«interaction» etiketlenmiş sorular

V1 ve V2 olmak üzere iki ana etkim var. V1 ve V2'nin cevap değişkenleri üzerindeki etkileri negatiftir. Ancak, bazı nedenlerden dolayı V1 * V2 etkileşim terimi için pozitif katsayı alıyorum. Bunu nasıl yorumlayabilirim? böyle bir durum mümkün mü?

17 regression  interaction 

Yönlendirilmiş asiklik grafikler (DAG'ler; örneğin, Grönland ve diğerleri, 1999) nedensellik kampının karşı-fiili yorumundan nedensel çıkarımın biçimciliğinin bir parçasıdır. Bu grafiklerde, değişken bir ok varlığı birbirA değişkeni BBB bu değişken iddia birbirA direkt olarak (bazı riski değişimi) değişken neden BBB , ve bu tür bir ok yokluğu bu değişken iddia birbirA …

17 interaction  causality  dag 

Permütasyon testleri (randomizasyon testi, yeniden randomizasyon testi veya kesin test olarak da adlandırılır) çok faydalıdır ve örneğin normal dağıtım varsayımı t-testkarşılanmadığında ve değerlerin parametrik olmayan test Mann-Whitney-U-test, daha fazla bilginin kaybolmasına neden olur. Bununla birlikte, bu tür bir test kullanılırken bir ve sadece bir varsayım göz ardı edilmemelidir, örneklerin sıfır …

16 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Karışık bir model / lmer kullanmamla ilgili bir sorum var. Temel model şudur: lmer(DV ~ group * condition + (1|pptid), data= df) Grup ve koşul her iki faktördür: grup iki seviyeye (grup A, grup B) ve koşul üç seviyeye (koşul1, koşul2, koşul3) sahiptir. Bu, insan deneklerden elde edilen verilerdir, bu …

14 interaction  interpretation  lme4-nlme  model 

Birçok bağlamda birbirinin yerine kullanılan bu iki terimle karşılaştım. Temel olarak, bir moderatör (M) X ve Y arasındaki ilişkiyi etkileyen bir faktördür. Moderasyon analizi genellikle bir regresyon modeli kullanılarak yapılır. Örneğin, cinsiyet (M) "ürün araştırması" (X) ve "ürün satın alımı" (Y) arasındaki ilişkiyi etkileyebilir. Etkileşimde, X1 ve X2 Y'yi etkilemek …

14 regression  interaction  interpretation  regression-coefficients  terminology 

Son zamanlarda, rastgele göz atma soruları, profesörlerimden bir kaç yıl önce regresyon modellerinde oranların kullanımı hakkında uyarı veren bir off-on yorum anısını tetikledi. Bu yüzden okumaya başladım ve sonunda Kronmal 1993'e gittim. Bunları modelleme konusundaki önerilerini doğru bir şekilde yorumladığımdan emin olmak istiyorum. Bağımlı ve bağımsız tarafta aynı paydaya sahip …

14 regression  modeling  interaction  weighted-regression  ratio 

Yapısal bir denklem modelini tahmin etmek için R lav paketi kullanıyorum . Modelin 1 latent ve 2 manifest açıklayıcı değişkenli 1 endojen manifest değişkeninden oluştuğunu varsayalım: group = {0,1} attitude1 = latent,scale age = respondent's age İstenen lav modeli o halde (çalışmıyor): model <- ' attitude1 =~ att1 + att2 …

13 r  interaction  sem  lavaan 

Oranların ve oranların analizi ile ilgili tavsiye ve yorumlar arıyorum. Özellikle oranların analizinin yapıldığı alanda yaygındır, ancak bunun sorunlu olabileceğini öne süren birkaç makale okudum, düşünüyorum: Kronmal, Richard A. 1993. Sahte korelasyon ve oran standardının yanlışlığı yeniden gözden geçirildi. Kraliyet İstatistik Kurumu Seri A 156 (3): 379-392 ve ilgili makaleler. …

13 modeling  multiple-regression  generalized-linear-model  interaction  confounding 

L1 düzenli lineer regresyonu takmak için koordinat inişine karşı LARS [1] kullanmanın avantajları ve dezavantajları nelerdir? Ben esas olarak performans yönleriyle ilgileniyorum (sorunlarım Nyüzbinlerce ve p<20'de olma eğilimindedir ). Ancak, diğer görüşler de takdir edilecektir. edit: Soruyu gönderdiğimden beri, chl, Friedman ve arkadaşları tarafından koordinat inişinin diğer yöntemlerden önemli ölçüde …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Model kullanarak ayar yapıyordum caret, ancak gbmpaketi kullanarak modeli yeniden çalıştırıyorum . Anladığım kadarıyla caretpaketin kullandığı gbmve çıktı aynı olmalı. Bununla birlikte, sadece hızlı bir test çalıştırması data(iris), değerlendirme metriği olarak RMSE ve R ^ 2 kullanılarak modelde yaklaşık% 5 tutarsızlık gösterir. Kısmi bağımlılık grafiklerini kullanmak için en iyi model …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Önceki sorulardan ve tartışmalardan değerli geri bildirimler topladıktan sonra şu soruyu buldum: Hedefin, örneğin erkek ve kadın olmak üzere iki grup arasındaki etki farklılıklarını tespit etmek olduğunu varsayalım. Bunu yapmanın iki yolu vardır: iki grup için iki ayrı regresyon çalışan ve istihdam Wald testi Boş hipotez reddetme (ya da değil) …

13 statistical-significance  interaction  regression-coefficients 

Ilımlı regresyon analizleri genellikle sosyal bilimlerde iki veya daha fazla öngörücü / ortak değişken arasındaki etkileşimi değerlendirmek için kullanılır. Tipik olarak, iki öngörücü değişkeni ile aşağıdaki model uygulanır: Y=β0+β1∗X+β2∗M+β3∗XM+eY=β0+β1∗X+β2∗M+β3∗XM+eY = β_0 + β_1*X + β_2*M + β_3*XM + e Ilımlılık testinin XM ürün terimi XMXMXM(bağımsız değişken XXX ile moderatör değişkeni …

12 regression  interaction 

Stata sözdizimi ile ilgili bir sorun yaşıyorum. Aşağıdaki regresyonu yapmam gerekiyor: y=ax+bz+c(xz)+ey=ax+bz+c(xz)+ey = ax + bz + c(xz) + e Her iki burada ve z Enstrümante ve aynı zamanda etkileşim terimi X Z ve aletli değerleri kullanır x ve z .xxxzzzxzxzxzxxxzzz Sadece ve z için öngörülen değerleri üretmek ve bunları …

12 stata  interaction  instrumental-variables 

2 genel / daha teorik sorum var. 1) SVM'lerin tahmin modelleri oluştururken değişken etkileşimleri nasıl ele aldığını merak ediyorum. Örneğin, iki f1 ve f2 özelliğim varsa ve hedef f1, f2'ye bağlıysa ve f1 * f2 derse (veya bazı işlev h (f1, f2)) varsa, SVM uyuyor (sadece OOS'a değil, eğitim verilerine …

12 machine-learning  predictive-models  svm  interaction 

İki çizginin (az ya da çok) paralel olup olmadığını anlamak için bir yöntem var mı? Doğrusal regresyonlardan üretilen iki çizgim var ve bunların paralel olup olmadığını anlamak istiyorum. Başka bir deyişle, bu iki çizginin eğimlerinden farklı olmak istiyorum. Bunu hesaplamak için bir R işlevi var mı? EDIT: ... ve doğrusal …

12 r  regression  interaction  linear-model