«convergence» etiketlenmiş sorular

Cox orantılı tehlike modelinden sağkalım eğrisini nasıl yorumluyorsunuz? Bu oyuncak örneğinde, verilerdeki agedeğişken üzerinde bir cox orantılı tehlike modelimiz olduğunu kidneyve hayatta kalma eğrisini oluşturduğumuzu varsayalım . library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() Örneğin, zamanında hangi ifade doğrudur? ya da her ikisi de yanlış mı?200200200 Bildirim 1:% …

9 r  survival  cox-model  likelihood  machine-learning  deep-learning  generative-models  machine-learning  reinforcement-learning  q-learning  regression  multicollinearity  convergence  beta-distribution  bernoulli-distribution  machine-learning  self-study  pattern-recognition  neural-networks  stochastic-processes  linear 

Olasılık dağılımları hakkındaki sezgisel anlayışımı olasılık dağılımları üzerindeki neredeyse tüm topolojilerin sahip olduğu garip özelliklerle uzlaştırmakla biraz uğraşıyorum. Örneğin, rastgele bir değişken karışımı düşünün : 0 merkezli, 1 varyanslı ve olasılık olan bir Gauss seçin , sonuca ekleyin . Bu tür rastgele değişkenlerin bir sekansı, varyans 1 ile 0 merkezli …

9 mathematical-statistics  convergence  central-limit-theorem  topologies 

Asimptotik sonuçlar bilgisayar simülasyonu ile kanıtlanamaz çünkü sonsuzluk kavramını içeren ifadelerdir. Ancak, şeylerin teorinin bize söylediği şekilde yürüdüğünü anlayabilmeliyiz. Teorik sonucu düşünün limn → ∞P( |Xn| >ϵ)=0,ε > 0limn→∞P(|Xn|>ε)=0,ε>0\lim_{n\rightarrow\infty}P(|X_n|>\epsilon) = 0, \qquad \epsilon >0 burada XnXnX_n , aynı ve bağımsız olarak dağılmış nnn rasgele değişkenin bir fonksiyonudur . Bu, XnXnX_n …

9 mathematical-statistics  simulation  convergence  asymptotics 

verildiğinde , koşullu dağıtım. ve ise \ düzeyi ^ 2 (2n) . N'nin marjinal dağılımı var. Poisson ( \ theta ), \ theta pozitif bir sabittir.N=nN=nN = nYYYχ2(2n)χ2(2n)\chi ^2(2n)NNNθθ\thetaθθ\theta Bu Şekli θ→∞θ→∞\theta \rightarrow \infty , (Y−E(Y))/Var(Y)−−−−−−√→N(0,1) (Y−E(Y))/Var⁡(Y)→N(0,1)\space \space (Y - E(Y))/ \sqrt{\operatorname{Var}(Y)} \rightarrow N(0,1) dağılımı. Herkes bunu çözmek için stratejiler …

9 self-study  poisson-distribution  conditional-probability  convergence  central-limit-theorem 

Ben MCMC kullanarak birbirlerinden özellikle uzak birçok modu olan bir posterior örneklemeye çalışıyorum. Çoğu durumda, bu modlardan sadece birinin aradığım% 95 hpd'yi içerdiği anlaşılıyor. Temperli simulasyona dayalı çözümler uygulamaya çalıştım, ancak uygulamada bir "yakalama menzilinden" diğerine geçmek maliyetli olduğu için tatmin edici sonuçlar vermiyor. Sonuç olarak, farklı başlangıç ​​noktalarından çok …

9 sampling  mcmc  inference  convergence