«multiple-regression» etiketlenmiş sorular

Geçenlerde ANCOVA kullanarak 2 kategorik değişken ve bir sürekli değişkeni manipüle eden bir deneyi analiz ettim. Bununla birlikte, bir gözden geçiren, kukla değişkenler olarak kodlanan kategorik değişken ile çoklu regresyonun, hem kategorik hem de sürekli değişkenlerle deneyler için daha uygun bir test olduğunu ileri sürmüştür. ANCOVA'ya karşı kukla değişkenlerle çoklu …

20 regression  multiple-regression  ancova  categorical-encoding 

Makine öğrenimi öğrenmek için biraz zaman harcıyorum (özyineleme için özür dilerim :) ve çok değişkenli doğrusal regresyon durumunda, regresyon katsayılarını hesaplamak için doğrudan denklem çözme üzerinde Gradient Descent'i seçme kuralının ilgisini çekemedim. Temel kural: özellik sayısı (okuma katsayıları / bağımsız değişkenler) veya bir milyonun üzerindeyse, Gradient Descent ile devam edin, …

18 machine-learning  multiple-regression  large-data 

O kavramını regresyon katsayısı iki kategoriye ortalama farkıdır uç yorumlamak kategorik değişkeni 0 eşittir (veya referans grubu olduğu) zaman için ortalamasıdır. > 2 kategoride bile, her bir bu kategorinin ortalaması ile referans arasındaki farkı açıkladığını varsayabilirim . ββ^0β^0\hat\beta_0β^β^\hat\beta Ancak, çok değişkenli modele daha fazla değişken getirilirse ne olur? Şimdi, iki …

18 multiple-regression  categorical-data  interpretation  regression-coefficients  contrast 

Aşağıdaki gibi bir makalede bir referans buldum: Tabachnick & Fidell'e (1996) göre, iki değişkenli korelasyonu .70'den fazla olan bağımsız değişkenler çoklu regresyon analizine dahil edilmemelidir. Sorun: Çoklu regresyon tasarımında,> .80, VIF'ler yaklaşık .2 - .3, Tolerans ~ 4-5 ile ilişkili 3 değişken kullandım. Bunlardan hiçbirini dışlayamıyorum (önemli öngörücüler ve sonuç). …

18 correlation  multiple-regression  multicollinearity  partial-correlation 

Bir Filmler veri kümesi modelim var ve regresyonu kullandım: model <- lm(imdbVotes ~ imdbRating + tomatoRating + tomatoUserReviews+ I(genre1 ** 3.0) +I(genre2 ** 2.0)+I(genre3 ** 1.0), data = movies) library(ggplot2) res <- qplot(fitted(model), resid(model)) res+geom_hline(yintercept=0) Hangi çıktı verdi: Şimdi ilk kez Değişken Grafik Eklendi adlı bir şey çalışmaya çalıştım ve …

18 regression  data-visualization  multiple-regression  scatterplot 

Birisinin benim için karışıklık yaratmasına yardımcı olabileceğini umuyorum. Diyelim ki 2 set regresyon katsayısının aşağıdaki kurulumla birbirinden önemli ölçüde farklı olup olmadığını test etmek istiyorum: yi=α+βxi+ϵiyi=α+βxi+ϵiy_i = \alpha + \beta x_i + \epsilon_i5 bağımsız değişkenli . 2 grup, kabaca eşit boyutlarda (bu değişebilir)n1,n2n1,n2n_1, n_2 Binlerce benzer regresyon eşzamanlı olarak yapılacak, …

18 regression  hypothesis-testing  multiple-regression 

Tahmin için asla Doğrusal Regresyon dışında modeller kullanmayan bazı istatistikçilerle karşılaştım çünkü rastgele orman veya gradyan artırma gibi "ML modellerinin" açıklanmasının zor olmadığını ya da "yorumlanamaz" olduğuna inanıyorlar. Doğrusal Regresyonda, varsayımlar kümesinin doğrulandığı göz önüne alındığında (hataların normallik, homoskedastisite, çoklu eşzamanlılık yok), t-testleri değişkenlerin önemini test etmenin bir yolunu sağlar, …

18 regression  machine-learning  multiple-regression  model-interpretation 

Değişkenler / özellikler kümesi kullanarak doğrusal bir regresyon modeli geliştirdim. Ve modelin iyi bir performansı var. Ancak, tahmin edilen değişkenle iyi bir korelasyonu olan bir değişkenin olmadığını fark ettim. Bu nasıl mümkün olaiblir?

17 regression  machine-learning  correlation  multiple-regression  linear-model 

Herkes bana regresyon analizi ve eğri uydurma (doğrusal ve doğrusal olmayan) arasındaki gerçek farkları mümkünse bir örnekle açıklayabilir mi? Hem iki değişken (bağımsız veya bağımlı) arasında bir ilişki bulmaya çalışıyor, hem de önerilen modellerle ilişkili parametreyi (veya katsayıyı) belirlemeye çalışıyor. Örneğin, aşağıdaki gibi bir veri kümem varsa: Y = [1.000 …

17 regression  multiple-regression  fitting  roc  curve-fitting 

Altı bağımlı değişken (veri saymak) ve birkaç bağımsız değişken var, bir MMR komut dosyası şöyle gider görüyorum: my.model <- lm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + ... + IVn) Ancak, verilerim sayıldığından, genelleştirilmiş doğrusal bir model kullanmak istiyorum ve bunu denedim: my.model <- glm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + ... + …

17 r  generalized-linear-model  multiple-regression 

Aşağıdakileri içeren bir deney yapıyorum: DV: Dilim tüketimi (sürekli veya kategorik olabilir) IV: Sağlıklı mesaj, sağlıksız mesaj, mesaj yok (kontrol) (insanların rastgele atandığı 3 grup - kategorik) Bu, dilimin sağlıklılığı hakkında manipüle edilmiş bir mesajdır. Aşağıdaki IV'ler bireysel fark değişkenleri olarak düşünülebilir: Dürtüsellik (bu kategorik olabilir, yani yüksek veya düşük …

17 anova  multiple-regression  continuous-data  ancova 

Y ve X1, X2 arasındaki ilişkileri tanımlamak için çoklu doğrusal regresyon kullanıyorum. Teoriden, çoklu regresyonun Y ile X'in her biri (Y ve X1, Y ve X2) arasında doğrusal ilişkiler olduğunu varsaydım. X'in herhangi bir dönüşümünü kullanmıyorum. Böylece modeli R = 0.45 ve tüm anlamlı X ile aldım (P <0.05). Sonra …

16 regression  multiple-regression  python  linear 

Kısmi en küçük kareler regresyonunda (PLSR) veya kısmi en küçük kareler yapısal eşitlik modellemesinde (PLS-SEM) "kısmi" terimi ne anlama gelir?

16 multiple-regression  least-squares  terminology  sem  partial-least-squares 

Yazarların iki öngörücü ile çoklu regresyon yaptıkları bir makaleyi okudum. Toplam r kare değeri 0.65 idi. R-karesini iki yordayıcı arasında bölen bir tablo sağladılar. Tablo şöyle görünüyordu: rsquared beta df pvalue whole model 0.65 NA 2, 9 0.008 predictor 1 0.38 1.01 1, 10 0.002 predictor 2 0.27 0.65 1, …

16 r  multiple-regression  r-squared  importance  variance-decomposition 

Diyelim ki 3 değişkenten oluşan çok değişkenli (birkaç bağımsız değişken) regresyon var. Bu değişkenlerin her birinin belirli bir katsayısı vardır. 4. değişkeni tanıtmaya ve regresyonu tekrar çalıştırmaya karar verirsem, 3 orijinal değişkenin katsayıları değişecek mi? Daha genel olarak: çok değişkenli (çoklu bağımsız değişkenler) regresyonda, belirli bir değişkenin katsayısı başka bir …

16 regression  multiple-regression  multivariable