İstatistikler ve Büyük Veri

Bazı süreçlerin zaman serilerini simüle etmek için kullanılan stokastik bir modelim var. Bir parametreyi belirli bir değere değiştirmenin etkisi ile ilgileniyorum ve zaman serileri (örneğin model A ve model B) ve bir çeşit simülasyon tabanlı güven aralığı arasındaki farkı göstermek istiyorum. Sadece model A'dan bir grup simülasyon ve B modelinden …

11 time-series  predictive-models  markov-process 

Arka plan: Ben şu anda hücresel ekspresyon oranları veri kümesi ile güreşen bir biyoistatistim. Çalışma , çeşitli donörlerden gruplar halinde toplanan bir dizi hücreyi belirli peptitlere maruz bıraktı . Hücreler ya yanıt olarak belirli biyobelirteçleri ifade eder ya da söylemezler. Yanıt oranları daha sonra her donör grubu için kaydedilir. Yanıt …

11 regression  gamma-distribution  mixture  zero-inflation 

Bir işletme sahibi (veya pazarlama veya dağılma planını anlayan herhangi biri) olarak iki değişkenli bir dağılım grafiği gösterilir: son 5 yılda reklam sayısı ile aylık ürün satışlarının sayısı (veya başka bir zaman ölçeği) daha fazla örnek var. Ben sadece bir tane yaptım). Şimdi dağılım grafiğini görüyor ve korelasyon katsayısının (düzeltme) …

11 correlation  mathematical-statistics 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. R'de piecharts kullanmaya alternatif olarak bir gözleme grafiğini nasıl çizebilirim? help.search("waffle") No help files found with alias or concept or title matching ‘waffle’ using fuzzy matching. Google'da …

11 r  data-visualization 

Tek değişkenli bir regresyon elde ettiğimde, artıkların değişkenlerini bağımlı değişkenle ilgili olarak incelemenin mantıklı olup olmadığını bilmek istiyorum. Mantıklıysa, artıklar (y ekseninde) ile bağımlı değişkenin (x ekseninde) tahmini değerleri arasında güçlü, doğrusal, büyüyen bir korelasyon ne anlama gelir?

11 regression  residuals 

Bir dizi bağımsız, aynı şekilde dağıtılmış tek değişkenli gözlem ve nasıl oluşturulduğu hakkında iki hipotezim olduğunu varsayalım :xxxxxx H0H0H_0 : xxx , bilinmeyen ortalama ve varyansa sahip tek bir Gauss dağılımından çizilir. HAHAH_A : xxx ortalama, varyans ve karışım katsayısı bilinmeyen iki Gaussian karışımından alınmıştır. Doğru anladıysam, bu o modele …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  expectation-maximization 

DV olarak sürekli varlık endeksi değişkenli bir OLS modeli çalıştırıyorum. Verilerim, birbirine yakın coğrafi yakınlıkta üç benzer topluluktan toplanıyor. Buna rağmen, toplumu kontrol eden bir değişken olarak kullanmanın önemli olduğunu düşündüm. Anlaşıldığı üzere, topluluk% 1 düzeyinde anlamlıdır (t-skoru -4.52). Topluluk, 3 farklı topluluktan 1'i için 1,2,3 olarak kodlanan nominal / …

11 regression  categorical-data  stata  multiple-regression  aggregation 

Bana bir egzersiz verildi ve bunu tam olarak anlayamıyorum. Mahkum ParadoksuHücre hapsinde üç mahkum olan A, B ve C aynı gün ölüm cezasına çarptırıldı, ancak ulusal bir tatil olduğu için vali affedileceğine karar verdi. Mahkumlar bu konuda bilgilendirilir ancak infaz için planlanan güne kadar hangilerinin bağışlanacağını bilmeyecekleri söylenir. Mahkum A, …

11 probability  self-study 

Regresyon modeli var burada ile ve bir korelasyon katsayısına sahiptir, .Y=a+bXY=a+bXY = a + bXa=1.6a=1.6a = 1.6b=0.4b=0.4b=0.4r=0.60302r=0.60302r = 0.60302 Daha sonra XXX ve YYY değiştirilir ve denklem X = c + dY olur , X=c+dYX=c+dYX = c + dYburada c=0.4545c=0.4545c=0.4545 ve d=0.9091d=0.9091d=0.9091 , rrr değeri 0.603020.603020.60302 . Birisi neden (d×b)0.5(d×b)0.5(d\times …

11 correlation  regression-coefficients 

Güven aralıkları hakkında bir sorum var. Genel olarak, güven aralıkları açık mı kapalı mı?

11 mathematical-statistics 

Burada R'nin yeni kullanıcısı tekrarlanan önlemler ANOVA ile mücadele ediyor. 4 seviyeli denekler faktörü ('gruplar' olarak adlandırılan tek bir değişkente kodlanmış) ve 4 seviyeli denekler faktörü (4 ayrı değişken 'DV1', 'DV2', 'DV3 olarak kodlanmış bir veri kümesine sahibim ',' DV4 '). Aşağıdaki hedeflerim var: Genel olarak tekrarlanan önlemler ANOVA çalıştırın. …

11 r  anova  repeated-measures  contrasts 

Eşit olmayan varyanslarla (Welch testi) iki örnekli t-testinin bayes muadilini arıyorum. Ayrıca Hotelling'in T istatistiği gibi çok değişkenli bir test arıyorum. Referanslar takdir edildi. Çok değişkenli durum için, ve ; burada (resp ) örnek ortalaması, örnek standart sapması ve nokta sayısı için bir kısayoldur. Bu nokta sayısı tüm veri kümesi …

11 correlation  bayesian  t-test  heteroscedasticity 

Ben, R'deki büyük veri kümeleri üzerinde çeşitli analizler yapmak zorunda olan bir R çayhanıyım. Bu yüzden bu siteye ve başka yerlere bakarken, burada çok fazla ezoterik ve daha az bilinen sorunların olduğu ortaya çıktı - gibi hangi paketin ne zaman kullanılacağı, verilere hangi dönüşümlerin (uygulanmayacağı) uygulanacağı vb. Sadece tüm bu …

11 r  large-data 

R'de sürekli bir yanıt değişkeni için sıfır şişirilmiş bir regresyon çalıştırmaya çalışıyorum. Gamlss uygulamasının farkındayım, ancak kavramsal olarak biraz daha basit olan Dale McLerran tarafından bu algoritmayı denemek istiyorum. Ne yazık ki, kod SAS ve nasıl nlme gibi bir şey için yeniden yazmak emin değilim. Kod aşağıdaki gibidir: proc nlmixed …

11 r  sas  gamlss 

Bir rasgele orman topluluğudur karar ağaçları rastgele (ve bazen eğitim verileri torbalama) ile her ağaç oluşturmak için yalnızca belirli özelliklerini seçerek kurdu. Görünüşe göre iyi öğreniyor ve genelleştiriyorlar. Karar ağacı alanından MCMC örneklemesi yapan veya bunları rastgele ormanlarla karşılaştıran var mı? MCMC'yi çalıştırmanın ve tüm örneklenmiş ağaçları kaydetmenin hesaplama açısından …

11 mcmc  monte-carlo  random-forest  cart