İstatistikler ve Büyük Veri

Kredi puanlama ile ilgili kitap önerileri arıyorum. Bu sorunun tüm yönleriyle ilgileniyorum, ama çoğunlukla: 1) İyi özellikler. Onları nasıl inşa edebilirim? Hangisinin iyi olduğu kanıtlandı? 2) Sinir ağları. Kredi puanlama problemine uygulamaları. 3) Sinir ağlarını seçtim, ama başka yöntemlerle de ilgileniyorum.

11 references  finance  credit-scoring 

Bir dağılımın kovaryansını paralel olarak hesaplıyorum ve dağıtılmış sonuçları tekil Gaussian'da birleştirmem gerekiyor. İkisini nasıl birleştiririm? Benzer şekilde dağıtılmış ve boyutlandırılmışlarsa, ikisi arasında doğrusal olarak enterpolasyon. Wikipedia kombinasyon için en altta bir forumla sağlıyor ancak doğru görünmüyor; aynı şekilde dağıtılmış iki dağılım aynı kovaryansa sahip olmalıdır, ancak sayfanın altındaki formül …

11 covariance  moments 

R'de lineer regresyon modelinde fonksiyonun anlamı t valueve Pr(>|t|)ne zaman kullanılır summary()? Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 10.1595 1.3603 7.469 1.11e-13 *** log(var) 0.3422 0.1597 2.143 0.0322 *

11 r  regression  generalized-linear-model 

MLE öğrenmek için bir çalışma planı hazırlamaya çalışıyorum. Bunu yapmak için MLE'yi anlamak için gerekli asgari kalkülüs seviyesinin ne olduğunu anlamaya çalışıyorum. MLE'yi anlamak için analizin temellerini (yani minimum ve maksimum fonksiyonların bulunması) anlamak yeterli midir?

11 estimation  mathematical-statistics  maximum-likelihood 

Olay zamanı hayatta kalma verilerinin Cox orantılı tehlike modellemesini yaparken eğilim skoru ağırlığı (IPTW) ile ilgili olarak: Çoğu durumda hastaların zaten başlangıçta aldıkları bir ilacın tedavi etkisine bakmak istediğimiz prospektif kayıt verilerim var. Bu nedenle verilerin en iyi nasıl analiz edileceğinden emin değilim. Potansiyel olarak, bazal değişkenlerin bazıları tedaviden önemli …

11 r  survival  cox-model  propensity-scores 

İlk olarak, cevap için bu sitede arama yaptığımı belirtmeliyim. Soruma cevap veren bir soru bulamadım ya da bilgi seviyem o kadar düşük ki cevabı zaten okuduğumu fark etmedim. AP İstatistik Sınavı için okuyorum. Doğrusal regresyonu öğrenmek zorundayım ve konulardan biri artıklar. İstatistik ve Veri Analizine Giriş sayfasının 253. sayfasında bir …

11 regression  outliers  residuals 

Teorik olarak -225 ile +225 arasında sınırlı bir yanıt değişkeni modellemeye çalışıyorum. Değişken, deneklerin oyun oynarken aldığı toplam puandır. Teorik olarak konuların +225 puan alması mümkündür. Buna rağmen, puan sadece deneklerin hareketlerine değil, aynı zamanda en fazla puan alan en fazla 125'in olduğu başka bir eylemin eylemlerine de bağlıydı (bu, …

11 regression  data-transformation  beta-distribution  bounds  beta-regression 

Büyük eğitim veri kümeleri kullanan çok sınıflı bir metin sınıflandırma sorunu için 2 farklı sınıflandırıcıyı karşılaştırmak istiyorum. 2 sınıflandırıcıyı karşılaştırmak için ROC eğrilerini mi yoksa öğrenme eğrilerini mi kullanmam gerektiğinden şüpheliyim. Bir yandan, öğrenme eğrileri, eğitim veri kümesinin boyutuna karar vermek için yararlıdır, çünkü sınıflandırıcının öğrenmeyi durdurduğu (ve belki de …

11 machine-learning  classification  roc  accuracy 

Bu yanı sıra bu forumda sordu en silik sorular gibi aşağı gidebilir, ama bir önceki soruya ses ve anlamlı cevaplar aldıktan sonra, ben tekrar şansımı germek düşündüm. Bir süredir, özellikle varlık getirileri ve daha da özel olarak varlık dağılımıyla ilgili olduğu için, istatistiksel dağılımların önemi konusunda çok kafam karıştı. Benim …

11 distributions 

Bir 2D karem var ve içinde 1000 puan olan bir dizi noktam var. Kare içindeki noktaların dağılımının yayıldığını (veya daha fazla veya daha az düzgün bir şekilde dağıtıldığını) veya karenin içindeki bir noktada bir araya gelme eğiliminde olup olmadığını görmek için bir yola ihtiyacım var. Bunu belirlemek için bir matematiksel …

11 distributions  probability  spatial  point-process 

Büyük anket verilerim, ikili sonuç değişkenim ve ikili ve sürekli dahil birçok açıklayıcı değişkenim var. Model setleri (hem GLM hem de karma GLM ile deneme) yapıyorum ve üst modeli seçmek için bilgi teorik yaklaşımları kullanıyorum. Korelasyon için açıklayıcıları (hem sürekli hem de kategorik) dikkatle inceledim ve sadece 0.3 veya daha …

11 regression  logistic  data-transformation  skewness 

Harmonik ortalama sıfır değerlerini nasıl işler? harmonik ortalaması {3, 4, 5, 0} beri ne olacağını ?1 / 0 = ∞1/0=∞1/0=\infty

11 mean  average  harmonic-mean 

Yoğunluğu olan bir günlük cauchy dağıtım rasgele sayılar çizmek gerekir: Biri bana yardım edebilir ya da bana nasıl olduğunu gösterebilecek bir kitaba / kağıda yönlendirebilir mi?f( x ; μ , σ) = 1x πσ[ 1 + ( l n ( x ) - μσ)2].f(x;μ,σ)=1xπσ[1+(ln(x)-μσ)2].f(x;\mu,\sigma)=\frac{1}{x\pi\sigma\left[1+\left(\frac{ln(x)-\mu}{\sigma}\right)^2\right]}.

11 distributions  random-generation 

Akıllı bir şekilde sıralanmış bir koleksiyon bin çalışıyorum. adet veri koleksiyonum var . Ama içine bu veri uyan biliyoruz eşit olmayan bidonları büyüklüğünde. Verilere tam olarak uyacak şekilde uç noktaları akıllıca nasıl seçeceğimi bilmiyorum. Örneğin:mnnnmmm Koleksiyonumda 12 ürün olduğunu ve verilerin 3 kutuya sığacağını biliyorum: Index: 1 2 3 4 …

11 clustering  histogram  binning 

Verilerim için artıklarda garip kalıplar gözlemliyorum: [EDIT] İki değişken için kısmi regresyon grafikleri şunlardır: [EDIT2] PP Grafiği eklendi Dağıtım gayet iyi görünüyor (aşağıya bakınız) ama bu düz çizginin nereden gelebileceğine dair hiçbir fikrim yok. Herhangi bir fikir? [GÜNCELLEME 31.07] Kesinlikle haklısın, retweet sayısının gerçekten 0 olduğu vakalarım vardı ve bu …

11 regression  multiple-regression  residuals  diagnostic