«hypothesis-testing» etiketlenmiş sorular

Hipotez testi, verilerin rastgele dalgalanmaların bir etkisi olmaktan ziyade belirli bir hipotezle tutarsız olup olmadığını değerlendirir.

3
ANOVA varsayımları (varyans eşitliği, artıkların normalliği) neden önemlidir?
Bir ANOVA yürütürken, veriler için geçerli olması için testin belirli varsayımlarının mevcut olması gerektiği söylenir. Testin çalışması için aşağıdaki varsayımların neden gerekli olduğunu hiç anlamadım: Bağımlı değişkeninizin (artıkların) varyansı tasarımın her hücresinde eşit olmalıdır Bağımlı değişkeniniz (artıklar) tasarımın her bir hücresi için yaklaşık normal olarak dağıtılmalıdır Bu varsayımların karşılanması gerekip …
2
Eşit olmayan varyanslarla t testinde tamsayı serbestlik derecesi açıklaması
SPSS t-Test prosedürü, 2 bağımsız aracı karşılaştırırken 2 analiz, bir varsayı eşit varyanslı ve bir varsayı varyanslı değil olarak karşılaştırır. Eşit varyansların varsayıldığı zaman serbestlik derecesi (df) her zaman tamsayı değerleridir (ve eşit n-2). Eşit varyanslar varsayılmadığında df tamsayı değildir (örn. 11.467) ve hiçbir yerde n-2'ye yakın değildir. Ben bu …
4
Sabit etkiler modelinde zamanla değişmeyen değişkenler nasıl tutulur
On yıldır büyük bir İtalyan firmasının çalışanları hakkında verilerim var ve erkek-kadın kazançlarındaki cinsiyet farklılığının zaman içinde nasıl değiştiğini görmek istiyorum. Bu amaçla toplanmış OLS çalıştırıyorum: burada günlük , , kişiye ve zamana göre farklılık gösteren ortak değişkenler içerir, yıl mankenleridir ve , bir işçi erkek ise ve aksi halde …
5
Lojistik regresyon parametrik olmayan bir test midir?
Kısa süre önce aşağıdaki soruyu e-posta yoluyla aldım. Aşağıda bir cevap göndereceğim, ancak başkalarının ne düşündüğünü duymak ilgimi çekti. Lojistik regresyona parametrik olmayan bir test der misiniz? Anladığım kadarıyla, verileri normal olarak dağıtılmadığından parametrik olmayan bir testi etiketlemek yetersizdir. Varsayım eksikliği ile ilgisi daha fazla. lojistik regresyonun varsayımları vardır.
4
Hipotez testinde sıfır hipotezini belirleme
Sıfır hipotezi için sorunun nasıl seçileceği konusunda iyi bir kural nedir? Örneğin, B hipotezinin doğru olup olmadığını kontrol etmek istersem, B'yi null olarak, B'yi alternatif hipotez olarak mı yoksa NOT B'yi null olarak mı kullanmalıyım? Umarım soru açıktır. Küçültmek istediğim hata ile ilgili bir şey olduğunu biliyorum (Tip I?), Ama …
4
Sıfır hipotezinin kabulü
Bu, istatistik ve diğer bilimlerin kesişimi hakkında bir tartışma sorusudur. Sıklıkla aynı problemle karşılaşıyorum: alanımdaki araştırmacılar, p değeri önem seviyesinden daha az olmadığında hiçbir etki olmadığını söyleme eğilimindedir. Başlangıçta sık sık hipotez testinin böyle olmadığını söyledim. Bu sorunun ne sıklıkta ortaya çıktığı göz önüne alındığında, bu konuyu daha deneyimli istatistikçilerle …
5
Doğrusal regresyonumun bilinen bir teorik çizgiden istatistiksel olarak anlamlı bir farkı olup olmadığını nasıl hesaplayabilirim?
Kabaca doğrusal bir çizgi boyunca uygun bazı veriler var: Bu değerlerin doğrusal bir regresyonunu yaptığımda doğrusal bir denklem alıyorum: y= 0.997 x - 0.0136y=0.997x−0.0136y = 0.997x-0.0136 İdeal bir dünyada, denklem gerektiğini olmak y= xy=xy = x . Açıkçası, doğrusal değerlerim bu ideale yakın , ama tam olarak değil. Sorum şu: …
4
Sıfır Hipotezinin Doğru Olma Olasılığı
Yani, bu yaygın bir soru olabilir, ama asla tatmin edici bir cevap bulamadım. Sıfır hipotezinin doğru (veya yanlış) olma olasılığını nasıl belirliyorsunuz? Diyelim ki öğrencilere bir testin iki farklı sürümünü veriyorsunuz ve sürümlerin eşdeğer olup olmadığını görmek istiyorsunuz. Bir t-Testi gerçekleştirirsiniz ve p02 değeri verir. Ne güzel bir p değeri! …
5
Efekt boyutları gerçekten p-değerlerinden daha mı üstün?
Uygulamalı araştırmada p-değerlerinden ziyade etki büyüklüklerine güvenmek ve bunları raporlamaya çok fazla önem verilmektedir (örneğin, aşağıdaki alıntılar). Ama bu durum böyle değildir etki boyutu sadece gibi p-değeri a, rastgele değişken ve bu şekilde kutu aynı deney tekrarlanmıştır zaman örnekten örneğe değişebilir? Başka bir deyişle, hangi istatistiksel özelliklerin (örneğin, etki büyüklüğünün …
2
Yanlış Tanımlama Altında İstatistiksel Çıkarım
İstatistiksel çıkarımın klasik muamelesi, doğru bir şekilde belirlenmiş bir istatistikselin kullanıldığı varsayımına dayanır. Yani, gözlenen verileri oluşturan , : nin bir parçasıdır. Ancak, çoğu durumda bunun gerçekten doğru olduğunu kabul edemeyiz. Doğru belirlenmiş varsayımı bıraktığımızda istatistiksel çıkarım prosedürlerinde ne olacağını merak ediyorum.y M P ∗ (Y)∈ M ={ P θ …
2
Eşitsiz örnek boyutları: Ne zaman çağrılır
Akademik bir dergi makalesini gözden geçiriyorum ve yazarlar, herhangi bir çıkarımsal istatistik raporlamamanın gerekçesi olarak aşağıdakileri yazdı (İki grubun doğasını tanımladım): Toplamda 2.349 katılımcıdan 25'i (% 1.1) X bildirmiştir . Biz uygun istatistiksel grup karşılaştırmak analizler sunarak kaçınmaya X grubu Y'ye bu sonuçların ağır bu nadir bir sonuç ile tesadüfen …
3
P =% 5.0 anlamlı mı?
Bugün, 0.05'lik bir p değerinin (tam olarak) anlamlı kabul edilip edilmediği (alfa =% 5 verildi) soruldu. Cevabı bilmiyordum ve Google her iki yanıtı da ortaya koydu: (a) p% 5'in altındaysa sonuç önemlidir ve (b) p% 5'in altında veya% 5'e eşitse sonuç önemlidir. Tabii ki, bu web sitelerinin hiçbiri kimseden alıntı …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.