Sinyal işleme

Okuduğum bazı kitaplarda bunun birkaç kez bahsedildiğini gördüm, bu yüzden emin olmak istiyorum. Karmaşık zarf basitçe bir sinyalin gerçek ve kareleme bileşenlerinin toplamı mıdır, mutlak değer (gerçek) zarftır? Bu wiki sayfasını okudum ama tamamen anladığımdan emin değilim. Karmaşık zarf, bir geçiş bandı sinyalinin gerçek ve hayali kısımlarını birleştiriyor mu? Teşekkür …

10 fourier-transform  hilbert-transform  quadrature 

Kısa süre önce FFT'lerin mükemmel olmadığını fark ettim. Bir sinyal alıp daha sonra FFT alıp ters FFT yaparsam sonuçta elde edilen çıktı girişle tam olarak aynı değildir. İşte size ne demek istediğimi gösteren bir resim: Bence imaj oldukça açıklayıcı. IFFT sinyali sadece "FFT spektrumu" nun ters bir dönüşümüdür ve "Fark" …

10 fft  fourier-transform  dft 

DFT vektörü olduğunu varsayalım XX\mathbf{X} orta noktası etrafında karmaşık konjugat simetrisi sunan N uzunluğuyla, yani, X(1)=X(N−1)∗X(1)=X(N−1)∗X(1) = X(N-1)^*, X(2)=X(N−2)∗X(2)=X(N−2)∗X(2) = X(N - 2)^* ve benzerleri. X(0)X(0)X(0) ve X(N/2)X(N/2)X(N/2)DC ve Nyquist frekansı sırasıyla gerçek sayılardır. Kalan elemanlar karmaşıktır. Şimdi bir matris olduğunu varsayalım TT\mathbf{T}, boyut ile N×NN×NN \times Nvektör X ile …

10 dft  equalization  linear-algebra 

1. sıra düşük geçişli filtrenin geçiş bandından bir dalga paketi koyarsanız, filtrenin grup gecikmesi ile geciktirilir ve aynı genlik kalır, değil mi? Aynı dalga paketini aynı kesme frekansına sahip tamamlayıcı 1. dereceden bir yüksek geçiş filtresine koyarsanız, grup gecikme eğrisi aynıdır, bu nedenle paketin gecikmesi aynı olacaktır, ancak kazanç çok …

10 filters  phase  group-delay 

Bana görüntüdeki parmak uçlarının / tırnakların tespiti için kullanılacak en iyi algoritma (algoritmalar) hakkında bazı tavsiyeler verebilir misiniz? Aklımı geçen ilk şey Viola - Jones'du . Yeniden düşündükten sonra, kenar tespiti uygulandıktan sonra sadece Hugh dönüşümünün kullanılmasının mümkün olabileceği sonucuna vardım. Ama biraz daha tavsiye istiyorum. Ayrıca, bu öğrenme amaçlı …

10 image-processing  computer-vision 

Her şeyden önce, ilk defa Kalman filtresi yapmaya çalışıyorum. Daha önce bu yazının arka planını açıklayan StackOverflow'daki gürültü ve hız değerlerinden varyasyonları filtreleyen soruyu yayınladım . Bu filtrelemeye çalıştığım değerlerin tipik bir örneğidir. Burada durumun azalması gerekmiyor. Ancak değişim oranı tipik olarak böyle X ------- Y 16 --- 233.75 24 …

10 filters  algorithms  kalman-filters 

FindChessboardCorners OpenCV işlevinin dahili çalışması nelerdir ?

10 image-processing  opencv 

Bazı denoising ve dekonvolüsyon deneyleri için, görüntülere 2. nesil bir dalgacık dönüşümü ( kaldırma adımları kullanarak ) uygulamak istiyorum . OpenCV ile C ++ ile çalışmak isterken birçok uygulama olduğunu biliyorum, ancak çoğu matlab kullanıyor . OpenCV 2.x'te yerleşik dalgacık dönüşümü uygulaması olmadığından, bunu kendim uygulamayı planlıyorum (artı, benim için …

10 image-processing  software-implementation  wavelet 

Gizli metin katmanı eklemek istediğim taranmış bir PDF malzemem var, bu yüzden belgeyi dizine ekleyebilirim. Sayfaları tiff görüntüleri olarak çıkarmak için ghostscript siyah beyaz tiff çıkış cihazı (tiffg4) kullandım ve işte neye benzediklerine bir örnek: Bu görüntüyü tesseract ile işlemek iyi sonuç vermez. Ghostscript çıktı DPI'sini (600, 300, 150, 96) …

10 image-processing  ocr 

Sahibim nnn sismik sinyalin ayrık örnekleri y[ n ]y[n]y[n]: Sinyalde yerel maksimumu bulmak istiyorum. Eğer için naif bir test y[ n ]y[n]y[n] bir maksimum: y[ N ] : m bir x ı m bir eğer y[ n ] > y[ n - 1 ] ve y[ n ] > y[ …

10 smoothing  interpolation  peak-detection 

İvmeölçer verilerine bakarken ortaya çıkan iki farklı hareketi tespit etmeye ihtiyacım var. İşte tükendiğinde (yapabildiğim kadar kısa): Diyelim ki bir iPhone yüzü yukarı bakarken ileri geri salınıyor. Kullanıcı herhangi bir süre için bir salınım (bir kez ileri veya geri, bir hareket) veya sürekli bir salınım (iki hareket) yapabilir. Şu anda …

10 fft 

Diyelim ki miktar gürültü ile örneklenmiş fonksiyonunun bir Taylor serisi genişlemesi ile yaklaşık olarak ölçülebilen ölçümleri var . Ölçümlerimdeki bu genişleme için katsayıları tahmin etmenin kabul edilmiş bir yolu var mı?y=y(x)y=y(x)y = y(x)xixix_i Verileri bir polinoma sığdırabilirim, ama bu doğru değil, çünkü bir Taylor serisi için, x = 0 gibi …

10 noise  estimators  approximation 

Ben google ve wiki her şeye kadir oracles danıştım, ama "spektrum anı" ifadesi için bir tanım bulamıyorum görünmüyor. Okuduğum eski bir çalışma metni bunu şu şekilde kullanır ve birim zaman başına sıfır geçiş sayısını aşağıdaki gibi tanımlar: N0=1π(m2m0)1/2N-0=1π(m2m0)1/2 N_0 = \frac1{\pi} \left(\frac{m_2}{m_0}\right)^{1/2} Daha sonra, birim zaman başına ekstrema sayısını şu …

10 frequency-spectrum 

Örneklenmiş bir sinyalim var ΔtΔt\Delta t: fi(ti=iΔt)fi(ti=iΔt)f_i(t_i=i\Delta t) nerede i=0,…,n−1i=0,…,n−1i = 0,\ldots,n-1. Sinyalin birinci ve ikinci türevini bulmak istiyorum:f′(t)f′(t)f'(t) ve f′′(t)f″(t)f''(t). İlk düşüncem, türevleri merkezi farklılıklarla tahmin etmekti: f′(ti)f′′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δt=f(ti+1)−2f(ti)+f(ti−1)(Δt)2f′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf″(ti)=f(ti+1)−2f(ti)+f(ti−1)(Δt)2\begin{align} f'(t_{i})&=\frac{f(t_{i+1})-f(t_{i-1})}{2\Delta t}\\ f''(t_{i})&=\frac{f(t_{i+1})-2f(t_{i})+f(t_{i-1})}{(\Delta t)^2} \end{align} Bununla birlikte, sinyal f′f′f' ve f' 'de hızlı dalgalanmalara neden olabilecek çok yüksek frekanslı gürültüye sahip …

10 filters  smoothing 

Son zamanlarda sinyaller ve sistemler üzerinde çalışıyorum ve aşağıdaki iddia ile karşılaştım: Bir periyodik sürekli-zaman sinyalinin düzgün bir şekilde örneklenmesi periyodik olmayabilir! Birisi bu ifadenin neden doğru olduğunu açıklayabilir mi?

9 discrete-signals  signal-analysis  sampling  continuous-signals