«probability» etiketlenmiş sorular

Bir olasılık, belirli bir olayın gerçekleşme olasılığının kantitatif bir açıklamasını sağlar.

4
ve , in bağımsızlığının ardındaki sezgi nedir ?
Birisinin , standart normal dağılıma sahip olan ve , rasgele değişkenlerinin neden bağımsız olduğunu açıklayan bir argüman önerebileceğini umuyordum . Bu gerçeğin kanıtı MGF tekniğinden kolayca geliyor, ancak bunu son derece sezgisel buluyorum.Y 2 = X 1 + X 2 X iY1=X2−X1Y1=X2−X1Y_1=X_2-X_1Y2=X1+X2Y2=X1+X2Y_2=X_1+X_2XiXiX_i Bu yüzden eğer varsa sezgiyi takdir ediyorum. Şimdiden …
5
Scrabble'daki bir çanta harfinden belirli bir kelimeyi çizme olasılığı
Her biri üzerinde bir harf bulunan nnn fayanslı bir çantanız olduğunu varsayalım . Orada nAnAn_A 'A' harfi ile çinileri nBnBn_B vb 'B' ile ve ve n∗n∗n_*'joker' karolar (Elimizdeki n=nA+nB+…+nZ+n∗n=nA+nB+…+nZ+n∗n = n_A + n_B + \ldots + n_Z + n_*). Sonlu sayıda kelimeden oluşan bir sözlüğünüz olduğunu varsayalım. kkk fayanslarını değiştirmeden …
1
Merkezi limit teoremi ve büyük sayılar kanunu
Merkez Limit Teoremi (CLT) ile ilgili çok yeni bir sorum var: CLT'nin, iid rasgele değişkenlerinin ortalamasının yaklaşık olarak normal dağıldığını ( , burada , toplamların indeksidir) veya standart rasgele değişkenin standart normal dağılıma sahip olacağını belirtir.n→∞n→∞n \to \inftynnn Şimdi Büyük Sayılar Kanunu kabaca, iid rasgele değişkenlerin ortalamasının (olasılıkla ya da …
6
Önemli olan birçok şey tek seferlik şeyler olduğunda istatistikler neden yararlıdır?
Sadece ben miyim bilmiyorum, ama genel olarak istatistiklere çok şüpheliyim. Ben zar oyunları, poker oyunları, vb anlayabiliyorum. Çok küçük, basit, çoğunlukla müstakil tekrarlanan oyunlar iyidir. Örneğin, kenarındaki bozuk para, iniş kafalarının veya kuyruklarının ~% 50 olma olasılığını kabul edecek kadar küçüktür. % 95 kazanmayı hedefleyen 10 dolarlık bir poker oynamak …
3
Üstel rasgele değişkenlerin toplamı, parametrelerle karıştırılan Gamma'yı takip eder
Üstel rasgele değişkenlerin toplamının Gamma dağılımını takip ettiğini öğrendim. Ama okuduğum her yerde parametreler farklı. Örneğin, Wiki ilişkiyi açıklar, ancak parametrelerinin gerçekte ne anlama geldiğini söylemiyor musunuz? Şekil, ölçek, oran, 1 / oran? Üstel dağılım: xxx ~ exp(λ)exp(λ)exp(\lambda) f(x|λ)=λe−λxf(x|λ)=λe−λxf(x|\lambda )=\lambda {{e}^{-\lambda x}} E[x]=1/λE[x]=1/λE[x]=1/ \lambda var(x)=1/λ2var(x)=1/λ2var(x)=1/{{\lambda}^2} Gama dağılımı: Γ(shape=α,scale=β)Γ(shape=α,scale=β)\Gamma(\text{shape}=\alpha, \text{scale}=\beta) f(x|α,β)=1βα1Γ(α)xα−1e−xβf(x|α,β)=1βα1Γ(α)xα−1e−xβf(x|\alpha …
5
Bağımsızlıkla ilgili bu miktarın bir adı var mı?
Açıkçası A ve B olayları bağımsız iff Pr = Pr Pr . İlgili bir miktar Q tanımlayalım:(A∩B)(A∩B)(A\cap B)(A)(A)(A)(B)(B)(B) Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q\equiv\frac{\mathrm{Pr}(A\cap B)}{\mathrm{Pr}(A)\mathrm{Pr}(B)} Böylece A ve B, Q = 1'den bağımsızdır (paydanın sıfır olmadığı varsayılarak). Q'nun aslında bir adı var mı? Şu anda beni kaçan bazı temel kavramlara atıfta bulunduğunu ve bunu bile …
7
“Stokastik süreçleri” incelemek bir istatistikçi olarak bana nasıl yardımcı olacak?
Üniversitemde gelecek dönem yapılacak "STOKASTİK SÜREÇLERE GİRİŞ" adlı bir ders almam gerekip gerekmediğine karar vermek istiyorum. Öğretim görevlisine böyle bir kursu araştırmanın bir istatistikçi olarak bana nasıl yardımcı olacağını sordum, olasılıktan geldiği için çok az istatistik bildiğini ve soruma nasıl cevap vereceğini bilmediğini söyledi. İstatistiksel olarak stokastik süreçlerin önemli olduğunu …
4
Adil d6 kullanarak 1'den bağımsız olarak ve tekdüze tamsayılar çizmek ?
Bir miktar adil altı taraflı zar (d6) yuvarlayarak 1'den belirli bir tam sayılar çizmek istiyorum . İyi bir cevap, yönteminin neden düzgün ve bağımsız tamsayılar ürettiğini açıklayacaktır .NNN Açıklayıcı bir örnek olarak, bir çözümün durumunda nasıl çalıştığını açıklamak faydalı olacaktır .N=150N=150N=150 Ayrıca, prosedürün olabildiğince verimli olmasını dilerim: üretilen her sayı …
2
Lojistik regresyon katsayıları nasıl yorumlanır?
Aşağıdaki olasılık işlevim var: Prob=11+e−zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} nerede z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Modelim şöyle görünüyor Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(gender)])Pr(Y=1)=11+exp⁡(−[−3.92+0.014×(gender)])\Pr(Y=1) = \frac{1}{1 + \exp\left(-[-3.92 + 0.014\times(\text{gender})]\right)} Kesişimin (3.92) ne anlama geldiğini anlıyorum, ancak şimdi 0.014'ü nasıl yorumlayacağımdan eminim. Bunlar hala log oranları, garip oranlar mı, yoksa şimdi …
3
N başarılı olana kadar döndürmeleri nasıl modelleyebilirim?
Sen ve ben sırayla bozuk para çeviren bir oyun oynamaya karar veriyoruz. Toplamda 10 kafa çeviren ilk oyuncu oyunu kazanır. Doğal olarak, önce kimin gitmesi gerektiği konusunda bir tartışma var. Bu oyunun simülasyonları, ilk çeviren oyuncunun ikinci çeviren oyuncudan% 6 daha fazla kazandığını göstermektedir (ilk oyuncu zamanın yaklaşık% 53'ünü kazanır). …
1
Log olasılığı, olasılıkların çarpımı
Buna göre wikipedia makalesinde , tek olasılıkların ürünü temsil edebilir x⋅yolarak -log(x) - log(y)sayısal olarak daha optimal olan hesaplamasını yaparak. Ama bir örnek denerseniz şunu söyleyin: p1 = 0.5 p2 = 0.5 p1 * p2 = 0.25 -log(p1) - log(p2) = 2 p3 = 0.1 p4 = 0.1 p3 * …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.