«r» etiketlenmiş sorular

Palaeo bilimlerinde kullanılan belirli bir model türünü uydurmanın farklı yöntemlerinin bilgisayar tabanlı bir değerlendirmesini yaptım. Büyük bir ish eğitim setim vardı ve bu yüzden rastgele (tabakalı rastgele örnekleme) bir test setini ayırdım. I donatılmış eğitim seti örnekleri için farklı yöntemler kullanılarak m modelleri Elde edilen I test seti örnekleri için …

17 r  mixed-model  multiple-comparisons  simulation  independence 

R'de sıfır şişirilmiş negatif binom karışık etkiler model tahmini sağlayan böyle bir paket var mı? Bununla demek istediğim: Pscl paketindeki zeroinfl işlevinde olduğu gibi sıfır enflasyon için binom modelini belirtebileceğiniz sıfır enflasyon: zeroinfl (y ~ X | Z, dist = "negbin") burada Z sıfır enflasyon modelinin formülüdür; Modelin sayım kısmı …

17 r  mixed-model  count-data  negative-binomial  zero-inflation 

Bir zamanlar gerçekten sevdiğim internette kategorik veriler (örn. Beklenmedik tablolar) için bir tür arsa üzerinde tökezledim, ancak bir daha asla bulamadım ve bunun ne olduğunu bile bilmiyorum. Esasen bir elek grafiğine benziyordu, çünkü satır yükseklikleri ve sütun genişlikleri marjinal olasılıklara göre ölçeklendirildi. Böylece, her bir kutu bağımsızlık altında beklenen göreceli …

17 r  data-visualization  categorical-data 

Sürekli bağımlı y değişkeni ve sıra değişkeni X 1 dahil bağımsız değişkenler göz önüne alındığında , doğrusal bir modeli nasıl yerleştirebilirim R? Bu tür model hakkında makaleler var mı?

17 r  regression  lasso  ordinal-data  predictor 

Eski chi-sq ve Fisher'ın kesin test tartışmasına ilişkin bu tartışmanın bir uzantısını görmek istiyorum , kapsamı biraz genişletiyoruz. Bir beklenmedik durum tablosunda, başımı döndürmek için yeterli olan birçok test var. Hangi testi ve ne zaman kullanmam gerektiğine dair bir açıklama ve tabii ki bir testin neden diğerine tercih edilmesi gerektiğine …

17 r  chi-squared  contingency-tables 

Altı bağımlı değişken (veri saymak) ve birkaç bağımsız değişken var, bir MMR komut dosyası şöyle gider görüyorum: my.model <- lm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + ... + IVn) Ancak, verilerim sayıldığından, genelleştirilmiş doğrusal bir model kullanmak istiyorum ve bunu denedim: my.model <- glm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + ... + …

17 r  generalized-linear-model  multiple-regression 

Diyelim ki basit bir doğrusal regresyon , artıkları kaydettik ve artıkların dağılımı için bir histogram çizin. Tanıdık bir dağıtım gibi görünen bir şey alırsak, hata teriminin bu dağıtımda olduğunu varsayabilir miyiz? Diyelim ki, artıkların normal dağılıma benzediğini tespit edersek, popülasyonda hata teriminin normalliğini varsaymak mantıklı geliyor mu? Bence mantıklı, ama …

17 r  regression  residuals 

Güncelleme : Başka bir güncelleme için özür dilerim ama fraksiyonel polinomlar ve yardıma ihtiyacım olan rakip risk paketi ile bazı olası çözümler buldum. Sorun Zamana bağlı katsayı analizi R'de yapmanın kolay bir yolunu bulamıyorum. Değişkenlerimi katsayı almak ve zamana bağlı bir katsayıya (değişken değil) dönüştürmek ve zamana karşı varyasyon çizmek …

17 r  regression  survival  cox-model 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. 2 yıl önce kapalı . Bir rapor oluşturmak için Sweave ve xtable kullanıyorum . Masaya biraz renk katmak istiyorum. Ama xtable ile renkli tablolar oluşturmak …

17 r  reproducible-research 

Ben Rhiyerarşik dirichlet işlemi (HDP) (son ve popüler parametrik olmayan Bayesian yöntemlerinden biri) kullanarak veri kümeleme hakkında iyi bir öğretici arıyorum . Orada DPpackageiçinde (IMHO, mevcut tüm olanlardan en kapsamlı) Rparametrik olmayan Bayes analizi için. Ancak R Newspaket referans kılavuzunda veya paketinde verilen örnekleri HDP'yi kodlayacak kadar iyi anlayamıyorum . …

17 r  bayesian  clustering  nonparametric 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır, ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. R de, bir sınıf etiketi C (bir faktör) ve iki ölçüm, M1 ve M2 içeren bir veri çerçevem ​​var . Her sınıfta M1 ve M2 arasındaki korelasyonu …

17 r  correlation 

Ameliyat sırasında 2 farklı tedaviyle tedavi edilen hastalardan verilerim var. Kalp atış hızı üzerindeki etkisini analiz etmem gerekiyor. Kalp atış hızı ölçümü her 15 dakikada bir yapılır. Ameliyat uzunluğunun her hasta için farklı olabileceği göz önüne alındığında, her hasta 7 ila 10 arasında kalp atış hızı ölçümüne sahip olabilir. Bu …

17 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

R'de (regresyon) rastgele bir orman modeli oluşturduktan sonra, çağrı rf$importancebana her bir tahmin değişkeni için iki ölçü sağlar %IncMSEve IncNodePurity. %IncMSEDaha küçük değerli yordayıcı değişkenlerin daha büyük %IncMSEdeğerli yordayıcı değişkenlerden daha önemli yorumlanması ? Nasıl olur IncNodePurity?

17 r  feature-selection  random-forest 

Regresyon uyumunda polinom kontrastlarının kullanımını anlayamıyorum. Özellikle, bu sayfadaR açıklanan bir aralık değişkenini (eşit aralıklı düzeylere sahip sıralı değişken) ifade etmek için kullanılan bir kodlamaya atıfta bulunuyorum . Bu sayfa örneğinde, doğru anladıysam, R bir aralık değişkeni için bir modele uyuyor ve doğrusal, karesel veya kübik eğilimini ağırlaştıran bazı katsayılar …

17 r  regression  contrasts 

Temel Veriler : Değerlendirmelerle işaretlenmiş ~ 1.000 kişi var: '1,' [iyi] '2,' [orta] veya '3' [kötü] - bunlar gelecekte insanlar için tahmin etmeye çalıştığım değerler . Buna ek olarak, bazı demografik bilgilerim var: cinsiyet (kategorik: E / K), yaş (sayısal: 17-80) ve ırk (kategorik: siyah / beyaz / latino). Başlıca …

17 r  regression  logistic  missing-data  ordered-logit