«linear-model» etiketlenmiş sorular

Doğrusal ve doğrusal olmayan modeller arasındaki ayrımın önemi nedir? Doğrusal ve genelleştirilmiş doğrusal model sorusu : Lojistik, Poisson vb. Regresyondan nasıl bahsediyorsunuz? ve cevabı genelleştirilmiş doğrusal modellerin doğrusallığı / doğrusal olmama durumu hakkında son derece yararlı bir açıklama idi. Doğrusal olanı doğrusal olmayan modellerden ayırmak kritik öneme sahip görünüyor, ama …

12 linear-model  nonlinear-regression  nonlinear 

Y= μ + σG,Y=μ+σGY=\mu+\sigma Gμμ\muWWWG,GGR,nRn\mathbb{R}^nFFFH0:{μ∈U}H0:{μ∈U}H_0\colon\{\mu \in U\}U⊂WU⊂WU \subset Wf=ϕ(2logsupμ∈W,σ>0L(μ,σ|y)supμ∈U,σ>0L(μ,σ|y)).f=ϕ(2log⁡supμ∈W,σ>0L(μ,σ|y)supμ∈U,σ>0L(μ,σ|y)).f=\phi\left( 2\log \frac{\sup_{\mu \in W, \sigma>0} L(\mu, \sigma | y)}{\sup_{\mu \in U, \sigma>0} L(\mu, \sigma | y)} \right). Bu istatistiğin için en güçlü testi sağladığını nasıl (belki de olağandışı özel durumlar sonra)? Bu Neyman-Pearson teoreminden kaynaklanmaz, çünkü bu teorem, olasılık oranı testinin …

12 hypothesis-testing  normal-distribution  linear-model  power  likelihood-ratio 

Aşağıdakiler aovve lmçağrılardaki p-değerleri arasındaki farkları ne açıklar ? Fark sadece farklı türde kareler toplamı hesaplamalarından mı kaynaklanıyor? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff

12 r  regression  anova  linear-model  sums-of-squares 

İşte küçük bir örnek: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) Şimdi base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 3.0500 0.8738 3.491 0.0732 . x -1.3800 0.3191 …

12 r  regression  p-value  linear-model 

Anlayabildiğim kadarıyla, eğrisel belirsiz olarak tanımlanır , ancak doğrusal olmayanla aynı anlama gelir . Bu doğru mu? Yoksa eğrisel belirgin bir tanım mı var?

12 linear-model  nonlinear-regression  terminology  definition 

Let: üniversitedeyken bir yıl sonra, "ağırlıklı en küçük kareler" benim anlayış aşağıdaki olan , bazı olmak tasarım matrisi, \ boldsymbol \ beta \ in \ mathbb {R} ^ p bir parametre vektörü, \ boldsymbol \ epsilon \ in \ mathbb {R} ^ n bir hata vektörü olacak, öyle ki \ …

12 r  linear-model  weighted-regression 

İki çizginin (az ya da çok) paralel olup olmadığını anlamak için bir yöntem var mı? Doğrusal regresyonlardan üretilen iki çizgim var ve bunların paralel olup olmadığını anlamak istiyorum. Başka bir deyişle, bu iki çizginin eğimlerinden farklı olmak istiyorum. Bunu hesaplamak için bir R işlevi var mı? EDIT: ... ve doğrusal …

12 r  regression  interaction  linear-model 

İki değişkeni ölçtük ve dağılım grafiği birden çok "doğrusal" model öneriyor gibi görünüyor. Bu modelleri damıtmaya çalışmanın bir yolu var mı? Diğer bağımsız değişkenleri tanımlamanın zor olduğu ortaya çıktı. Her iki değişken de büyük oranda sola eğiktir (küçük sayılara doğru), bu alanımızda beklenen bir dağılımdır. Noktanın yoğunluğu bu daki veri …

11 linear-model  scatterplot 

RFID Etiketlerini okuma ve anten yapılandırmasını (anten sayısı, konum, vb.) Değiştirdiğinizde okuyucunun gördüğü sinyal gücünü karşılaştırmayı içeren bir proje üzerinde çalışıyorum. Projenin bir parçası olarak, hangilerinin en etkili olduğunu görmek için kurulumları karşılaştırmam gerekiyor. İdeal olarak, iki anten konumu arasında bir Eşleşmemiş t-Testi veya bir ANOVA (veya çoklu arasında MANOVA) …

11 data-transformation  linear-model  descriptive-statistics 

Kapalı . Bu sorunun ayrıntılara veya açıklığa ihtiyacı var . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Bu yayını düzenleyerek ayrıntıları ekleyin ve sorunu giderin . 2 yıl önce kapalı . Profesörümün gerçek bir regresyon modeli oluşturmamızı, bir veri örneği taklit etmemizi istediği bir ev ödevi üzerinde …

11 self-study  multiple-regression  estimation  linear-model 

Ölçek eşdeğerliğinin resmi bir tanımı yok, ama burada İstatistiksel Öğrenmeye Giriş bu konuda s. 217: Standart en küçük kareler katsayıları ... ölçek : sabit bir çarpmak , en küçük kareler katsayısı tahminlerinin faktörüyle ölçeklenmesine yol açar .XjXjX_jccc1/c1/c1/c Basit olması için, genel doğrusal modelini varsayalım , burada \ mathbb {R} ^ …

11 least-squares  linear-model 

Tahmin aralığının ve güvenilir aralığın aynı şeyi değerlendirip değerlendirmediğini merak ediyorum. Örneğin, doğrusal bir regresyon ile, takılan değerlerin tahmin aralığını tahmin ettiğinizde, değerinizin düşmesini beklediğiniz aralığın sınırlarını tahmin edersiniz. Bir güven aralığının tersine, ortalama değer gibi bir dağıtım parametresine değil, açıklanan değişkeninizin belirli bir X değeri için alabileceği değere ( …

11 bayesian  linear-model  prediction  prediction-interval  credible-interval 

Bağımlı değişkenin günlüğe kaydedildiği ve bağımsız bir değişkenin doğrusal olduğu doğrusal bir regresyon modelim var. Önemli bir bağımsız değişken için eğim katsayısı negatif: . Nasıl yorumlanacağından emin değilim.- .0564−.0564-.0564 Mutlak değeri kullanıyor muyum ve bunu böyle bir negatif haline mi çeviriyorum: ( exp( 0.0564 ) - 1 ) ⋅ 100 …

11 linear-model  interpretation  regression-coefficients 

Plot.lm işlevine biraz kazmaya başladım , bu işlev lm için altı grafik verir, bunlar: kalan değerlere uygun değerlere karşı bir arsa Sunulan değerlere karşı sqrt (| Artıklar |) 'nın Ölçek-Konum grafiği Normal QQ grafiği, Cook'un satır etiketlerine karşı mesafelerinin grafiği kaldıraçlara karşı artıkların bir arsası Cook'un kaldıraç / (1 kaldıraç) …

11 r  regression  linear-model  diagnostic 

Doğrusal regresyonun bir varsayımı olarak, hatanın dağılımının normalliği bazen yanlış bir şekilde "genişletilir" veya y veya x'in normalliğine duyulan ihtiyaç olarak yorumlanır. X ve Y'nin normal olmadığı, ancak hata teriminin olduğu ve dolayısıyla elde edilen doğrusal regresyon tahminlerinin geçerli olduğu bir senaryo / veri seti oluşturmak mümkün müdür?

11 regression  linear-model  assumptions