«r» etiketlenmiş sorular

R ve / veya fonksiyon çıkışı için R kare ( ) istatistiği nasıl hesaplanır ? Örneğin bu veriler için:r2r2r^2loesspredict cars.lo <- loess(dist ~ speed, cars) cars.lp <- predict(cars.lo, data.frame(speed = seq(5, 30, 1)), se = TRUE) cars.lpfitmodel ve se.fitstandart hata için iki diziye sahiptir .

15 r  r-squared  loess 

CARET, bir son model seçmeden ve daha sonra son modeli tüm eğitim verileri üzerinde eğitmeden önce çeşitli modeller oluşturmak için otomatik olarak önceden belirlenmiş bir ayar ızgarası kullanacaktır. Kendi ayar ızgaramı sadece bir parametre kombinasyonu ile sağlayabilirim. Bununla birlikte, bu durumda bile, CARET ayar parametreleri arasında en iyi modeli "seçer" …

15 r  caret 

Hem SASve ile dengesiz bir faktöriyel denemenin verilerini analiz ediyorum R. Hem SASve Rkareler benzer Tip I toplamını sağlar, ancak kareler onların Tip III toplamı birbirinden farklıdır. Aşağıda SASve Rkodlar ve çıkışları. DATA ASD; INPUT Y T B; DATALINES; 20 1 1 25 1 2 26 1 2 22 1 …

15 r  anova  sas  sums-of-squares 

Ağaçları bölmeye baktığımdan beri bir süre geçti. Son kez böyle bir şey yaptım, R (Hothorn tarafından yaratılmış) partiyi seviyorum. Örnekleme yoluyla koşullu çıkarım fikri bana mantıklı geliyor. Ancak rpart'ın da itirazları vardı. Mevcut uygulamada (ayrıntı veremiyorum, ancak büyük bir aresteste örneği arasında kimin hapse gireceğini belirlemeye çalışıyor) Rasgele ormanlar, torbalama, …

15 r  cart  rpart  partitioning 

Giriş kitaplarında veya R'yi öğrenme konusunda burada ve burada birkaç iyi soru ve cevap seti vardır . Ama biraz farklı bir sorunum var - insanları bir bilgisayar laboratuarında saatte bir seans (veya birkaç seans) çalıştırmanın en iyi yolu, R'deki temel yaklaşımı tanıyan vb. Şu anki planım Verzani'nin SimpleR gibi bir …

15 r  teaching 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır, ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. Ben böyle bir grafik var: Onu oluşturmak için R kodu: DF <- data.frame(date = as.Date(runif(100, 0, 800),origin="2005-01-01"), outcome = rbinom(100, 1, 0.1)) DF <- DF[order(DF$DateVariable),] #Sort by …

15 r  data-visualization  ggplot2 

Diyelim ki ANOVA yapmak istediğim basit bir 2x2 faktöriyel deneyim var. Bunun gibi, örneğin: d <- data.frame(a=factor(sample(c('a1','a2'), 100, rep=T)), b=factor(sample(c('b1','b2'), 100, rep=T))); d$y <- as.numeric(d$a)*rnorm(100, mean=.75, sd=1) + as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=1.2, sd=1) + as.numeric(d$a)*as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=.5, sd=1) + rnorm(100); Önemli bir etkileşim olmaması, varsayılan olarak (yani içinde contr.treatmentbir) çıkışının Anova()genel önemi olan …

15 r  anova  contrasts 

Çekirdek yoğunluk tahminleri yapmak için R'de ' yoğunluk ' işlevini kullanmaya çalışıyorum . Sonuçları yorumlamakta ve çeşitli veri kümelerini eğri altındaki alanın mutlaka olması gerekmediği gibi karşılaştırmakta zorluk çekiyorum. Herhangi bir olasılık yoğunluk fonksiyonu (pdf) , ∫ ∞ - ∞ ϕ ( x ) d x = 1 . Çekirdek …

15 r  estimation  pdf  kernel-smoothing  auc 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. 2 yıl önce kapalı . Birisi aşağıdaki matrisin 'nin özdeğerlerinden ve özvektörlerinden bir elips çizmek için R kodu ile gelebilir mi?A = ( 2,20.40.42.8)bir=(2.20.40.42.8) \mathbf{A} …

15 r  multivariate-analysis  matrix  matrix-decomposition 

Günlük grafikte birden çok veri sütunu için saatlik araçları nasıl elde edersiniz ve aynı grafikte on iki "Ana Bilgisayar" için sonuçları nasıl gösterirsiniz? Yani, 24 saatlik bir sürenin neye benzediğini, bir haftalık veri için grafik olarak göstermek istiyorum. Nihai amaç, örneklemeden önce ve sonra bu verilerin iki kümesini karşılaştırmak olacaktır. …

15 r  time-series  aggregation 

Şu anda bir deney için ağrı deneyimiyle ilişkili psikososyal özellikler hakkında veri topluyorum. Bunun bir parçası olarak, GSR ve KB ölçümlerini çeşitli öz-rapor ve örtülü tedbirlerle birlikte katılımcılarımdan elektronik olarak topluyorum. Psikolojik bir geçmişim var ve faktör analizi, doğrusal modeller ve deneysel analiz konusunda rahatım. Benim sorum, zaman serisi analizini …

15 r  time-series  references 

4 CPU'lu bir Ubuntu-Lucid PC'de GNU R kullanıyorum. 4 CPU'nun tümünü kullanmak için "r-cran-multicore" paketini kurdum. Paketin el kitabında anladığım pratik örnekler bulunmadığından, 4 CPU'nun tamamını kullanmak için komut dosyamı nasıl optimize edeceğime dair tavsiyeye ihtiyacım var. Veri setim, 50.000 satır ve 1600 sütun içeren bir data.frame (P1 olarak adlandırılır). …

15 r 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. 4 yıl önce kapalı . Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır, ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. R'de nesne yönelimli programlama hakkında iyi öğreticiler var mı? Aşağıdakileri içermesi …

15 r 

Her ikisi de n uzunluğunda iki x ve y dizisi göz önüne alındığında, y = a + b * x modeline uyuyorum ve eğim için% 95 güven aralığı hesaplamak istiyorum. Bu, b'nin olağan şekilde bulunduğu ve delta = qt(0.975,df=n-2)*se.slope ve se.slope, eğimdeki standart hatadır. R'den eğimin standart hatasını almanın bir …

15 r  regression  bayesian  confidence-interval  frequentist 

R'de programlama yaparken, çok çekirdekli paketi birkaç kez kullandım. Ancak, rastgele sayıları nasıl işlediğine dair bir açıklama görmedim. OpenMP'yi C ile kullandığımda, uygun bir paralel RNG kullanmaya dikkat ediyorum, ancak R ile mantıklı bir şey olduğunu varsayıyorum. Herkes mantıklı bir şey olduğunu doğrulayabilir mi? Misal Dokümantasyondan, x <- foreach(icount(1000), .combine …

15 r  random-generation  parallel-computing  multicore