«normal-distribution» etiketlenmiş sorular

Bir saf Bayes sınıflandırıcısı için parametre tahmini hakkındaki Wikipedia makalesinden alıntı : "tipik bir varsayım, her sınıfla ilişkili sürekli değerlerin bir Gauss dağılımına göre dağıtıldığıdır." Gauss dağılımının analitik nedenlerle uygun olduğunu anlıyorum. Ancak, bu varsayımı yapmak için başka bir gerçek dünya nedeni var mı? Nüfus iki alt popülasyondan oluşuyorsa (akıllı …

14 normal-distribution 

Ağ motifi tespiti için yazılım paketleri çok yüksek Z-skorları döndürebilir (gördüğüm en yüksek değer 600.000+, ancak 100'den fazla Z-skorları oldukça yaygındır). Bu Z-skorlarının sahte olduğunu göstermeyi planlıyorum. Büyük Z skorları son derece düşük ilişkili olasılıklara karşılık gelir. İlişkili olasılıkların değerleri, 6'ya kadar Z puanları için örneğin normal dağıtım wikipedia sayfasında …

14 probability  normal-distribution  p-value  approximation  z-statistic 

Sıklıkla yeni istatistiksel yöntemleri ve kavramları araştırdığımda, kare farkı (veya ortalama kare hatası veya diğer epitetlerin bolluğu) ile karşılaşıyorum. Tıpkı bir örnek olarak, Pearsonson'un r'sinin, noktaların yalanladığı regresyon çizgisinden ortalama kare farkına dayanarak karar verilir. ANOVA'lar için, karelerin toplamına bakıyorsunuz vb. Şimdi, anladığım kadarıyla, her şeyi kareleyerek, aykırı değerlere sahip …

14 normal-distribution 

Rastgele değişkenlerin iki vektörünüz olduğunu varsayalım, her ikisi de normaldir, yani ve . Bu doğrusal kombinasyonu dağılımı ile ilgili olarak , ve matrisleridir, bir vektördür. Eğer ve bağımsız olarak, . Soru, herhangi bir çiftin korelasyonunu bildiğimizi varsayarak, bağımlı . Teşekkür ederim.Y ∼ N ( μ Y , Σ Y ) …

14 probability  normal-distribution  multinomial 

Bazı derslerde, "Xavier" kilo başlatmanın (kağıt: Derin ileri beslemeli sinir ağlarını eğitmenin zorluğunu anlamanın ) sinir ağlarının ağırlıklarını başlatmanın etkili bir yolu olduğunu ifade ettim . Tamamen bağlı katmanlar için bu öğreticilerde temel bir kural vardı: Var(W)=2nin+nout,simpler alternative:Var(W)=1ninVar(W)=2nin+nout,simpler alternative:Var(W)=1ninVar(W) = \frac{2}{n_{in} + n_{out}}, \quad \text{simpler alternative:} \quad Var(W) = \frac{1}{n_{in}} …

14 normal-distribution  variance  neural-networks  conv-neural-network 

Bu, bazı eski istatistikleri incelerken sahip olduğum garip bir düşünce ve bir nedenden dolayı cevabı düşünemiyorum. Sürekli bir PDF bize herhangi bir aralıktaki değerleri gözlemleme yoğunluğunu söyler. Yani, eğer , örneğin, daha sonra olasılık bir gerçekleşme arasında düşer ve basitçe burada olduğu standardın yoğunluğu.X∼N(μ,σ2)X∼N(μ,σ2)X \sim N(\mu,\sigma^2)aaabbb∫baϕ(x)dx∫abϕ(x)dx\int_a^{b}\phi(x)dxϕϕ\phi Ait dediğimizde bir parametrenin …

13 normal-distribution  maximum-likelihood  pdf 

Bir dağıtım var mı veya aşağıdaki resimde olduğu gibi başka bir dağıtımdan çalışabilir miyim (kötü çizimler için özür dilerim)? burada zirvenin olması gereken yer için bir sayı (örneklerde 0.2, 0.5 ve 0.9) ve işlevi daha geniş veya daha az geniş yapan standart bir sapma (sigma) veriyorum. Not: Verilen sayı 0,5 …

13 distributions  normal-distribution 

Onun blog , fizikçi Steve Hsu şunları yazmıştı: Normal bir dağılım varsayıldığında, ABD'de + 4SD'de ve benzer bir sayıda Avrupa'da performans gösteren yaklaşık 10.000 kişi vardır, bu nedenle bu oldukça seçkin bir nüfustur (kabaca ABD'de her yıl ilk birkaç yüz lise son sınıf öğrencisi). Eğer NE Asya rakamlarını Çin'in 1.3 …

13 normal-distribution 

Bu soru, buradaki yorumlardaki uzun tartışmadan esinlenmiştir: Doğrusal regresyon normal dağılımı nasıl kullanır? Her zamanki doğrusal regresyon modelinde, burada sadece tek bir öngörücü ile yazılmış basitlik için: burada x i bilinen sabitler ve ϵ i sıfır ortalama bağımsız hata terimleridir. Ayrıca hatalar için normal dağılımlar varsa, olağan en küçük kareler …

13 regression  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  least-squares 

Gauss'luların toplamının Gausslu olduğunu biliyorum. Peki, Gauss'ların bir karışımı nasıl farklı? Yani, Gauss'ların bir karışımı sadece Gauss'ların bir toplamıdır (her Gauss'un ilgili karıştırma katsayısı ile çarpıldığı yerde) değil mi?

13 normal-distribution  random-variable  mixture  gaussian-mixture 

Görünüşe göre iseXi∼N(0,1)Xi∼N(0,1)X_i \sim N(0,1) X1X2+X3X4∼Laplace(0,1)X1X2+X3X4∼Laplace(0,1)X_1 X_2 + X_3 X_4 \sim \mathrm{Laplace(0,1)} Her zaman korkunç merkezi olmayan ki-kare ifadeleriyle sonuçlanan keyfi kuadratik formlarla ilgili makaleler gördüm. Yukarıdaki basit ilişki benim için hiç açık görünmüyor, bu yüzden (eğer doğruysa!) Yukarıdakilerin basit bir kanıtı var mı?

13 normal-distribution  proof  quadratic-form  laplace-distribution 

Diyelim ki bir dizi değeriniz var ve bunların Gauss (normal) bir dağılımdan veya lognormal bir dağılımdan örneklenmesinin daha olası olup olmadığını bilmek mi istiyorsunuz? Tabii ki, ideal olarak popülasyon veya deneysel hatanın kaynakları hakkında bir şeyler biliyor olacaksınız, bu yüzden soruyu cevaplamak için yararlı ek bilgiler olacaktır. Ancak burada, sadece …

13 normal-distribution  lognormal 

Gauss ayırıcı analiz modelleri öğrenir ve ardından P ( y | x ) = P ( x | y ) P p r i o r ( y ) ' yi değerlendirmek için Bayes kuralını uygular P( x | y)P(x|y)P(x|y)Dolayısıyla üretken modellerdir. O zaman buna ayrımcı analiz denir? Eğer nihayet …

13 normal-distribution  discriminant-analysis  generative-models 

Formun veri noktaları büyük bir set var (ortalama, stdev). Bunu tek (daha iyi) bir ortama ve (umarım) daha küçük bir standart sapmaya düşürmek istiyorum. Açıkçası sadece comp d a t a m e a n hesaplayabilirim , ancak bu, bazı veri noktalarının diğerlerinden önemli ölçüde daha doğru olduğu gerçeğini hesaba …

13 normal-distribution  repeated-measures  weighted-mean 

Bugün röportajda buna benzer bir şey sordum. Görüşmeci, volatilite sonsuza gitme eğilimi gösterdiğinde paranın karşılığını alma ihtimalinin ne olduğunu bilmek istiyordu. % 0 dedim, çünkü Black-Scholes modelinin ve rastgele yürüme hipotezinin altında yatan normal dağılımlar sonsuz varyansa sahip olacak. Ve böylece tüm değerlerin olasılığının sıfır olacağını düşündüm. Görüşmeci doğru cevabın% …

13 normal-distribution  variance