«mathematical-statistics» etiketlenmiş sorular

Resmi tanım ve genel sonuçlarla ilgili istatistik matematiksel teori.

9
Analizler genellikle laymenler tarafından yapıldığında, bir modelde model varsayımı ve değerlendirmenin önemini abartıyor muyuz?
Sonuç olarak , istatistikler hakkında ne kadar çok şey öğrenirsem, o alanda yayınlanmış makalelere o kadar az güvenirim; Araştırmacıların istatistiklerini yeterince iyi yapmadıklarına inanıyorum. Ben bir meslektenim, tabiri caizse. Biyoloji eğitimi aldım ancak istatistik ya da matematik alanında örgün bir eğitimim yok. R'den zevk alıyorum ve araştırma yaparken uyguladığım yöntemlerin …
5
Örnek medyanlar için merkezi limit teoremi
Aynı dağılımdan çizilen yeterince fazla sayıda gözlemin ortancasını hesaplarsam, merkezi limit teoremi medyanların dağılımının normal bir dağılıma yaklaşacağını belirtir mi? Anladığım kadarıyla, bu çok sayıda örneklem aracıyla doğru, ancak medyanlar için de doğru mu? Değilse, örnek medyanların altında yatan dağılım nedir?
19
Matematiksel İstatistikler Videolar
Matematiksel istatistik ders kitaplarında daha önce bir soru sorulmuştu. Matematiksel istatistiklerle ilgili iyi çevrimiçi video dersleri bilen var mı ? Bulduğum en yakın: Makine öğrenme Ekonometri GÜNCELLEME: Aşağıda belirtilen önerilerden bazıları iyi istatistik-101 tipi videodur. Ancak, özellikle istatistiklerin titiz bir matematiksel sunumunu sağlayan herhangi bir video olup olmadığını merak ediyorum. …
14
Gauss (normal) dağılımın en şaşırtıcı özelliği nedir?
üzerindeki standartlaştırılmış bir Gauss dağılımı açıkça yoğunluğunu vererek tanımlanabilir: RR\mathbb{R}12π−−√e−x2/212πe−x2/2 \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-x^2/2} veya karakteristik işlevi. Bu soruda hatırlandığı üzere , örneklemin ortalama ve varyansının bağımsız olduğu tek dağılım budur. Bildiğiniz Gaussian önlemlerin diğer şaşırtıcı alternatif karakteristikleri nelerdir? En şaşırtıcı cevabı kabul edeceğim
6
Kolmogorov'un dağılımlar arasındaki uzaklığı için motivasyon
İki olasılık dağılımının ne kadar benzer olduğunu ölçmenin birçok yolu vardır. Popüler olan yöntemler arasında (farklı çevrelerde): Kolmogorov mesafesi: dağıtım fonksiyonları arasındaki sup-mesafe; Kantorovich-Rubinstein mesafe: beklentileri arasındaki maksimum fark Lipschitz sabit fonksiyonların iki dağılımları wrt 111 de olduğu ortaya çıkıyor, L1L1L^1 dağılım fonksiyonları arasındaki mesafe; Sınırlı Lipschitz mesafesi: KR mesafesi …
4
Taylor serisinin beklentisini almak (özellikle geri kalanlar)
Sorum, yaygın olarak kullanılan bir yöntemi, yani Taylor Serisinin beklenen değerini alarak doğrulamaya çalışmakla ilgilidir. Olumlu ortalama ve varyans olan rastgele bir değişkenimiz olduğunu varsayalım . Ek olarak, gibi bir fonksiyonumuz var .XXXμμ\muσ2σ2\sigma^2log(x)log⁡(x)\log(x) in Taylor Expansion'ını ortalamanın etrafında yaparsak, burada, her zamanki gibi, st.logXlog⁡X\log XlogX=logμ+X−μμ−12(X−μ)2μ2+13(X−μ)3ξ3X,log⁡X=log⁡μ+X−μμ−12(X−μ)2μ2+13(X−μ)3ξX3, \log X = \log\mu + …
9
Bağlılık nedenselliği ifade etmez; peki ya değişkenlerden biri zaman olduğunda?
Bu sorunun milyar kez sorulduğunu biliyorum, bu yüzden çevrimiçi göründükten sonra, 2 değişken arasındaki ilişkinin nedensellik anlamına gelmediğine tamamen ikna oldum. Bugün istatistiklerimden birinde, fizikteki istatistiksel yöntemlerin önemi üzerine bir fizikçiden misafir konulu konuşmalar yaptık. Şaşırtıcı bir ifade söyledi: korelasyon nedensellik anlamına gelmez, UNLESS değişkenlerden biri zamandır. Bu nedenle, bazı …
3
nasıl hesaplayabilirim
Varsayalım ve Φ ( ⋅ ) yoğunluk fonksiyonu ve standart normal dağılımın dağılım işlevi vardır.ϕ ( ⋅ )ϕ(⋅)\phi(\cdot)Φ ( ⋅ )Φ(⋅)\Phi(\cdot) Bir integral nasıl hesaplanır: ∫∞- ∞Φ ( w - ab) Φ(w)d w∫−∞∞Φ(w−ab)ϕ(w)dw\int^{\infty}_{-\infty}\Phi\left(\frac{w-a}{b}\right)\phi(w)\,\mathrm dw
3
veya
Bir süredir bunu merak ediyorum; Ne kadar beklenmedik bir şekilde olduğunu garip buluyorum. Temel olarak, neden olduğu gibi için sadece üç forma ihtiyacımız var? Düzeltme neden bu kadar çabuk oluyor?ZnZnZ_n Z2Z2Z_2 : Z3Z3Z_3 : (utanmadan John D. Cook'un blogundan çalınan görüntüler: http://www.johndcook.com/blog/2009/02/12/sums-of-uniform-random-values/ ) Neden dört üniforma almıyor? Veya beş? Veya...?
3
Ortalama, medyan ve mod arasındaki ampirik ilişki
Orta derecede çarpık olan tek biçimli bir dağılım için, ortalama, medyan ve mod arasında şu ampirik ilişkiye sahibiz: Bu ilişki nasıl ortaya çıktı?(Ortalama - Mod) ∼ 3(Ortalama - Ortanca)(Mean - Mode)∼3(Mean - Median) \text{(Mean - Mode)}\sim 3\,\text{(Mean - Median)} Karl Pearson bu sonuca varmadan önce bu ilişkilerin binlerce yerini çizdi …
4
Matematikte güçlü bir geçmiş ML için toplam bir gereklilik midir?
Kendi beceri setimi geliştirmek istemeye başladım ve her zaman makine öğrenmekten çok etkilendim. Ancak, bunu yapmak yerine altı yıl önce, bilgisayar bilimi ile tamamen alakasız bir derece almaya karar verdim. Yaklaşık 8-10 yıldır yazılım ve uygulamalar geliştiriyorum, bu yüzden iyi bir tutuma sahibim ancak makine öğreniminin / olasılıklarının / istatistiklerinin …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.