«probability» etiketlenmiş sorular

Bir olasılık, belirli bir olayın gerçekleşme olasılığının kantitatif bir açıklamasını sağlar.

2
“X'te hata” modelleri neden daha yaygın olarak kullanılmıyor?
Bir regresyon katsayısının standart hatasını hesapladığımızda, XXX tasarım matrisindeki rastgeleliği hesaba katmıyoruz . Örneğin OLS olarak, hesaplama var(β^)var(β^)\text{var}(\hat{\beta}) olarak var((XTX)−1XTY)=σ2(XTX)−1var((XTX)−1XTY)=σ2(XTX)−1\text{var}((X^TX)^{-1}X^TY) = \sigma^2(X^TX)^{-1} Eğer XXX rasgele kabul edildi, toplam varyansın kanunu, bir anlamda, varyansı ek katkı talep edeceğini XXX de. yani var(β^)=var(E(β^|X))+E(var(β^|X)).var(β^)=var(E(β^|X))+E(var(β^|X)).\text{var}(\hat{\beta}) = \text{var}(E(\hat{\beta}|X)) + E(\text{var}(\hat{\beta}|X)). Hangi, OLS tahmincisi gerçekten tarafsızsa, …

2
Bayesliler Monte Carlo simülasyon yöntemlerini kullanarak yöntemlerini nasıl doğrularlar?
Arkaplan : Sosyal psikolojide, teorik istatistiklerin ve matematiğin nicel derslerimde zar zor kaplandığı bir doktora sahibim. Lisans ve grad okulu aracılığıyla (muhtemelen çoğunuz sosyal bilimlerde de olabilir) muhtemelen klasik "frekans" çerçevesi aracılığıyla öğretildi. Şimdi, ben de Ar seviyorum ve yöntemler işi yapar doğrulamak için simülasyon yöntemleri kullanarak yolubana matematiksel kanıtlardan …

2
İid Gama değişkenlerinin toplamını sınırlama
Let olasılık yoğunluk fonksiyonu ile bağımsız ve özdeş dağıtılmış rastgele değişkenlerin bir dizisi; Bu ABSX1,X2,…X1,X2,…X_1,X_2,\ldotsf(x)={12x2e−x0if x>0;otherwise.f(x)={12x2e−xif x>0;0otherwise. f(x) = \left\{ \begin{array}{ll} \frac{1}{2}x^2 e^{-x} & \mbox{if $x>0$};\\ 0 & \mbox{otherwise}.\end{array} \right. limn→∞P[X1+X2+…+Xn≥3(n−n−−√)]≥12limn→∞P[X1+X2+…+Xn≥3(n−n)]≥12\lim_{n\to \infty} P[X_1+X_2+\ldots+X_n\ge 3(n-\sqrt{n})] \ge \frac{1}{2} Ne denedim İlk bakışta, soru alt sınırlı bir X_1 + X_2 + \ ldots …


5
Boş hipotezi neden 0.5 düzeyinde değil, 0.05 düzeyinde reddediyoruz (Sınıflandırmada yaptığımız gibi)
Hipotez testi bir Sınıflandırma problemine benzer. Diyelim ki bir gözlem (konu) için 2 olası etiketimiz var - Suçlu ve Suçsuz. Suçlu Olmamanın boş Hipotez olmasına izin verin. Sorunu bir Sınıflandırma bakış açısından incelersek, Veriler göz önüne alındığında, 2 Sınıfın her birine ait konunun olasılığını tahmin edecek bir Sınıflandırıcıyı eğitirdik. Daha …



3
Uygulamalı Olasılık öğrenmek için iyi kitaplar mı?
Olasılık teorisinin derin ve titiz bir şekilde kapsanmasını sağlayan bir kitap arıyorum, ancak çoğunlukla matematik bölümü dışında yararlı olan materyale vurgu yapıyorum. "Olasılık Teorisi: Keşifler ve Uygulamalar" oldukça iyi duydum, ama başka öneriler almak istedim. Örneğin, Achim Klenke'nin kitabı benim için çok fazla ... teorem kanıtlaması için organize edildi, anlatabildiğim …


2
Bayes Sınıflandırıcı neden ideal sınıflandırıcıdır?
Kategorilerin altında yatan olasılık yapısının mükemmel olarak bilindiği ideal bir durum olarak kabul edilir. Neden Bayes sınıflandırıcısı ile elde edilebilecek en iyi performansı elde ediyoruz? Bunun resmi kanıtı / açıklaması nedir? Her zaman Bayes sınıflandırıcısını diğer tüm sınıflandırıcıların performansını karşılaştırmak için bir referans olarak kullandığımızdan.

3
İki değişkenli binom dağılımını görselleştirin
Soru: İki boyutlu binom dağılımı 3 boyutlu uzayda neye benziyor? Aşağıda, parametrelerin çeşitli değerleri için görselleştirmek istediğim belirli bir işlev bulunmaktadır; yani , ve .p 1 p 2nnnp1p1p_{1}p2p2p_{2} f( x1, x2) = n !x1! x2!px11px22,x1+ x2= n ,p1+ p2= 1.f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, \quad p_{1}+p_{2}=1. İki kısıtlama olduğuna dikkat …


4
Olasılık teorisini kullanarak otobüs kuyruğundan çıkmayı veya orada kalmayı nasıl seçersiniz?
Bir süredir bir şey düşünüyordum ve olasılık teorisinde çok yetkin olmadığım için, bu soruyu sormak için iyi bir yer olabileceğini düşündüm. Bu toplu taşıma araçlarının uzun kuyruklarında bana gelen bir şey. Bir otobüs durağında olduğunuzu ve gelecekte bir otobüsün (veya birkaç otobüsün) kesinlikle geleceğini bildiğinizi varsayalım (gün içinde) ama kesin …

1
GLM'de kaç dağıtım var?
Ders kitaplarında GLM'nin 5 dağılımla (viz., Gama, Gauss, Binom, Ters Gauss ve Poisson) açıklandığı birden fazla yer belirledim. Bu, R'deki aile işlevinde de örneklenmiştir. Bazen ek dağıtımların dahil edildiği GLM referanslarına rastlarım ( örnek ). Birisi bu 5'in neden özel olduğunu veya her zaman GLM'de olduğunu ancak bazen başkalarının olduğunu …


Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.