«data-visualization» etiketlenmiş sorular

Verilerin anlamlı ve yararlı grafik gösterimlerinin oluşturulması. (Sorunuz yalnızca belirli bir efekti üretmek için belirli bir yazılımı nasıl alacağınızla ilgiliyse, muhtemelen burada konu ile ilgili değildir.)

3
Verilerle pratik PCA eğitimi
İnternette PCA eğitimi için arama yapmak binlerce sonuç (hatta videolar) verir. Eğiticilerin çoğu çok iyi. Ancak, PCA'nın gösterim için kullanabileceğim bazı veri kümeleri kullanılarak açıklandığı pratik bir örnek bulamıyorum. PCA analizi öncesi ve sonrası (100s boyutu ile veri satırları 10000s değil) çizmek kolay bazı küçük veri seti sağlayan bir öğretici …
1
Olayları R Zaman Çizelgesinde Çizme
R için başlangıç ​​ve bitiş zamanlarının veri çerçevesini aşağıdaki gibi bir zaman çizelgesi grafiğine dönüştürebilen bir arsa kütüphanesi var mı: Y ekseni tek anlamı, eşzamanlılık ile yığınlanmasıdır, ancak her zaman eşzamanlılığı temsil etmez (ortadaki boşluğa bakın). Her gri kutu bir olaydır - veri çerçevesinden bir satır. Veri çerçevesinde iki sütun …
3
R'de waffle grafikleri nasıl yapılır?
Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. R'de piecharts kullanmaya alternatif olarak bir gözleme grafiğini nasıl çizebilirim? help.search("waffle") No help files found with alias or concept or title matching ‘waffle’ using fuzzy matching. Google'da …
1
Python'da bir scree arsa nasıl çizilir? [kapalı]
Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. Geçen yıl kapalı . Bir matris üzerinde tekil vektör ayrışımı kullanıyorum ve U, S ve Vt matrislerini elde ediyorum. Bu noktada, elde edilecek boyutların sayısı …
2
Çok boyutlu verileri (LSI) 2B olarak görüntüleme
Belgeler arasındaki benzerlikleri bulmak için gizli anlamsal indeksleme kullanıyorum ( teşekkürler, JMS! ) Boyut küçültmeden sonra, belgeleri çok iyi çalışan kümeler halinde gruplamak için k-ortalama kümelemeyi denedim. Ama biraz daha ileri gitmek ve belgeleri herhangi bir iki düğüm arasındaki mesafenin benzerlikleriyle ters orantılı olduğu bir düğüm kümesi olarak görselleştirmek istiyorum …
1
Medyan ve grafik gösterimlerle ilgili hata bildirme hatası?
Tez verilerim için parametrik ANOVA'lardan ve t-testlerinden parametrik olmayan Kruskal-Wallis testlerine ve Mann-Whitney'lere ve sıra dönüşümlü 2 yollu ANOVA'lara ve ikili GzLM'lere kadar geniş bir test dizisi kullandım, poisson ve oransal veri. Şimdi sonuçlarıma yazarken her şeyi raporlamam gerekiyor. Burada zaten oranlı veriler için asimetrik güven aralıklarının nasıl rapor edileceğini …
2
Güven aralıklı bir etkileşim grafiği nasıl çizilir?
Girişimlerim: Güven aralığı alamadım interaction.plot() ve diğer yandan plotmeans()'gplot' paketinden iki grafik gösterilmez. Ayrıca, plotmeans()varsayılan olarak eksen farklı olduğu için biri diğerinin üzerine iki grafik uygulayamadım . plotCI()'Gplot' paketini kullanarak ve iki grafiği üst üste getirerek biraz başarılı oldum ama yine de eksenin eşleşmesi mükemmel değildi. Güven aralıklı bir etkileşim …
4
Y ve X korelasyonu sayesinde açıklanan varyanstaki kazanım nasıl sunulur?
Birinci sınıf öğrencilerine basit doğrusal korelasyonun (görsel olarak) nasıl açıklanacağını araştırıyorum. Görselleştirmenin klasik yolu, düz bir regresyon çizgisine sahip bir Y ~ X saçılma grafiği vermek olacaktır. Son zamanlarda, bu tür grafiklerin grafiğe 3 resim daha ekleyerek ve beni y ile bırakarak: y ~ 1, sonra y ~ x, artık …
2
Hızlı bir şekilde sıralı kategorik veriler arasındaki korelasyonları (görsel olarak) R?
Bir anketteki farklı soruların cevapları arasındaki korelasyonları arıyorum ("umm, 11. soruya verilen cevapların 78. soruya cevap verip vermediğine bakalım") Tüm cevaplar kategoriktir (çoğu "çok mutsuz" ile "çok mutlu" arasındadır), ancak birkaçı farklı cevaplara sahiptir. Birçoğu sıra sayılabilir, bu yüzden bu durumu burada ele alalım. Ticari bir istatistik programına erişimim olmadığından, …
1
R / mgcv: te () ve ti () tensör ürünleri neden farklı yüzeyler üretir?
mgcvİçin paket Rtensör ürün etkileşimleri uydurma için iki işlevi vardır: te()ve ti(). İkisi arasındaki temel işbölümünü anlıyorum (doğrusal olmayan bir etkileşime uymak ve bu etkileşimi ana etkilere ve etkileşime ayırmak). Anlamadığım şey neden te(x1, x2)ve ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(biraz) farklı sonuçlar üretebilir. MWE (uyarlanmıştır ?ti): require(mgcv) test1 <- …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
1
Çentikli kutu grafikleri nasıl yorumlanır
Bazı EDA yaparken bir faktörün iki seviyesi arasındaki farkı göstermek için bir kutu grafik kullanmaya karar verdim. Yolu ggplot kutu arsa hale tatmin edici, ama (aşağıdaki ilk arsa) biraz basit oldu. Kutu grafiklerinin özelliklerini araştırırken çentiklerle denemeye başladım. Çentiklerin CI'yi medyan etrafında görüntülediğini ve iki kutunun çentiklerinin örtüşmemesi durumunda -% …
1
Belirsizliklerin nasıl toplandığını görselleştirmek için hangi grafik yöntemler yararlıdır?
İçinde belirsizliklerin biriktiği bir dizi sistemim var. Bunlar her zaman tamamen katkı maddesi değildir - bazen öyledir, bazen değildir. Hayran grafiklerini, güven aralıklı çubuk grafiklerini ve tekil öğeleri iletmek için kutu grafiklerini kullanmada biraz başarılı oldum. Ancak, belirsizliklerin nasıl biriktiğini ve birleştirildiğini nasıl gösterirken, belirsizliklerin etrafında durduğu veri noktalarını da …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.