«probability» etiketlenmiş sorular

TA olduğum bir ilköğretim istatistik sınıfında profesör, tip I hata olasılığı arttıkça, tip II hata olasılığının azaldığını ve bunun tersinin de geçerli olduğunu belirtti. Bu bana .β ρ α , β &lt; 0αα\alphaββ\betaρα,β&lt;0ρα,β&lt;0\rho_{\alpha, \beta} < 0 Fakat genel bir hipotez testi için bunu nasıl kanıtlayabiliriz? İfade genel olarak doğru mu? …

11 probability  hypothesis-testing  type-i-and-ii-errors 

Bir açıklayıcı değişken olduğunu varsayalım s koordinat verilen temsil eder. Ayrıca Y = ( Y ( s 1 ) , … , Y ( s n ) ) bir yanıt değişkeniniz de vardır . Şimdi her iki değişkeni şu şekilde birleştirebiliriz:X=(X(s1),…,X(sn))X=(X(s1),…,X(sn)){\bf{X}} = \left(X(s_{1}),\ldots,X(s_{n})\right)sssY=(Y(s1),…,Y(sn))Y=(Y(s1),…,Y(sn)){\bf{Y}} = \left(Y(s_{1}),\ldots,Y(s_{n})\right) W(s)=(X(s)Y(s))∼N(μ(s),T)W(s)=(X(s)Y(s))∼N(μ(s),T){\bf{W}}({\bf{s}}) = \left( \begin{array}{ccc}X(s) \\ …

11 probability  bayesian  conditional-probability  gibbs 

Bu soru bundan ".632 Kuralı" hakkında türetilmiştir . Konuları basitleştirdiği ölçüde user603'ün cevabına / notasyonuna özel referansla yazıyorum. Bu cevap boyutu bir örnek ile başlar den, değiştirme ile toplama belirgin öğeleri (çağrı), bu N olasılığı örnek katman özel bir elemanın farklıdır N daha sonran i t h s i m …

11 probability  sampling 

Geçen gün bir a / b test şirketi tarafından hazırlanan bir web seminerinde yerleşik "Data Scientist" deneyi yeniden çalıştırarak sonuçlarınızı doğrulamanız gerektiğini açıkladı. Öncül,% 95 güven seçerseniz,% 5 (1/20) yanlış pozitif şansı vardır. Denemenizi aynı kısıtlamalarla yeniden çalıştırırsanız, şimdi 1/400 var (bunu 0.05 ^ 2 = 1/400 olarak belirlediklerini varsayıyorum) …

11 probability  hypothesis-testing  statistical-significance  ab-test 

Let XXX bir eş dağılımını takip etmek ve YYY normal bir dağılım izleyin. X hakkında ne söylenebilir?XYXY\frac X Y ? Bunun için bir dağıtım var mı? Ortalama sıfır ile iki normalin oranının Cauchy olduğunu buldum.

11 probability  normal-distribution  uniform  ratio 

Ortalama ile iki değişkenli normal dağılım ve kovaryans matrisi olabilir kutupsal koordinatlarda yazılı yeniden yarıçapı ile ve açı . Sorum şu: örnek dağılımı nedir bir noktaya gelen mesafenin olduğu, tahmin merkezi için örnek kovaryans matrisi verilmiş ?μμ\muΣΣ\Sigmarrrθθ\thetar^r^\hat{r}xxxx¯x¯\bar{x}SSS Arka plan: gerçek mesafe bir noktadan x anlamına μ bir şu Hoyt dağılımı …

11 probability  normal-distribution  multivariate-analysis  rayleigh 

Bu yazıda özetlenen omurga ağ çıkarma yöntemini kullanıyorum: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract Temel olarak, yazarlar, grafikteki her kenar için, kenarın tesadüfen gerçekleşmiş olabileceği olasılığını üreten istatistiklere dayanan bir yöntem önermektedir. 0,05'lik tipik istatistiksel anlamlılık kesimini kullanıyorum. Bu yöntemi birkaç gerçek dünya ağına uyguluyorum ve ilginç bir şekilde bazı ağlar önemli derecede kenarsız. Bunun …

11 probability  statistical-significance  data-visualization  graph-theory  networks 

Kuyruk üssü ile T dağıtılmış rastgele değişkenlerin karelerinin toplamının dağılımına bakıyorum . X, rv olduğunda, , için Fourier dönüşümü bana önceki kare için bir çözüm verir . αα\alphaX2X2X^2F(t)F(t)\mathscr{F}(t)F(t)nF(t)n\mathscr{F}(t)^nF( t ) = ∫∞0tecrübe( bentx2) ⎛⎝⎜⎜⎜( αα + x2)α + 12α--√ B ( α2, 12)⎞⎠⎟⎟⎟g xF(t)=∫0∞exp⁡(itx2)((αα+x2)α+12α B(α2,12))dx\mathscr{F}(t)=\int_0^{\infty } \exp \left(i\, t\, x^2\right)\left(\frac{\left(\frac{\alpha …

11 probability  sums-of-squares 

Sürekli rasgele değişkenler için olasılık yoğunluk fonksiyonunun olarak olarak tanımlandığı bir giriş istatistik sınıfındayım . integralinin anlıyorum ama bunu sürekli rastgele değişken sezgilerimle düzeltemiyorum. Diyelim ki X, trenin geldiği dakikadan bu yana geçen dakika sayısına rastgele bir değişkendir. Trenin tam olarak 5 dakika sonra gelme olasılığını nasıl hesaplayabilirim? Bu olasılık …

11 probability  random-variable  pdf  continuous-data 

Negatif bir binom dağılımı için Jeffreys 'elde etmeye çalışıyorum. Nerede yanlış yaptığımı göremiyorum, bu yüzden eğer birisi bunu takdir ederse yardımcı olabilir. Tamam, durum şu: Bir binom ve negatif bir binom kullanılarak elde edilen önceki dağılımları karşılaştıracağım, burada (her iki durumda da) deneme ve başarısı var. Binom davası için doğru …

11 probability  bayesian  inference  prior 

Bir bilgisayar oyununda bu dağıtımla karşılaştım ve davranışı hakkında daha fazla bilgi edinmek istedim. Verilen sayıda oyuncu eyleminden sonra belirli bir olayın gerçekleşip gerçekleşmeyeceğine karar verilir. Bunun ötesindeki detaylar ilgili değildir. Diğer durumlar için uygulanabilir gibi görünüyor ve ilginç buldum çünkü hesaplanması kolay ve uzun bir kuyruk yaratıyor. Her adımında …

11 probability  distributions  survival  discrete-data 

Saf matematik (lisans teorisi, fonksiyonel analiz, operatör cebiri, vb) lisans düzeyinde bir arka plan var Ayrıca olasılık teorisi (temel ilkelerden makine öğrenme teknikleri) bilgi gerektiren bir iş var. Benim sorum: Birisi kanonik okuma ve referans malzemeleri sağlayabilir: Olasılık teorisine müstakil giriş Teorik metodolojileri ve kanıtları ölçmekten çekinmeyin Uygulanan tekniklere büyük …

11 probability  references 

Ben kümülatif dağılım fonksiyonu benim olasılık derslerinde öğrendiğiniz rastgele değişkenin sağ süreklidir. Bunu kanıtlamak mümkün mü?XFFFXXX

11 probability 

Larry Wasserman'ın Casella ve Berger'i birincil metin olarak kullanan İstatistik ders notlarını inceliyorum . 2 no'lu ders notları üzerinde çalışıyorum ve Hoeffding eşitsizliğinde kullanılan lemmanın türetilmesinde sıkıştım (s.2-3). Aşağıdaki notlarda ispatı yeniden veriyorum ve ispattan sonra nerede sıkıştığımı göstereceğim. baş kelime olduğunu olduğunu varsayalım . Sonra .E(X)=0E(X)=0\mathbb{E}(X) = 0a≤X≤ba≤X≤b a …

11 probability  probability-inequalities 

Bana bir egzersiz verildi ve bunu tam olarak anlayamıyorum. Mahkum ParadoksuHücre hapsinde üç mahkum olan A, B ve C aynı gün ölüm cezasına çarptırıldı, ancak ulusal bir tatil olduğu için vali affedileceğine karar verdi. Mahkumlar bu konuda bilgilendirilir ancak infaz için planlanan güne kadar hangilerinin bağışlanacağını bilmeyecekleri söylenir. Mahkum A, …

11 probability  self-study