«linear-model» etiketlenmiş sorular

Bir gözlem veya bir öngörücü eklendiğinde doğrusal bir modeli etkili bir şekilde güncellemek için R'de yollar bulmak isterim. biglm, gözlem eklerken güncelleme yeteneğine sahiptir, ancak verilerim bellekte kalacak kadar küçüktür (ancak güncellenecek çok sayıda örneğim olmasına rağmen). Bunu çıplak ellerle yapmanın yolları vardır, örneğin, QR çarpanlaştırmasını güncellemek için (Hammarling ve …

15 r  regression  computational-statistics  linear-model 

Bu soru, doğrusal modelin belirli bir versiyonunda kısıtlı maksimum olabilirlik (REML) tahmini ile ilgilidir: Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)),Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)), Y = X(\alpha)\beta + \epsilon, \\ \epsilon\sim N_n(0, \Sigma(\alpha)), burada X(α)X(α)X(\alpha) bir ( n×pn×pn \times p ) ile parametrize matris α∈Rkα∈Rk\alpha \in \mathbb R^k , olduğu gibi Σ(α)Σ(α)\Sigma(\alpha) . ββ\beta rahatsız edici parametrelerin bilinmeyen bir …

14 mixed-model  maximum-likelihood  linear-model  optimization  reml 

Bu soru özellikle ilgili değil R, ama bunu Rgöstermek için kullanmayı seçtim . A (normal) qq-line civarında güven bantları üretme kodunu düşünün: library(car) library(MASS) b0<-lm(deaths~.,data=road) qqPlot(b0$resid,pch=16,line="robust") Ben bu güven bantları nasıl inşa bir açıklama (veya alternatif bir kağıt / çevrimiçi belge açıklayan bir bağlantı) arıyorum (R yardım dosyalarında Fox 2002 …

14 confidence-interval  linear-model  qq-plot 

Görünüşe göre y i ∼ β 0 + β 1 x i + β 2 x 2 i + β 3 x 3 i gibi bir regresyon modelim varsayben∼ β0+ β1xben+ β2x2ben+ β3x3benyi∼β0+β1xi+β2xi2+β3xi3y_i \sim \beta_0 + \beta_1 x_i+\beta_2 x_i^2 +\beta_3 x_i^3Ham bir polinomu sığdırabilirim ve güvenilir olmayan sonuçlar elde edebilirim …

14 regression  linear-model  regression-coefficients  polynomial 

Aşağıdaki terimlerin doğrusal regresyon bağlamında anlam farkı konusunda gerçekten kafam karıştı: F istatistiği R kare Artık standart hata Doğrusal regresyonda yer alan farklı terimler hakkında bana büyük bir fikir veren bu webstie'yi buldum , ancak yukarıda belirtilen terimler oldukça fazla görünüyor (anladığım kadarıyla). Okuduğumu ve neyin kafasını karıştırdığımı göstereceğim: Kalan …

14 linear-model  nonlinear-regression  linear  f-statistic 

Başlık her şeyi söylüyor ve kafam karıştı. Aşağıdaki R tekrarlanan önlemler aov () çalışır ve eşdeğer bir lm () çağrısı olduğunu düşündüğüm çalışır, ancak farklı hata kalıntıları (kareler toplamları aynı olmasına rağmen) döndürür. Açıkça aov () 'dan kalıntılar ve takılmış değerler modelde kullanılan değerlerdir, çünkü karelerin toplamları modelin her birine …

14 r  anova  repeated-measures  linear-model 

Bir dizi nokta üzerinde doğrusal regresyonun nasıl yapılacağını biliyorum. Yani, seçtiğim bir polinomun belirli bir veri kümesine (LSE anlamında) nasıl sığacağını biliyorum. Bununla birlikte, bilmediğim, çözümümü seçtiğim bazı belirli noktalardan geçmeye nasıl zorlayacağım. Bunun daha önce yapıldığını gördüm, ama nasıl yapıldığını bir kenara bırakarak prosedürün ne olduğunu hatırlayamıyorum. Çok basit …

14 regression  machine-learning  least-squares  linear-model  polynomial 

Utanç verici derecede basit bir soru - ama daha önce Cross Valtedted'de sorulmamış gibi görünüyor: Bir regresyon modelinin tanımı nedir? Ayrıca bir destek sorusu, Ne değil bir regresyon modeli? İkincisi ile ilgili olarak, cevabın hemen belirgin olmadığı, örneğin ARIMA veya GARCH gibi zor örneklerle ilgileniyorum.

13 regression  linear-model  model  terminology  definition 

Sıklıkla PCA (yüzbinlerce değişken ve düzinelerce veya yüzlerce örnek içeren omics verileri) kullanarak çok değişkenli verilerimi teşhis etmek için kullanılırdım. Veriler genellikle bazı grupları tanımlayan birkaç kategorik bağımsız değişkenle yapılan deneylerden gelir ve ilgilenen gruplar arasında bir ayrım gösterenleri bulabilmek için genellikle birkaç bileşenden geçmem gerekir. Bu tür ayrımcı bileşenleri …

13 pca  linear-model  r-squared  discriminant-analysis 

Matematikte herhangi bir arka planım yok, ama basit Perceptron'un nasıl çalıştığını anlıyorum ve sanırım bir hiper düzlem kavramını kavradım (bunu bir çizgi ayırırken iki nokta bulutunu birbirinden ayıran 3B alanda geometrik olarak bir düzlem olarak hayal ediyorum 2B alanda iki nokta bulutu). Ancak bir düzlemin veya bir çizginin sırasıyla 3B …

13 machine-learning  classification  linear-model  multi-class 

Teorik olarak üstel olarak ilişkili ve değerleri bir dizi var :xxxyyy y=axby=axby = ax^b Katsayıları elde etmenin bir yolu, her iki tarafa doğal logaritmalar uygulamak ve doğrusal bir model yerleştirmektir: > fit <- lm(log(y)~log(x)) > a <- exp(fit$coefficients[1]) > b <- fit$coefficients[2] Bunu elde etmenin bir başka yolu, teorik bir …

13 r  regression  linear-model  model-selection  nonlinear-regression 

Bu varsayımsal veri kümesini ele alalım: set.seed(12345) num.subjects <- 10 dose <- rep(c(1,10,50,100), num.subjects) subject <- rep(1:num.subjects, each=4) group <- rep(1:2, each=num.subjects/2*4) response <- dose*dose/10 * group + rnorm(length(dose), 50, 30) df <- data.frame(dose=dose, response=response, subject=subject, group=group) Kullanabileceğimiz lmerastgele bir etki modeli ile tepkisini modellemek için: require(nlme) model <- lme(response …

13 mixed-model  linear-model  prediction 

Aşağıdaki grafikler, "normallik", "homossedastisite" ve "bağımsızlık" varsayımlarının kesin olarak karşılandığı regresyon testinin artık saçılma grafiğidir! "Doğrusallık" varsayımını test etmek için , grafiklere bakarak, ilişkinin eğrisel olduğu tahmin edilebilir, ancak soru şudur: "R2 Doğrusal" değeri doğrusallık varsayımını test etmek için nasıl kullanılabilir? İlişkinin doğrusal olup olmadığına karar vermek için "R2 Linear" …

13 multiple-regression  linear-model  assumptions  r-squared 

Çok faktörlü ANOVA hakkında muhtemelen çok temel bir soru. Hem A, B hem de A: B etkileşimini test ettiğimiz iki yönlü bir tasarım varsayalım. Tip I SS ile A için ana efekti test ederken, SS etkisi farkı olarak hesaplanır , burada sadece kesişmeli model için kalan hata toplamıdır, ve A …

13 anova  linear-model 

Doğrusal ve doğrusal olmayan modellerin özellikleri hakkında bazı açıklamalar okudum, ancak yine de eldeki bir modelin doğrusal mı yoksa doğrusal olmayan bir model mi olduğundan emin değilim. Örneğin, aşağıdaki model doğrusal mı doğrusal mı? yt= β0+ β1B ( L ; θ ) Xt+ εtyt=β0+β1B(L;θ)Xt+εty_t=\beta_0 + \beta_1B(L;\theta)X_t+\varepsilon_t İle: B ( L …

13 linear-model  nonlinear-regression  nonlinear