Sinyal işleme

Aşağıdakileri biliyoruz, F{x(t)}=X(f)(1)(1)F{x(t)}=X(f) \mathscr{F}\big\{x(t)\big\}=X(f) \tag{1} F{x(−t)}=X(−f)(2)(2)F{x(−t)}=X(−f) \mathscr{F}\big\{x(-t)\big\}=X(-f) \tag{2} F{x∗(t)}=X∗(−f)(3)(3)F{x∗(t)}=X∗(−f) \mathscr{F}\big\{x^*(t)\big\}=X^*(-f) \tag{3} Şimdi, eğer bir sinyal için x(−t)=x∗(t)(4)(4)x(−t)=x∗(t) x(-t)=x^*(t) \tag{4} Peki, aşağıdakileri varsaymak güvenli midir? X( -f) =X*( -f)(5)(5)X(-f)=X*(-f) X(-f)=X^*(-f) \tag{5} veya sinyalin türüne mi bağlı?

9 fourier-transform  continuous-signals 

Her şeyden önce, benzer bir iş parçacığı gördüm, ancak elde etmeye çalıştığımdan biraz farklı. Onu arayan kişiyi takip edecek bir robot yapıyorum. Benim fikrim 3 veya 4 mikrofon kullanmak - yani robotun hangi yönden çağrıldığını belirlemek için aşağıdaki düzenlemede: S'nin kaynak olduğu yerlerde, A, B ve C mikrofonlardır. Fikir, AB, …

9 sound-recognition 

Aşağıdaki grafik, bir kitaptaki bir örneğin küçük bir varyasyonudur. Yazar bu örneği, eşit aralıklı örnekler üzerinde enterpolasyon yapan bir polinomun enterpolasyon aralığının uçlarına yakın büyük salınımlara sahip olduğunu göstermek için kullandı. Tabii ki kübik spline enterpolasyonu tüm aralık boyunca iyi bir yaklaşım sağlar. Yıllarca, burada gösterilen nedenden ötürü eşit aralıklı …

9 interpolation 

Neden , bir LTI sisteminin yeni frekans üretemediğini ima eder?Y(ω)=X(ω)H(ω)Y(ω)=X(ω)H(ω)Y (\omega) = X(\omega)H(\omega) Neden bir sistem yeni frekanslar üretirse, o zaman LTI değildir?

9 convolution  time-frequency 

Diş radyografisinde dişin yerini belirlemek için Aktif Şekil Modeli uygulama projesi üzerinde çalışıyorum . Tekniğe aşina olanlar için, şu anda her bir dönüm noktası için normal vektörler boyunca örneklemeye çalışıyorum. Bu makale, örneklenen piksellerin türevlerini almanızı önerir: "Global yoğunluk değişikliklerinin etkilerini azaltmak için, türevi mutlak gri seviye değerleri yerine profil …

9 image-processing  computer-vision  image  object-recognition 

Lütfen açıklayabilir misiniz: "Gauss gürültüsü" olarak adlandırılan belirli bir gürültü türü neden? Neden Gauss diye adlandırmak önemlidir? Lütfen, layman'ın terimleriyle açıklayınız.

9 noise  gaussian  statistics 

DC-25kHz bandında minimum gürültü ile tüm kuantizasyon gürültüsünü 25khz-50kHz bandına kaydırmak için 100kHz, 16 bitlik bir uygulamada gürültü şekillendirme yapmak istiyorum. Ben iyi çalışır takviye öğrenme yoluyla 31 örnek hata filtresi çekirdeği oluşturmak için mathematica kurdum: Biraz öğrendikten sonra, düşük frekans bandında yaklaşık aynı miktarda azalma için yaklaşık ~ 16dB …

9 noise 

Vikipedi'den çapraz korelasyon farklı sinyallerde yapılırken aynı sinyal üzerinde otomatik korelasyon yapıldığını biliyorum.Ama bu aslında uygulama açısından ne anlama geliyor. Aynı sinyaller üzerinde her zaman çapraz korelasyon uygulayabilir ve aynı çıktıyı alabilirim. Evrişimde bir sinyal tersine döner. Peki bu üçü uygulama açısından ne anlama geliyor?

9 correlation  autocorrelation  cross-correlation  convolution 

Dijital filtre tasarımını öğrenmek istiyorum. Matematik bilgim lise düzeyinde. İnternet üzerinden matematik öğrenebilirim. O zaman, hangi matematik alanlarını öğrenmem gerekiyor?

9 filter-design  reference-request 

Dikdörtgen işlev şu şekilde tanımlanır: rect(t)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪0121if |t|&gt;12if |t|=12if |t|&lt;12.rect(t)={0if |t|&gt;1212if |t|=121if |t|&lt;12.\mathrm{rect}(t) = \begin{cases} 0 & \mbox{if } |t| > \frac{1}{2} \\ \frac{1}{2} & \mbox{if } |t| = \frac{1}{2} \\ 1 & \mbox{if } |t| < \frac{1}{2}. \\ \end{cases} Üçgen fonksiyon şu şekilde tanımlanır: tri(t)={1−|t|,0,|t|&lt;1otherwisetri⁡(t)={1−|t|,|t|&lt;10,otherwise\operatorname{tri}(t) = \begin{cases} 1 - |t|, …

9 sampling  interpolation 

0,5 mikro saniyelik bir örnekleme süresine sahip bir sinyale sahibim ve bu sinyali örnekleme süresinin bir kısmı, örneğin 3 nano saniye ile kaydırmak istiyorum. Kesirli gecikme filtrelemesi ve FFT ve IFFT'yi bu gecikmeyi gerçekleştirmek için kullanma hakkında birkaç çevrimiçi kaynak okudum. Birisi beni bu konuda bir teoriye işaret edebilir veya …

9 filters  discrete-signals  signal-analysis 

Ortalama Büyüklük Farkı İşlevi / Formülü (AMDF) için wikipedia sayfası boş görünüyor. AMDF nedir? AMDF'nin özellikleri nelerdir? Otokorelasyon gibi diğer adım tahmin yöntemlerine kıyasla AMDF'nin güçlü ve zayıf yanları nelerdir?

9 autocorrelation  estimation  pitch 

Güncelleme: Bu yayının altındaki eklenen düşüncelere bakın. Aşağıda açıklananlarla kısıtlanmayan genel örnekleme koşulları altında (örnekleme saati ile ilgisiz sinyal), nicemleme gürültüsü genellikle bir nicemleme seviyesi üzerinde tekdüze bir dağılım olarak tahmin edilir. İki ADC, karmaşık bir sinyalin örneklenmesini oluşturmak için I ve Q yollarıyla birleştirildiğinde, niceleme gürültüsü, aşağıda simüle edildiği …

9 sampling  adc 

Anlık frekansı hesaplama ilkesinde yeniyim ve üzerinde birçok soru ortaya çıktı. Hepsini bu metnin sonunda bir madde işareti listesinde bulabilirsiniz. Metin biraz uzun olabilir, bunun için beni affedin, ama gerçekten bu sorun üzerinde kendi başıma çalışmaya çalıştım. Bu yüzden anlık frekansla ilgileniyorum f( t )f(t)f(t) değerli bir sinyalin x ( …

9 signal-analysis  frequency  phase  hilbert-transform  analytic-signal 

Aşağıdaki soruya cevap vermeye çalışıyorum: Sistem denklem ile tanımlanıyor mu? y[n]=0.5y[n−1]+x[n]−0.5x[n−1]y[n]=0.5y[n−1]+x[n]−0.5x[n−1]y[n]=0.5y[n-1]+x[n]-0.5x[n-1] Bir IIR filtresi? Cevabım evet. teşekkür ederim

9 filters