«interaction» etiketlenmiş sorular

Rastgele ormanlar kara kutu olarak kabul edilir, ancak son zamanlarda rastgele bir ormandan hangi bilgilerin elde edilebileceğini düşünüyordum? En belirgin şey değişkenlerin önemidir, en basit değişkende, sadece değişkenlerin oluşum sayısını hesaplayarak yapılabilir. Düşündüğüm ikinci şey etkileşimler. Ağaç sayısı yeterince büyükse, o zaman değişken çiftlerinin oluşum sayısının test edilebildiğini düşünüyorum (ki …

127 machine-learning  data-mining  interaction  random-forest  cart 

Ana etkileri içermeyen bir modele iki yönlü etkileşim eklemek hiç geçerli mi? Peki ya hipoteziniz sadece etkileşim ile ilgiliyse, yine de ana etkileri dahil etmeniz gerekiyor mu?

85 regression  modeling  interaction  regression-coefficients 

Aslında yazarların 5-6 logit regresyon modellerini AIC ile karşılaştırdıkları bir makaleyi inceliyorum. Bununla birlikte, bazı modellerde bireysel değişken terimlerini dahil etmeden etkileşim terimleri vardır. Bunu yapmak hiç mantıklı geliyor mu? Örneğin (logit modellerine özgü değil): M1: Y = X1 + X2 + X1*X2 M2: Y = X1 + X2 M3: …

68 regression  modeling  interaction  aic 

Regresyon modelinde bir etkileşimi belirtmenin en iyi yolunun hangisi olduğu hakkında bir sorum var. Aşağıdaki verileri göz önünde bulundurun: d <- structure(list(r = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("r1","r2"), class = "factor"), s …

42 r  regression  interaction 

Bir modeldeki ( x1:x2veya x1*x2 ... xn-1 * xn) değişkenlerin olası her bir birleşiminin tam anlamıyla test edilmesi dışında . Bağımsız (umarım) değişkenleriniz arasında bir etkileşim olması gerektiğini veya COULD'un var olup olmadığını nasıl anlarsınız? Etkileşimleri belirlemeye çalışırken en iyi yöntemler nelerdir? Kullanabileceğiniz veya kullanabileceğiniz bir grafik tekniği var mı?

35 regression  modeling  interaction 

Genelleştirilmiş katkı modelleri, örneğin . fonksiyonlar düzgündür ve tahmin edilir. Genellikle penaltılaşmış spline'lar. MGCV bunu yapan bir R paketidir ve yazar (Simon Wood) paketi hakkında R örnekleri ile bir kitap yazar. Ruppert ve ark. (2003) aynı şeyin basit versiyonları hakkında çok daha erişilebilir bir kitap yazmaktadır. y=α+f1(x1)+f2(x2)+eiy=α+f1(x1)+f2(x2)+ei y = \alpha …

30 r  nonparametric  interaction  splines  intuition 

Bir veri kümesi üzerinde çapraz doğrulanmış rasgele bir orman çalıştırmak için şapka kullanıyorum. Y değişkeni bir faktördür. Veri setimde hiç NaN, Inf veya NA yok. Ancak rastgele orman çalıştırırken, alıyorum Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1) In addition: There were 28 warnings (use …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Bu CV dizisinden esinlenerek çoklu regresyon ve etkileşimle ilgili bir sorum var: Merkezlenmiş değişkenler kullanarak etkileşim terimi hiyerarşik regresyon analizi? Hangi değişkenleri merkezlemeliyiz? Denetleme efekti denetlerken, bağımsız değişkenlerimi merkezlerim ve etkileşim terimimi hesaplamak için merkezlenmiş değişkenleri çarparım. Sonra regresyon analizimi yapıyorum ve ılımlılığı gösterebilecek ana ve etkileşim etkilerini kontrol ediyorum. …

28 regression  interaction  centering 

Tüm değişkenlerim sürekli. Seviye yok. Hatta mümkün mü var değişkenler arasındaki etkileşimi?

27 regression  modeling  interaction 

Bir regresyonda, etkileşim terimi, her iki ilişkili doğrudan etkiyi de ortadan kaldırır. Etkileşimi düşürür mü yoksa sonucu bildirir miyim? Etkileşim, orijinal hipotezin bir parçası değildi.

25 regression  interaction 

Yanıt verenlerin dört gruba birine rastgele atandığı bir anket denemesine ait veriler var: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Üç tedavi grubu, uygulanan uyaranlara göre biraz değişmekle birlikte, benim ilgilendiğim temel ayrım kontrol ve tedavi grupları arasındadır. Ben de bir kukla değişken tanımladım Control: > summary(df$Control) …

25 r  logistic  categorical-data  interaction  interpretation 

Son blog yazılarından Andrew Gelman diyor ki: Simpsonların paradoksu için karşı tarafların ya da potansiyel sonuçların gerekli olduğunu düşünmüyorum. Bunu söylüyorum, çünkü biri manipüle edilemeyen veya manipülasyonların doğrudan ilgilenmediği değişkenlerle Simpson'un paradoksunu kurabilir. Simpson'un paradoksu, daha fazla yordayıcı eklerseniz, regresyon coef'lerinin değiştiği daha genel bir sorunun bir parçasıdır, işaretin saygısızlığı …

22 regression  interaction  simpsons-paradox 

R'de Genelleştirilmiş Doğrusal Karışık Model çalıştırdım ve iki öngörücü arasında bir etkileşim etkisi ekledim. Etkileşim anlamlı değildi, ancak ana etkiler (iki öngörücü) her ikisi de vardı. Şimdi birçok ders kitabı örneği, etkileşimin önemli bir etkisi varsa, ana etkilerin yorumlanamayacağını söylüyor. Peki ya etkileşiminiz önemli değilse? İki öngörücünün yanıt üzerinde bir …

21 logistic  mixed-model  interaction  interpretation  regression-coefficients 

Merhaba etkileşimleri dahil edebilen iki yönlü bir ANOVA (3x4 tasarım) parametrik olmayan eşdeğerini bulmaya çalışıyorum. Zar 1984 "Biyoistatistiksel analiz" deki okumamdan bu Scheirer, Ray ve Hare (1976) 'da ortaya konan bir yöntem kullanılarak mümkündür, ancak çevrimiçi diğer yayınlara göre bu yöntemin artık uygun olmadığı anlaşılmıştır (eğer hiç ) idi. Herkes …

20 r  anova  nonparametric  stata  interaction 

Deney tasarımında blok kavramı hakkında iki sorum var: (1) Bir blok ve bir faktör arasındaki fark nedir? (2) Bazı kitapları okumaya çalıştım ama bir şey net değil: yazarlar her zaman "blok faktörü" ile diğer faktörler arasında herhangi bir etkileşim olmadığını varsayıyorlar, doğru mu?

20 experiment-design  interaction  interpretation