«r» etiketlenmiş sorular

Bu etiketi, (a) sorusunun kritik bir parçası veya beklenen yanıt olarak `` R '' içeren herhangi bir * on-topic * sorusu için kullanın, & (b) `` R`'nin nasıl kullanılacağı hakkında * sadece * değildir.

1
Sürekli ve kategorik öngörücü arasındaki etkileşim için karma model çoklu karşılaştırmalar
lme4Karışık etkiler regresyonuna uymak multcompve ikili karşılaştırmaları hesaplamak için kullanmak istiyorum . Birden fazla sürekli ve kategorik öngörücülerle karmaşık bir veri setim var, ancak sorum, ChickWeightörnek olarak yerleşik veri kümesini kullanarak gösterilebilir : m <- lmer(weight ~ Time * Diet + (1 | Chick), data=ChickWeight, REML=F) Timesüreklidir ve Dietkategoriktir (4 …

2
R'deki sıfır şişirilmiş sayım modelleri: gerçek avantajı nedir?
Sıfır şişirilmiş kuş sayılarını analiz etmek için R paketi pscl'yi kullanarak sıfır şişirilmiş sayım modelleri uygulamak istiyorum . Ancak, ana işlevlerden biri için ( ? Zeroinfl ) dokümantasyonda verilen örneğe bir göz atarak, bu modellerin gerçek avantajından şüphe etmeye başladım. Burada verilen örnek koda göre, sıfır bileşen için regresyonlu standart …

2
Poisson regresyon varsayımları ve R'de nasıl test edileceği
Regresyonun verilerime en uygun olanını test etmek istiyorum. Bağımlı değişkenim bir sayıdır ve çok sayıda sıfır vardır. Hangi modeli ve aileyi kullanacağımı (poisson veya quasipoisson veya sıfır şişirilmiş poisson regresyonu) ve varsayımların nasıl test edileceğini belirlemek için biraz yardıma ihtiyacım var. Poisson Regresyonu: anladığım kadarıyla, güçlü varsayım, bağımlı değişkenin ortalama …

1
% 95 CI elipslerini ggplot veya elips paketi ile çizerken farklı sonuçlar elde etme
protoclust{protoclust}Verilerimi sınıflandırmak, sınıflara göre renklendirmek ve her sınıf için% 95 güven aralığı için elipsleri üst üste getirmek için kullanılan her değişken çifti için scater grafikleri oluşturarak (ile üretilen ) bir kümelenmenin sonuçlarını görselleştirmek istiyorum elipses sınıfları her değişken çifti altında örtüşür). Elipslerin çizimini iki farklı şekilde uyguladım ve ortaya çıkan …

3
Lisansüstü düzeyde istatistiksel kavramları daha iyi anlamak için bilgisayar simülasyonlarını kullanma
Merhaba, İstatistik alanında lisansüstü bir ders alıyorum ve Test istatistiklerini ve diğer kavramları ele alıyoruz. Bununla birlikte, formülleri sık sık uygulayabiliyorum ve işlerin nasıl çalıştığına dair bir tür sezgi geliştirebiliyorum, ancak belki de çalışmamı simüle edilmiş deneylerle desteklersem, eldeki sorunlara daha iyi sezgi geliştireceğim hissine kapılıyorum. . Bu yüzden, sınıfta …

2
Her tarih için birden çok gözlem içeren bir zaman dizisi oluşturma
Üç yıllık örneklenmiş verilere (hayvan biyokütlesi) 10 yıllık bir süre içinde, çeyrek başına 3 tekrar ile bir zaman serisi uygulamaya çalışıyorum. Yani 40 tarih ama toplam 120 gözlem. Shumway ve Stoffer'ın Zaman Serisi Analizinde SARIMA'a kadar okudum ve uygulamaları ve aynı zamanda yağsız Woodward, et. al. Uygulamalı Zaman Serisi Analizi …
11 r  time-series 

1
Bu veriler bir binom glm için bir oranda toplanabilir mi?
Biz 60 kişi Atlanta olabildiğince çok sayıda restoran franchise listelemek istedi. Genel liste 70'ten fazla restoran içeriyordu, ancak insanların% 10'undan daha azı tarafından bahsedilenleri ortadan kaldırdık ve bizi 45 ile terk ettik. Bu 45 için, franchise'ı listeleyen muhbirlerin oranını hesapladık ve ilgileniyoruz bu oranı franchise'ın (log dönüşümlü) reklamcılık bütçesinin ve …

1
R'de orantılı olasılık varsayımı olmadan bir sıralı lojistik regresyonda bir katsayı nasıl düzeltilir?
Orantılılık olasılıkları varsayımı olmadan R'de sıralı bir lojistik regresyon yapmak istiyorum. Bu ayarı kullanarak vglm()fonksiyonu kullanarak doğrudan yapılabilir biliyorum .Rparallel=FALSE Ama benim sorunum, bu regresyon düzeninde belirli bir katsayı setinin nasıl düzeltileceği? Örneğin, bağımlı değişken ayrık ve sıralı olduğunu ve Y = 1 , 2 veya 3 değerlerini alabileceğini varsayalım …
11 r  regression  logistic 

2
GLM çıkışındaki dağılım parametresi
R'de bir glm koştum ve summary()çıktının altına yakın bir yerde (Dispersion parameter for gaussian family taken to be 28.35031) Google'da bazı rummaging yaptım ve dispersiyon parametresinin standart hatalara uyacak şekilde kullanıldığını öğrendim. Birisinin dağılım parametresinin ne olduğu ve nasıl yorumlanması gerektiği hakkında daha fazla ayrıntı sağlayabileceğini umuyorum.

1
R'de bir Poisson GLM takma - oranlar ve sayımlarla ilgili sorunlar
Şu anda zaman içinde bazı sayım verilerinin GLM (ve sonunda GAM) içeren bir proje üzerinde çalışıyorum. Normalde bunu SAS'ta yapardım, ama R'ye geçmeye çalışıyorum ve ... sorunları yaşıyorum. Aşağıdakileri kullanarak veri saymak için bir GLM taktığımda: cdi_model <- glm(counts ~ exposure + covariate + month, data=test, family = poisson) Alırım: …

2
Cox PH modelinden tahmin edilen tehlike oranları nasıl hesaplanır?
Aşağıdaki Cox PH modelim var: (Zaman, Etkinlik) ~ X + Y + Z Ben tahmin tehlike almak istiyorum oranları (i tehlike oranları bahsediyorum DEĞİL spesifik değerler verilmiş tehlike oranları) X, Y, Z. Muhaz R paketinin gözlemlenen tehlike oranlarını hesaplayabileceğini biliyorum , ancak tahmin edilen modelle ilgileniyorum. Bunu R'de yapmanın bir …
11 r  survival  hazard  cox-model 


1
2-sınıf modelleri çok-sınıflı problemlere genişletme
Adaboost'taki bu çalışma , 2 sınıf modellerin K sınıfı sorunlara genişletilmesi için bazı öneriler ve kodlar (sayfa 17) sunmaktadır. Bu kodu genelleştirmek istiyorum, böylece kolayca farklı 2 sınıf modelleri takabilir ve sonuçları karşılaştırabilirim. Çoğu sınıflandırma modeli bir formül arayüzüne ve bir predictyönteme sahip olduğundan, bunların bazıları nispeten kolay olmalıdır. Ne …

1
Arules kullanarak yeni veriler için uygun kurallar bulma
İlişkilendirme kuralları için madencilik işlemlerinde R (ve arules paketini) kullanıyorum. Yapmak istediğim kuralları oluşturmak ve daha sonra yeni verilere uygulamak. Örneğin, biri kurallı olan birçok kuralım olduğunu varsayalım {Beer=YES} -> {Diapers=YES}. Sonra kayıtlardan birinin bira satın aldım ama çocuk bezi değil yeni işlem verileri var. LHS'nin karşılandığı, ancak henüz RHS'nin …

1
Olayları R Zaman Çizelgesinde Çizme
R için başlangıç ​​ve bitiş zamanlarının veri çerçevesini aşağıdaki gibi bir zaman çizelgesi grafiğine dönüştürebilen bir arsa kütüphanesi var mı: Y ekseni tek anlamı, eşzamanlılık ile yığınlanmasıdır, ancak her zaman eşzamanlılığı temsil etmez (ortadaki boşluğa bakın). Her gri kutu bir olaydır - veri çerçevesinden bir satır. Veri çerçevesinde iki sütun …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.