«correlation» etiketlenmiş sorular

Pek çok testten p değerlerine sahibim ve çoklu test için düzeltmelerden sonra gerçekten önemli bir şeyin olup olmadığını bilmek istiyorum. Komplikasyon: Testlerim bağımsız değil. Düşündüğüm yöntem (Fisher'in Ürün Metodunun bir çeşidi, Zaykin ve diğerleri, Genet Epidemiol , 2002), p değerleri arasındaki korelasyona ihtiyaç duyuyor. Bu korelasyonu tahmin etmek için şu …

24 correlation  multiple-comparisons  statistical-significance  genetics 

Çok fiyatı olan iki sütunlu bir matrisim var (750). Aşağıdaki resimde, aşağıdaki doğrusal regresyonun kalıntılarını çizdim: lm(prices[,1] ~ prices[,2]) Görüntüye bakmak, artıkların çok güçlü bir otokorelasyonu gibi görünüyor. Ancak, bu artıkların kendiliğinden korelasyonunun güçlü olup olmadığını nasıl test edebilirim? Hangi yöntemi kullanmalıyım? Teşekkür ederim!

23 r  regression  correlation  autocorrelation 

İki değişken oluşturmak istiyorum. Bunlardan biri ikili sonuç değişkenidir (başarı / başarısızlık) ve diğeri yıllardır. Yaşın başarı ile pozitif olarak ilişkili olmasını istiyorum. Örneğin, yüksek yaş segmentlerinde düşükten daha fazla başarı olması gerekir. İdeal olarak, korelasyon derecesini kontrol edebilecek konumda olmalıyım. Bunu nasıl yaparım? Teşekkürler

23 correlation  random-variable  random-generation  binary-data 

Sorular: Büyük bir korelasyon matrisim var. Bireysel korelasyonları kümelemek yerine, değişkenleri birbirleriyle olan korelasyonlarına göre kümelemek istiyorum, yani eğer A ve B değişkenleri C ila Z değişkenleriyle benzer korelasyonlara sahipse, o zaman A ve B aynı kümenin parçası olmalıdır. Bunun iyi bir gerçek hayat örneği, farklı varlık sınıflarıdır - varlık …

23 correlation  clustering  correlation-matrix 

Literatürde zayıf durağan bir zaman serisinin otokorelasyon süresi için iki tanım buldum: τbir= 1 + 2 ∑k = 1∞ρke karşıτb= 1 + 2 ∑k = 1∞| ρk|τa=1+2∑k=1∞ρkversusτb=1+2∑k=1∞|ρk| \tau_a = 1+2\sum_{k=1}^\infty \rho_k \quad \text{versus} \quad \tau_b = 1+2\sum_{k=1}^\infty \left|\rho_k\right| burada gecikmesindeki otokorelasyondur . kρk= Cov [ Xt, Xt + h]Var [ …

23 r  time-series  correlation 

A, B ile pozitif ilişkilidir. C, A ve B'nin sonucudur, ancak A'nın C üzerindeki etkisi negatiftir ve B'nin C üzerindeki etkisi pozitiftir. Bu olabilir mi?

22 regression  correlation 

Verilerimi hiyerarşik olarak kümelemek istiyorum ancak Öklid mesafesini kullanmak yerine, korelasyon kullanmak istiyorum. Ayrıca, her iki 1 ve 1 benim çalışma "ko-düzenleme" belirten ile -1 1'e korelasyon katsayısı aralıkları, beri, d = 0 benim hesaplanmasıdır Böylece hem 1 ve 1 tedavi am d=1−|r| d=1−|r|\ d = 1-|r| Ayrı bir soruda …

22 correlation  clustering  distance  hierarchical-clustering 

Kafamda, Pearson korelasyon katsayısının popülasyon değerinin iki tür tahmincisi hakkında bir kafa karışıklığı oldu. A. Fisher, (1915) iki değişkenli normal popülasyon ampirik için gösterdi a, negatif eğimli tahmincisi p'ye eğilim, sadece küçük bir numune boyutu (pratikte önemli miktarda olmasına rağmen, n < 30 ). Numune r hafife p o daha …

22 correlation  pearson-r  unbiased-estimator  estimators  point-estimation 

Bir kovaryans matrisi ΣsΣs\boldsymbol \Sigma_s , örnek kovaryans matrisi Σ^= ΣsΣ^=Σs\hat{\boldsymbol \Sigma} = \boldsymbol \Sigma_s ? Daha genel olarak: sık sık bir yoğunluk ile ilgili üretim verileri ile ilgili olarak f( x | θ )f(x|θ) f(x \vert \boldsymbol\theta) , veri ile xxx bazı parametre vektörü verilen θθ\boldsymbol\theta . Bu, daha …

22 correlation  sampling  random-generation  covariance-matrix 

Bağlam: Bu süre zarfında, iki sayısal değişken arasındaki ilişkiyi etkin bir şekilde çizme konusunda bir dizi sezgisel tarama elde ettim. Verilerle çalışan çoğu insanın da benzer kurallara sahip olacağını hayal ediyorum. Bu tür kurallara örnekler: Değişkenlerden biri pozitif olarak çarpıksa, bu ekseni bir günlük ölçeğinde çizmeyi düşünün. Çok fazla veri …

22 data-visualization  correlation  teaching  rule-of-thumb  scatterplot 

Pearson'un iki değişken arasındaki katsayısı oldukça yüksektir (r = .65). Fakat değişken değerleri sıraladığımda ve bir Spearman korelasyonu yaptığımda, katsayı değeri çok daha düşüktür (r = .30). Bunun yorumlanması nedir?

22 correlation  spearman-rho 

Çevresel numunelerin kimyasal analizleri genellikle raporlama limitlerinde veya çeşitli tespit / ölçüm limitlerinde aşağıda sansürlenir. Sonuncusu, genellikle diğer değişkenlerin değerleriyle orantılı olarak değişebilir. Örneğin, yüksek konsantrasyonda bir bileşik içeren bir numunenin analiz için seyreltilmesi gerekebilir, bu durumda aynı numunede aynı anda analiz edilen tüm diğer bileşikler için sansür limitlerinin orantılı …

22 correlation  estimation  censoring  covariance-matrix  unbiased-estimator 

(GÜNCELLEME: Daha derine daldım ve sonuçları buraya gönderdim ) İsimli istatistiksel testlerin listesi çok büyük. Ortak testlerin pek çok basit doğrusal modeller çıkarımlar güvenmek, örneğin, bir tek numune t-testi sadece bir y = β + ε boş modeli karşı test edildiği y = μ + ε , yani bu β …

22 regression  correlation  anova  t-test  linear-model 

Korelasyon katsayısı genellikle büyük harfi ile yazılır ancak bazen yazılmaz . Acaba r arasında gerçekten bir fark var mıRRR ve R 2? R , korelasyon katsayısından başka bir şey ifadeedebilirmi?r2r2r^2R,2R2R^2rrr

22 correlation  terminology  r-squared 

Sorum, @whuber ile farklı bir sorunun yorumunda yapılan bir tartışmadan kaynaklandı . Özellikle, @whuber adlı kullanıcının yorumu şöyle: Sizi şaşırtabilmesinin bir nedeni, bir korelasyon testi ve regresyon eğimi testi altında yatan varsayımların farklı olmasıdır - bu yüzden korelasyon ve eğimin gerçekten aynı şeyi ölçtüğünü anlasak bile, p değerleri neden aynı …

21 regression  correlation  p-value  assumptions