İstatistikler ve Büyük Veri

3 parametreli bir fonksiyonun integralini değerlendirmek için bir simülasyon yapmam gerekiyor, fffçok karmaşık bir formüle sahiptir. Hesaplamak için MCMC yöntemini kullanması ve Metropolis-Hastings algoritmasını şu şekilde dağıtılmış değerleri üretmek için kullanması istenir:fffve teklif dağılımı olarak 3 değişkenli normal kullanılması önerildi. Bununla ilgili bazı örnekleri okuduktan sonra, bazılarının sabit parametrelerle normal …

13 mcmc  metropolis-hastings 

Ben nls () çıktısını yorumlamaya çalışıyorum. Bunu okudum yazıyı ama hala en uygun seçim nasıl anlamıyorum. Benim uyar iki çıktı var: > summary(m) Formula: y ~ I(a * x^b) Parameters: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) a 479.92903 62.96371 7.622 0.000618 *** b 0.27553 0.04534 6.077 0.001744 ** --- Signif. …

12 r  least-squares  nonlinear-regression  goodness-of-fit 

Rastgele değişken üretim algoritmalarını test etmek için hangi yöntemler kullanılır?

12 algorithms  hypothesis-testing  random-variable  random-generation 

Modele sahibim y=xa×zb+ey=xa×zb+e y=x^a \times z^b + e burada bağımlı değişkendir, ve açıklayıcı değişkenlerdir, ve parametrelerdir ve bir hata terimidir. ve parametre tahminlerine ve bu tahminlerin bir kovaryans matrisine sahibim . ve anlamlı derecede farklı olup olmadığını nasıl test edebilirim ?yyyxxxzzzaaabbbeeeaaabbbaaabbb

12 statistical-significance  nonlinear-regression 

Nesnel ve öznel Bayes paradigmaları arasındaki fark nedir? Hangi nesneleri veya prosedürleri farklı tanımlarlar veya yorumlarlar? Yöntem seçiminde herhangi bir fark var mı?

12 bayesian  methodology 

Judea Pearl'ün "Neden Kitabı" nda, aslında nedensel akıl yürütmenin farklı seviyelerinden oluşan bir hiyerarşi olan Nedensellik Merdiveni dediğinden bahsediyor. En düşük olanı, gözlemlenen verilerdeki ilişki modelleri ile ilgilidir (örneğin, korelasyon, koşullu olasılık, vb.), Bir sonraki müdahale (veri oluşturma sürecini önceden belirlenmiş bir şekilde kasıtlı olarak değiştirirsek ne olur?) Ve üçüncüsü …

12 causality 

Şu sorum var: Sizce YouTube'da günde harcanan zaman dağılımı neye benziyor? Cevabım, muhtemelen normalde dağılmış ve eğri kalmış olmasıdır. Bazı kullanıcıların güç kullanıcıları ezici olduğu için çoğu kullanıcının ortalama bir zaman ve sonra uzun bir sağ kuyruk geçirdiği bir mod olmasını bekliyorum. Bu adil bir cevap mı? Bu dağıtım için …

12 distributions  normal-distribution  skewness  skew-normal 

Gerçek değerli çok değişkenli bir durumda, Mahalanobis'in ortalamasına olan mesafesinin sabit olduğu yüzeyden noktaları eşit bir şekilde örneklemenin bir yolu var mı? DÜZENLEME: Bu sadece denklemi karşılayan bir hiper-elipsoidin yüzeyinden eşit olarak örnekleme noktalarına kaynar, (x−μ)TΣ−1(x−μ)=d2.(x−μ)TΣ−1(x−μ)=d2.(x-\mu)^T \Sigma^{-1}(x-\mu) = d^2. Daha kesin olmak gerekirse, "eşit olarak", hiper-yüzeyin her alan elemanı aynı …

12 random-generation  uniform 

Kapalı . Bu sorunun ayrıntılara veya açıklığa ihtiyacı var . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Bu yayını düzenleyerek ayrıntıları ekleyin ve sorunu giderin . 7 ay önce kapalı . Bu tamamen varsayımsal bir sorudur. Çok yaygın bir ifade, asla doğru olmadığıdır, sadece örneklem büyüklüğü meselesidir.'H0'H0H_0 …

12 confidence-interval  p-value 

Yakın tarihli bir makalede Norton ve ark. (2018) [ 1 ] şunu belirtir:[ 1 ][1]^{[1]} Olasılık oranı tahminleriyle sonuçlanan istatistiksel modeller farklı açıklayıcı değişkenlere sahip olduğu için aynı çalışmadaki farklı olasılık oranları karşılaştırılamaz, çünkü her model farklı bir rasgele ölçeklendirme faktörüne sahiptir. Bir çalışmadaki oran oranının büyüklüğü, başka bir çalışmadan …

12 r  logistic  meta-analysis  odds-ratio  adjustment 

Bir GLM'nin tepki ölçeğinde model ortalama tahminleri hesaplamak için "doğru" olan neden ve neden? Bağlantı ölçeğinde model ortalama tahminini hesaplayın ve sonra yanıt ölçeğine geri dönüştürün veya Tahminleri yanıt ölçeğine geri dönüştürün ve sonra model ortalamasını hesaplayın Tahminler yakındır, ancak model bir GLM ise eşit değildir. Farklı R paketleri her …

12 generalized-linear-model  model-averaging 

Şu anda başımı t-SNE matematiğinin etrafına sarmaya çalışıyorum . Ne yazık ki, tatmin edici bir şekilde cevaplayamadığım bir soru var: Bir t-SNE grafiğindeki eksenlerin gerçek anlamı nedir? Eğer bu konuda bir sunum yaparsam ya da herhangi bir yayına dahil edersem: Eksenleri uygun şekilde nasıl etiketleyebilirim? Not: Bu Reddit sorusunu okudum …

12 machine-learning  dimensionality-reduction  tsne 

1 yanıt değişkeni ve 6 ortak değişkenle bir Poisson Regresyon modeli gerçekleştiriyorum. AIC kullanılarak model seçimi, 6 değişken terimin yanı sıra tüm değişkenlere sahip bir model ile sonuçlanır. Ancak BIC, sadece 2 ortak değişkenli ve etkileşim terimi olmayan bir model ile sonuçlanır. Çok benzer görünen iki kriterin tamamen farklı model …

12 model-selection  aic  poisson-regression  bic 

Z, t ve diğerleri gibi testler, verilerin rastgele bir örneklemeye dayandığını varsayar. Neden? İçsel geçerliliği dışsaldan çok daha fazla önemsediğim deneysel araştırma yaptığımı varsayalım. Yani, örneğim biraz önyargılı olabilirse, tamam, çünkü tüm popülasyonlar için hipotezi çıkarmamayı kabul ettim. Ve gruplama hala rastgele olacak, yani örnek katılımcıları rahatlık için seçeceğim, ancak …

12 hypothesis-testing  sampling  parametric  randomness 

Yıllar önce istatistik okudum ve hepsini unuttum, bu yüzden bunlar belirli bir şeyden daha genel kavramsal sorular gibi görünebilir ama işte benim sorunum. Bir e-ticaret web sitesinde UX Tasarımcısı olarak çalışıyorum. Yıllar önce inşa edilen ve bundan şüphe etmeye başladığım bir A / B test çerçevemiz var. Tüm kararlarımızı verdiğimiz …

12 hypothesis-testing  sample-size  sequential-analysis