İstatistikler ve Büyük Veri

MATLAB işlevi kullanılarak veri (gözlemlenen) kümeleri ile hesaplanan korelasyon matrislerine sahibim .PPP(n×n)(n×n)(n \times n)PPP(m×n)(m×n)(m \times n)corrcoef Bu korelasyon matrislerini birbirleriyle nasıl karşılaştırırım ve analiz ederim ?PPP Testler, yöntemler ve / veya kontrol noktaları nelerdir?

10 correlation  matlab  matrix 

Burada ne sorulduğunu söylemek zor. Bu soru belirsiz, belirsiz, eksik, aşırı geniş veya retoriktir ve mevcut haliyle makul bir şekilde cevaplanamaz. Bu sorunun yeniden açılabilmesi için açıklığa kavuşturulması konusunda yardım için yardım merkezini ziyaret edin . 7 yıl önce kapalı . Doğrusal olmayan bir modelim var , burada standart normal …

10 nonlinear-regression  goodness-of-fit  deviance 

Birisi gizli Markov modellerinin beklenti maksimizasyonu ile nasıl ilişkili olduğunu açıklayabilir mi? Birçok bağlantıdan geçtim ama net bir görüşe sahip olamadım. Teşekkürler!

10 markov-process  expectation-maximization  hidden-markov-model 

Yaklaşık 5 yıllık bir süre içinde örneklenmiş, ancak çok düzensiz bir şekilde, bir dizi farklı balığın popülasyonu için verilerim var. Bazen örnekler arasında aylar, bazen bir ayda birkaç numune vardır. Ayrıca çok sayıda 0 sayım var Bu verilerle nasıl başa çıkılır? R'de yeterince kolayca grafik yapabilirim, ancak grafikler özellikle aydınlatıcı …

10 time-series  multilevel-analysis  unevenly-spaced-time-series 

Bazı problemlere bakıyorum ve bazılarında katsayıları test etmek için bazen Öğrenci dağılımını kullanan insanları, bazen Normal dağılımı görüyorum. Kural nedir?

10 regression  distributions  hypothesis-testing 

Diyabet tahmininde SVM kullanıyorum. Bu amaçla BRFSS veri setini kullanıyorum . Veri kümesi boyutlarına sahiptir ve eğridir. Hedef değişkendeki s yüzdesi , s ise geri kalan .432607 × 136432607×136432607 \times 136Y% 1111%11\%N% 8989%89\% Sadece kullanıyorum 15dışına 136veri kümesinden bağımsız değişkenler. Veri kümesini azaltmanın nedenlerinden biri, NAs içeren satırlar atlandığında daha …

10 r  classification  svm  feature-selection  e1071 

Ölçme teorisinden, ölçülemeyen olaylar olduğunu biliyoruz, yani Lebesgue ölçülebilir değildir. Olasılık ölçüsünün tanımlanmadığı ihtimali olan bir olaya ne denir? Böyle bir olay hakkında ne tür açıklamalar yaparız?

10 probability  estimation 

Ben örneklerde daha tahmin ediciler ile bir "geniş" veri kümesinde sürekli bir sonucu açıklamaya çalışmak için rastgele bir orman modeli geliştirmek için R randomForest paketi kullanıyorum. Özellikle, prosedürün önemli olduğunu düşündüğüm ~ 75 prediktör değişkenleri arasından seçim yapmasına izin veren bir RF modeli takıyorum. Ben kullanarak bu modelin ayrılmış bir …

10 r  machine-learning  hypothesis-testing  model-selection  random-forest 

Her veri noktası 14 karakteristik içeren 455 veri noktası içeren bir veri kümesinin korelasyon matrisini hesapladım. Yani korelasyon matrisinin boyutu 14 x 14'tür. Korelasyon katsayısının değeri için, bu özelliklerin ikisi arasında anlamlı bir korelasyon olduğunu gösteren bir eşik olup olmadığını merak ediyordum. -0.2 ile 0.85 arasında bir değere sahibim ve …

10 correlation  statistical-significance  multiple-comparisons 

Gizli Markov Modelleri ve Gauss Karışım Modelleri gibi bir çok istatistiksel modelleme üzerinde çalışıyorum. Bu örneklerin her birinde iyi modeller yetiştirmenin, son kullanımla benzer ortamlardan alınan büyük miktarda (HMM'ler için>> 20000 cümle) gerektirdiğini görüyorum. Sorum şu: Literatürde “yeterli” eğitim verisi kavramı var mı? Ne kadar egzersiz verisi "yeterince iyi"? Eğitilecek …

10 modeling  hidden-markov-model  gaussian-mixture 

Ortalama Kareli Tahmin Hatasını en aza indirerek bir zaman serisi verisinin öngörülen ve geriye dönük (yani, tahmin edilen geçmiş değerleri) bir zaman serisine birleştirmek istiyorum. Ben 2001-2007 verileri kullanılarak 2007 tahmini mümkün olmuştur 2007 yılı için bir boşluk ile 2001-2010 arası zaman serileri olduğunu varsayalım - (kırmızı çizgi denir YfYfY_f …

10 r  time-series  forecasting  data-imputation 

Bu literatüre aşina değilim, bu yüzden bu açık bir soru ise lütfen beni affet. AIC ve BIC olasılığı en üst düzeye çıkarmaya bağlı olduğu için, sadece belirli bir veri kümesine uymaya çalışan bir dizi model arasında göreceli karşılaştırmalar yapmak için kullanılabilecekleri görülmektedir. Anladığım kadarıyla, veri kümesi 1'de Model A için …

10 model-selection  aic  bic 

Her biri bir rastgele değişkenin ajanlar arasında yoğunluğunu temsil eden bir dizi fonksiyonum var. Her işlev, rastgele değişkenin hangi değerlerinin geçerli olduğunu tanımlayan bir etki alanına da sahiptir. Şimdi, istatistik sınıflarımı doğru hatırlıyorsam, işlevlerden birinin işlevinin etki alanı tarafından açıklanan değerlerin integralini alırsam, 1.0 değeri almalıyım. Ancak bu gerçekleşmez. Bir …

10 distributions  probability 

SO ile ilgili bu soruya verilen cevaplar, yaklaşık 125 bir - iki harfli ad kümesi döndürdü: /programming/6979630/what-1-2-letter-object-names-conflict-with-existing r-nesneler [1] "Ad" "am" "ar" "as" "bc" "bd" "bp" "br" "BR" "bs" "by" "c" "C" [14] "cc" "cd" "ch" "ci" "CJ" "ck" "Cl" "cm" "cn" "cq" "cs" "Cs" "cv" [27] "d" "D" "dc" …

10 r  data-visualization 

Yüksek verimli görüntüleme hattının bir parçası olarak hatalı görüntüleri ve / veya hatalı bölümleri tespit etmek için otomatik olarak bölünmüş mikroskopi görüntülerini işlemek istiyorum. Her ham görüntü ve segmentasyon için hesaplanabilen ve görüntü kusurlu olduğunda "aşırı" hale gelen bir dizi parametre vardır. Örneğin, görüntüdeki bir kabarcık, algılanan "hücrelerden" birinde muazzam …

10 outliers  online