature  blas  intel-mkl  finite-element  gpu  discontinuous-galerkin  mathematica  optimization  convex-optimization  algorithms  reference-request  matlab  statistics  finite-element  numerical-analysis  petsc  molecular-dynamics  machine-learning  statistics  visualization  open-source  statistics  image-processing  visualization  python  petsc  finite-element  fluid-dynamics  stability  navier-stokes  incompressible 

Diyelim ki bazı kodların yavaş ve hızlı sürümleri var ve ikisini karşılaştıran bir hızlandırma numarası bildirmek istiyorum. Yavaş sürümünü çalıştırmak sürelerini ve hızlı versiyonu m süreleri üreten kez ( s 1 , ... , s , n ) ve ( f 1 , ... , f m ) . Bir …

12 statistics  publications 

Paralel hesaplama sıklıkla belirleyici bir yerel hesaplama oranı, gecikme yükü ve ağ bant genişliği kullanılarak modellenir. Gerçekte, bunlar mekânsal olarak değişken ve deterministik değildir. Skinner ve Kramer (2005) gibi çalışmalar çok modlu dağılımları gözlemlemektedir, ancak performans analizi her zaman deterministik veya Gauss dağılımlarını kullanmaktadır (sadece yanlış değil, negatif gecikme pozitif …

11 performance  hpc  statistics