«probability» etiketlenmiş sorular

Pdf ve pmf ve cdf aynı bilgileri içeriyor mu? Benim için pdf tüm olasılığı belirli bir noktaya verir (temel olarak olasılık altındaki alan). Pmf belirli bir noktanın olasılığını verir. Cdf belirli bir noktadaki olasılığı verir. Bana göre pdf ve cdf aynı bilgiye sahip, ancak pmf xdağıtımda bir noktaya olasılık vermediği …

17 probability  distributions  pdf  inference  cdf 

Bu soruyu doğru şekilde sorabileceğimi umuyorum. Tek tek oynatma verilerine erişimim var, bu yüzden en iyi yaklaşım ve verileri düzgün bir şekilde oluşturmak daha önemli. Yapmak istediğim şey, yönetmelikte kalan puan ve süre göz önüne alındığında bir NHL oyunu kazanma olasılığını hesaplamak. Lojistik bir gerileme kullanabileceğimi düşünüyorum, ancak veri kümesinin …

17 time-series  probability  logistic 

Bu konuyu okudum ve bana söylenebilir gibi görünüyor: istatistik = indüksiyon? olasılık = kesinti? Ancak, karşılaştırmayla ilgili eksik olduğum bazı ayrıntılar olup olmadığını merak ediyorum. Örneğin, istatistikler tümevarım ile eşit mi, yoksa sadece belirli bir durum mu? Olasılığın bir alt kesinti vakası olduğu görülmektedir (çünkü matematiksel düşüncenin bir alt vakasıdır). …

17 probability  theory 

Supppse XXX ve YYY standart olarak [ 0 , 1 ] 'de eşit olarak dağılmıştır [0,1][0, 1]ve bağımsızdırlar, Z = Y / X'in PDF dosyası Z=Y/XZ = Y / Xnedir? Bazı olasılık teorisi ders kitabının cevabı f Z ( Z ) = { 1 / 2 , eğer 0 ≤ …

17 probability  derived-distributions 

Ben her zaman bir CDF benzersiz söylendi ancak bir PDF / PMF benzersiz değil, neden bu? PDF / PMF'nin benzersiz olmadığı bir örnek verebilir misiniz?

17 probability  distributions  pdf  cdf 

Borel'in paradoksuyla ve koşullu olasılıkla ilgili diğer ilişkili "paradokslarla" zihinsel olarak nasıl uğraştığım konusunda biraz tedirgin hissediyorum. Bunu okuyanlar, aşina olmayanlar için bu bağlantıya bakın . Bu noktaya kadarki zihinsel tepkim çoğunlukla onu görmezden gelmekti çünkü kimse bu konuda konuşmuyor gibi görünüyor, ama bunu düzeltmem gerektiğini hissediyorum. Bu paradoksun var …

17 probability  conditional-probability  conditional-expectation 

Moment üreten fonksiyon ile karakteristik fonksiyon arasındaki bağlantıyı anlamaya çalışıyorum. Moment üreten fonksiyon şu şekilde tanımlanır: MX( t ) = E( exp( t X) ) = 1 + t E( X)1+ t2E( X2)2 !+ ⋯ + tnE( Xn)n !MX(t)=E(tecrübe⁡(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n! M_X(t) = E(\exp(tX)) = 1 + \frac{t E(X)}{1} + \frac{t^2 E(X^2)}{2!} …

17 probability  moments  mgf  method-of-moments  characteristic-function 

Rastgele değişkenler ve dağılımları ile ilgili bazı gösterimlerin anlamları yanı sıra, anlamların doğru gösterimleriyle karıştırıyorum. Aşağıda, doğru olduğunu düşündüğüm şeyleri ve anlamadığım şeyleri listeleyeceğim ve giriş / düzeltmeleri çok seveceğim. Her bir noktayı / soruyu referans kolaylığı için bir numara ile etiketledim. Bunun gibi tek bir sorudaki öğeleri listelemek uygun …

17 probability  random-variable 

Aktüeryal bilimdeki (özellikle Cox Orantılı Tehlikeler Modeli için) ana işlevlerin her biri için sezgi almaya çalışıyorum. Şimdiye kadar sahip olduğum şey: f(x)f(x)f(x) : başlangıç ​​saatinden başlayarak, ne zaman öleceğinizin olasılık dağılımı. F(x)F(x)F(x) : sadece kümülatif dağılım. zamanındaTTT, nüfusun yüzde kaçı ölecek? S(x)S(x)S(x) :1−F(x)1−F(x)1-F(x) . zamanındaTTT, nüfusun yüzde kaçı hayatta kalacak? …

17 probability  survival  hazard 

Bu soru , moment üreten işlevlere (MGF) bağlılık hakkında burada sorulan sorudan kaynaklanmaktadır . içindeki değerleri alan sınırlı sıfır ortalama rastgele değişken olduğunu varsayalım ve nin MGF'si olmasına izin verin . Bir kaynaktan Hoeffding eşitsizliği bir kanıtı olarak kullanılan sınırın , elimizde sağ yan MGF olarak tanınabilir standart sapma ile …

17 probability  probability-inequalities  mgf 

Let ve aynı belirtilmemiş dağılım formundan ancak farklı parametre değerleri hesaba katılması ile oluşturulan bağımsız sürekli rastgele değişkenler. İzin verilen tüm parametre değerleri için aşağıdaki örnekleme olasılığının bulunduğu bir parametrik dağıtım formu bulmakla ilgileniyorum:Y ∼ Dist (X∼Dist(θX)X∼Dist(θX)X \sim \text{Dist}(\theta_X)Y∼Dist(θY)Y∼Dist(θY)Y \sim \text{Dist}(\theta_Y) P(X>Y|θX,θY)=θ2Xθ2X+θ2Y.P(X>Y|θX,θY)=θX2θX2+θY2.\mathbb{P}(X > Y| \theta_X, \theta_Y) = \frac{\theta_X^2}{\theta_X^2 + \theta_Y^2}. …

16 probability  distributions 

Normal dağılımın ilk türetme neydi yapabilirsiniz o türetme çoğaltmak ve ayrıca tarihsel bağlamda anlatmaya ? Demek istediğim, eğer insanlık normal dağılımı unuttuysa, onu yeniden keşfetmenin en olası yolu nedir ve en olası türetme ne olurdu? İlk türevlerin, binomlar gibi temel kesikli olasılık dağılımlarını hesaplamak için hızlı yollar bulmaya çalışmanın bir …

16 probability  distributions  normal-distribution  references  history 

Bu sorun laboratuvarımın robotik kapsamdaki araştırmalarıyla ilgilidir: Değiştirmeden { 1 , 2 , … , m } kümesinden nnn sayıları rastgele çizin ve sayıları artan sırada sıralayın. 1 ≤ n ≤ m .{1,2,…,m}\{1,2,\ldots,m\}1≤n≤m1\le n\le m Bu sıralı { a ( 1 ) , a ( 2 ) , … , …

16 probability  mathematical-statistics  uniform  combinatorics  order-statistics 

(Başlangıçta MSE'de yayınlanmıştır .) Klasik merkezi limit teoreminin pek çok sezgisel tartışmasının, normal dağılımdan (veya kararlı dağılımlardan herhangi birinden) olasılık yoğunlukları alanında bir "cazibe" olarak bahsettiğini gördüm. Örneğin, Wikipedia'nın tedavisinin en üstünde şu cümleleri düşünün : Daha genel kullanımda, merkezi bir sınır teoremi olasılık teorisindeki bir dizi zayıf yakınsaklık teoremlerinden …

16 probability  mathematical-statistics  convergence  central-limit-theorem  convolution 

Bu sorunu düşünüyordum. http://en.wikipedia.org/wiki/Two_envelopes_problem Çözüme inanıyorum ve anladığımı düşünüyorum, ancak aşağıdaki yaklaşımı benimsersem tamamen kafam karıştı. Sorun 1: Size aşağıdaki oyunu sunacağım. Bana 10 dolar ödüyorsun ve adil bir para çevireceğim. Kafalar sana 5 dolar , kuyruklar sana 20 dolar veriyorum . Beklenti 12,5 $ olduğundan her zaman oyunu oynayacaksınız. …

16 probability  paradox  puzzle