«r» etiketlenmiş sorular

kmeansAnderson'ın iris veri kümesinde k-ortalama algoritmasını gerçekleştirmek için R komutunu kullanıyordum . Sahip olduğum bazı parametreler hakkında bir sorum var. Sonuçlar: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 Bu durumda, "Küme anlamı" ne anlama gelir? Kümedeki tüm nesnelerin mesafelerinin ortalaması nedir? Ayrıca son bölümde: Within cluster …

12 r  machine-learning  clustering  interpretation  k-means 

Düzenli bir logit regresyonu yapmaya çalışıyorum. Modeli böyle çalıştırıyorum (sadece piyasadaki firma sayısını gelir ve nüfus ölçütlerinden tahmin eden aptal küçük bir model). Benim sorum tahminlerle ilgili. nfirm.opr<-polr(y~pop0+inc0, Hess = TRUE) pr_out<-predict(nfirm.opr) Tahmin çalıştırdığımda (tahmin edilen y'yi almak için kullanmaya çalışıyorum), çıktılar 0, 3 veya 27'dir, bu da hiçbir şekilde …

12 r  econometrics  logit  ordered-logit 

Tekrarlanan ölçüm verilerini analiz etmeye çalışıyorum ve çalışmasını sağlamak için mücadele ediyorum R. Verilerim aslında aşağıdaki, iki tedavi grubum var. Her gruptaki her denek her gün test edilir ve bir puan verilir (bir testte doğru yüzde). Veriler uzun biçimde: Time Percent Subject Group 1 0 GK11 Ethanol 2 0 GK11 …

12 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Ödevin bir parçası olarak şu soruyu belirledim: Tek değişkenli bir veri örneği üzerinden% 95 güven aralığı elde etmek için önyüklemenin performansını incelemek için bir simülasyon çalışması tasarlayın ve uygulayın. Uygulamanız R veya SAS olabilir. Bakmak isteyebileceğiniz performans özellikleri, güven aralığı kapsamıdır (yani, güven aralığının gerçek ortalamayı kaç kez içerdiği) ve …

12 r  self-study  bootstrap  monte-carlo 

Şu anda Octave'de çalışıyor, ancak belgelerin zayıf olması nedeniyle ilerleme çok yavaş. Hangi dili öğrenmek ve kullanmak kolaydır ve makine öğrenimi sorunlarını çözmek için iyi belgelenmiştir? Ben küçük bir veri kümesi üzerinde prototip (binlerce örnek) arıyorum, bu yüzden hız önemli değil. EDIT: Bir öneri motoru geliştiriyorum. Bu nedenle, Düzenli Doğrusal …

12 r  machine-learning  matlab  software  python 

R ve JAGS'de sıfır şişirilmiş bir poisson modeli kurmaya çalışıyorum. JAGS için yeniyim ve bunun nasıl yapılacağı konusunda bazı rehberliğe ihtiyacım var. Aşağıdakileri deniyorum burada y [i] gözlenen değişken model { for (i in 1:I) { y.null[i] <- 0 y.pois[i] ~ dpois(mu[i]) pro[i] <- ilogit(theta[i]) x[i] ~ dbern(pro[i]) y[i] <- …

12 r  poisson-distribution  jags  zero-inflation 

10 veri noktasının tekrarlanan örneklerini almak istediğim geniş bir veri setim var (20.000 veri noktası). Ancak, bu 10 veri noktasını seçtikten sonra, tekrar seçilmemelerini istiyorum. sampleFonksiyonu kullanmayı denedim , ancak fonksiyonun birden fazla çağrısı yerine değiştirmeden örnekleme seçeneği yok gibi görünüyor. Bunu yapmanın kolay bir yolu var mı?

12 r  sample 

Let: üniversitedeyken bir yıl sonra, "ağırlıklı en küçük kareler" benim anlayış aşağıdaki olan , bazı olmak tasarım matrisi, \ boldsymbol \ beta \ in \ mathbb {R} ^ p bir parametre vektörü, \ boldsymbol \ epsilon \ in \ mathbb {R} ^ n bir hata vektörü olacak, öyle ki \ …

12 r  linear-model  weighted-regression 

Rastgele orman regresyon modelleri oluştururken, en azından Rtahmin edilen değerin, eğitim verilerinde görülen hedef değişkenin maksimum değerini asla aşmadığını fark ettim . Örnek olarak, aşağıdaki koda bakın. Verilere mpgdayanarak tahmin etmek için bir regresyon modeli oluşturuyorum mtcars. OLS ve rastgele orman modelleri üretiyorum ve onları mpgçok iyi yakıt ekonomisine sahip …

12 r  random-forest 

R için oldukça yeniyim. Zaman serisi analizlerini okumaya çalıştım ve çoktan bitirdim Shumway ve Stoffer'ın Zaman serisi analizi ve uygulamaları 3. Baskı , Hyndman'ın Mükemmel Tahmini: İlkeler ve Uygulama Avril Coghlan'ın R Serilerini Zaman Serisi Analizi için Kullanma A. Ian McLeod ve arkadaşları R ile Zaman Serisi Analizi Dr. Marcel …

12 r  time-series 

Doğrusal bir destek vektör makinesi eğitimi sürecini anlamaya çalışıyorum . SMV'lerin özelliklerinin, ikinci dereceden bir programlama çözücüsü kullanmaktan çok daha hızlı bir şekilde optimize edilmelerine izin verdiğini anlıyorum, ancak öğrenme amaçları için bunun nasıl çalıştığını görmek istiyorum. Eğitim verileri set.seed(2015) df <- data.frame(X1=c(rnorm(5), rnorm(5)+5), X2=c(rnorm(5), rnorm(5)+3), Y=c(rep(1,5), rep(-1, 5))) df …

12 r  svm  optimization 

YBelirli bir giriş döneminde bir bakımevinde bağımlı değişkenin ölüm olduğu çok değişkenli lojistik regresyon gerçekleştirdim ve aşağıdaki sonuçları aldım (içinde başlayan değişkenler kategorikken değişkenlerin Asürekli olarak başlayıp başlamadığına dikkat edin B): Call: glm(Y ~ A1 + B2 + B3 + B4 + B5 + A6 + A7 + A8 + …

12 r  regression  logistic 

Parametreleri nelerdir start, etastart, mustartiçinde GLM () fonksiyonu ? Dokümanlara ve internete baktım ama bunun ne anlama geldiğine dair net bir açıklama bulamadım. Bu zincirler için bayes "başlangıç ​​değerleri" benzer, ama bu R ile ilgili glm () işlevi sıklık istatistikleri olduğu için, şüphe ...

12 r  generalized-linear-model  starting-values 

Diyelim ki aşağıdaki verilerim var ve bir regresyon modeli kullanıyorum: df=data.frame(income=c(5,3,47,8,6,5), won=c(0,0,1,1,1,0), age=c(18,18,23,50,19,39), home=c(0,0,1,0,0,1)) Bir yandan, geliri tahmin etmek için doğrusal bir model çalıştırıyorum: md1 = lm(income ~ age + home + home, data=df) İkinci olarak, kazanılan değişkeni tahmin etmek için bir logit modeli çalıştırıyorum: md2 = glm(factor(won) ~ age …

12 r 

Aşağıdaki birim kök testini (Dickey-Fuller) paketteki ur.df()fonksiyonu kullanarak bir zaman serisinde çalıştırıyorum urca. Komut: summary(ur.df(d.Aus, type = "drift", 6)) Çıktı: ############################################### # Augmented Dickey-Fuller Test Unit Root Test # ############################################### Test regression drift Call: lm(formula = z.diff ~ z.lag.1 + 1 + z.diff.lag) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -0.266372 …

12 r  time-series  hypothesis-testing  unit-root