Sinyal işleme

Sanat ve sinyal bilimi, görüntü ve video işleme bilimi uygulayıcıları için soru-cevap

1
İlginç sesler oluşturmak için ses sinyalleri üzerinde gerçekleştirilen temel işlem kategorileri nelerdir?
Ben dsp için çok yeni olduğum için bu sorunun mantıklı olup olmayacağını bilmiyorum. Ses dsp içine benim sınırlı foray karşılaştım: Frekans modülasyonu Genlik Modülasyonu Katkı Maddesi Sentezi Eksiltici Sentez Sorum şu: bunlar sinyal manipülasyonunun temel kategorileri mi (özellikle ses için)? Başka bir deyişle, tam bir eklenti paketi ile FL Studio'nun …

1
CT rekonstrüksiyon hacminde anatomik noktaların saptanması hakkında tavsiyelerde bulunmak
CT yeniden yapılandırılmış birim bazı tıbbi tanımlı anatomik yerler otomatik olarak tespit etmeye çalışıyorum. Tıp doktorları bu yer işaretlerini hastaya özgü bazı parametreleri ölçmek için kullanırlar. SIFT özellik tanımlayıcısını kullanmaya çalıştım, çünkü bu anatomik işaretler bir çeşit "kilit nokta". Yer işaretleri genel olarak SIFT tarafından tanımlandığı gibi "ilgi noktaları" olmayan …

2
İki farklı sinyal kaynağı popülasyonu birbirine karışmışsa bağımsız bileşen analizini kullanabilir miyim?
Bağımsız bileşen analizinin (ICA) bir popülasyondan gelen bir dizi sinyal üzerinde nasıl çalıştığını anlıyorum, ancak gözlemlerim (X matrisi) iki farklı popülasyondan (farklı araçlara sahip) sinyaller içeriyorsa bunu yapamıyorum ve ben ICA'nın doğasında var olan bir sınırlama olup olmadığını veya bunu çözüp çözemeyeceğimi merak ediyorum. Sinyallerim, kaynak vektörlerimin çok kısa (örn. …
10 ica 

1
Kontrol sistemi tasarımında “su yatağı etkisi” nedir?
Kısa süre önce , A. Megretski'nin "çok değişkenli kontrol sistemleri" üzerine bir MIT kursu için bazı notlarında "Su Yatağı etkisi" ile ilgili bazı notlarla karşılaştım. İşte bir alıntı: Genellikle açık döngü tesisinin kararsız sıfırları ve kutupları ile ilişkili ortak bir etki, belirli kapalı döngü transfer fonksiyonlarının tüm frekanslarda aynı anda …

2
Zaman frekanslı görüntülerin gürültüden arındırılması hakkında
Welch'in yöntemi kullanılarak oluşturulan aşağıdaki örnek zaman frekanslı görüntünün ' gürültüden arındırılması ' için hangi tekniklerin kullanılabileceğini merak ediyorum . Robotik bir sensörden aşağıdaki grafik oluşturuldu. (Bu renkli bir görüntü DEĞİLDİR - gri tonlamalı bir görüntüdür - renkler yalnızca görsel amaçlı eklenmiştir). Hedef: Amacım sonuçta burada gördüğünüz nabız aralıklarını tahmin …

3
RANSAC Tahmini Homografilerini Filtreleme
Aralarında çeviri olmayan kameralarla çekilen görüntü çiftleri arasındaki homografi tahmini için RANSAC algoritması kullanıyorum (saf döndürme ve ölçek / yakınlaştırma değişikliği). Vakaların yarısında iyi çalışır. Doğru çıktı şuna benzer: Kırmızı çizgiler filtrelenmiş yazışmalardır ve dörtgenler, homografinin perspektifi nasıl bozduğunu gösterir. Ancak bazen, bunlar gibi birçok kötü durum meydana gelir: RANSAC …

3
Kamera kalibrasyonu / pim deliği kamera modeli ve 3B pozisyonu
Kalibre edilmiş bir kameram var ve gerçek parametrelerim var. Ayrıca, gerçek dünyadaki düzlemsel bir yüzey üzerindeki bir noktaya (dünya kaynaklı) göre dışsal parametrelerim var. Bu nokta, gerçek dünya koordinatlarında [0,0,0], [0,0,1] normalinde başlangıç ​​noktası olarak belirledim. Bu dışsal parametrelerden, burada kullanarak dünya düzlemi 3d koordinatlarında kamera konumunu ve rotasyonunu çalıştırabilirim: …

1
Çok hızlı filtreleme esaslarını anlama
Çok oranlı filtrelemenin bazı temel kavramlarını anlamakta güçlük çekiyorum. Çeşitli kaynaklardan, çok katmanlı bir filtrenin temel yapı taşlarının ikili analiz ve sentez blokları olduğunu görüyorum. Soru 1 : Analiz bloğu yapısı, geniş bant sinyalinin alçakgeçiren ve yüksekgeçiren bantlara ayrıldığı, her biri FS / 4 (Nyquist / 2) kesime sahip olan …

1
Bir canny edge detektörünün farklı parametrelerinin etkilerini açıklayabilir misiniz?
Son birkaç soru Canny kenar dedektörüne dokundu Canny kenar detektörünün sınırlamaları nelerdir? ve yapraklarda damarları segmentlere ayırmanın en iyi yolu? Algoritmanın temel hatları aşağıdaki gibidir: a. Gauss Konvolüsyonunu uygular. ( Burada yapılacak seçimi ) b. 2D türevi uygulayın c. Bu kenarların kenarları boyunca izleme ve Hysteresis Alt ve Yüksek T0 …

1
Sade bir şekilde İngilizce ve calcBackProject
çünkü ben görüntü işleme öğrenmek istiyorum çünkü c ++ ve opencv ile denemeye başladım. Şimdi, ilk egzersizim calcHist ve calcBackProject ile bir cilt dedektörü oluşturmaktır . Ama birkaç şeyi anlamıyorum: arka projenin istatistiksel yorumu ve neden "arka proje" olarak adlandırıldığı hangi aralıkları parametresinin içinde olduğunu oldukça iyi anladım calcBackProject. Ama …

3
Chroma-Subsampling: Veri hızı nasıl doğru hesaplanır
Örneğin bir Y'UV görüntüsünde kroma-alt örneklemeden yararlanırken veri hızının nasıl hesaplanacağını anlamakta zorlanıyorum: Bir hesaplama için aşağıdaki örnekler var: Görüntü çözünürlüğü: 352*288 Frekans: 25 fps İçin (4: 4: 4) şu şekilde örnek hesaplaması şöyledir: (352px * 288px) * 3 color channels * 25 fps * 8 bit = 60 825 …

2
z-dönüşümünü bulma
Bu yüzden kosinüs parçasının için takılı zzzolup olmayacağına veya kesinlikle nin parçası olup olmadığına karar vermeye çalışıyorum h [ n ]h[n]h[n]. (a sayısı açık birim diskte bulunur) Yani nin bir parçası olduğundan emindim h [ n ]h[n]h[n]ama sonra z-dönüşümü yaptıktan sonra bu rasyonel fonksiyonu alıyorum 1 - bir cos( 2 …

1
Bu eğrilere en iyi şekilde uyum sağlamak için hangi enterpolasyon yöntemlerini kullanabilirim?
Beynin ve gibi işaretlenmiş belirli alanları olan MRI görüntüleri ile çalışıyorum . Bana bu yüzden otomatik makine öğrenme teknikleri kullanabilirsiniz şekilde eğrileri açıklamak gibi işaretsiz görüntülerde böyle işaretler oluşturmak sağlayacak bir interpolating fonksiyonu ile gelip çalışıyorum ve . Eğriye yaklaşmak için kübik spline enterpolasyonlarını kullanmayı düşündüm, ancak bildiğim kadarıyla, enterpolasyon …

1
Görüntülerden lekeler nasıl çıkarılır?
Bu son derece bozuk ve lekeli bir görüntüye sahibim Bu lekeyi çıkarmak mümkün mü? Görüntü boyama yardımcı olabilir mi? Lütfen yardım et EDIT: Başka bir görüntü Anizotrop difüzyon uyguladıktan ve imagec ile görüntüyü temsil ettikten sonra (MATLAB) Boyamayı denedim ama sonuç yeterince iyi değil Yine de bu çıktıyı artırabilir miyim?

1
Korelasyonun normalize edilmiş zirvesi ile korelasyon zirvesinin ortalamasına bölünmesi arasındaki fark nedir?
Bir şablon ve bir sinyal verildiğinde, sinyalin şablona ne kadar benzediği sorusu ortaya çıkar. Geleneksel olarak basit bir korelasyon yaklaşımı kullanılır, burada şablon ve bir sinyal çapraz korelasyonludur ve daha sonra tüm sonuç her iki normunun ürünü tarafından normalleştirilir. Bu, -1 ila 1 arasında değişebilen bir çapraz korelasyon fonksiyonu verir …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.