«r» etiketlenmiş sorular

Plot.lm işlevine biraz kazmaya başladım , bu işlev lm için altı grafik verir, bunlar: kalan değerlere uygun değerlere karşı bir arsa Sunulan değerlere karşı sqrt (| Artıklar |) 'nın Ölçek-Konum grafiği Normal QQ grafiği, Cook'un satır etiketlerine karşı mesafelerinin grafiği kaldıraçlara karşı artıkların bir arsası Cook'un kaldıraç / (1 kaldıraç) …

11 r  regression  linear-model  diagnostic 

reg <- lm(y ~ x1 + x2, data=example)Bir veri kümesinde formun bir regresyonunu çalıştırdıktan sonra , kullanarak tahmin edilen değerleri alabilirim predict(reg, example, interval="prediction", level=0.95) Gerçek veri kümesini tahmin etmek için regresyonu kullanırken tahmin edilen değerlerin gerçekte ne anlama geldiğini merak ediyorum. Orijinal değerleri elde etmem gerekir mi?

11 r  regression 

Sürekli öngörücülerle ilgili eşzamanlılık hakkında çok şey var, ancak kategorik öngörücülerde bulabileceğim kadar çok değil. Aşağıda gösterilen bu tip verilerim var. İlk faktör genetik bir değişkendir (alel sayısı), ikinci faktör bir hastalık kategorisidir. Açıkça, genler hastalıktan önce gelir ve teşhise yol açan semptomları gösteren bir faktördür. Bununla birlikte, SPSS ile …

11 r  anova  categorical-data  multicollinearity  sums-of-squares 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. R'de piecharts kullanmaya alternatif olarak bir gözleme grafiğini nasıl çizebilirim? help.search("waffle") No help files found with alias or concept or title matching ‘waffle’ using fuzzy matching. Google'da …

11 r  data-visualization 

Burada R'nin yeni kullanıcısı tekrarlanan önlemler ANOVA ile mücadele ediyor. 4 seviyeli denekler faktörü ('gruplar' olarak adlandırılan tek bir değişkente kodlanmış) ve 4 seviyeli denekler faktörü (4 ayrı değişken 'DV1', 'DV2', 'DV3 olarak kodlanmış bir veri kümesine sahibim ',' DV4 '). Aşağıdaki hedeflerim var: Genel olarak tekrarlanan önlemler ANOVA çalıştırın. …

11 r  anova  repeated-measures  contrasts 

Ben, R'deki büyük veri kümeleri üzerinde çeşitli analizler yapmak zorunda olan bir R çayhanıyım. Bu yüzden bu siteye ve başka yerlere bakarken, burada çok fazla ezoterik ve daha az bilinen sorunların olduğu ortaya çıktı - gibi hangi paketin ne zaman kullanılacağı, verilere hangi dönüşümlerin (uygulanmayacağı) uygulanacağı vb. Sadece tüm bu …

11 r  large-data 

R'de sürekli bir yanıt değişkeni için sıfır şişirilmiş bir regresyon çalıştırmaya çalışıyorum. Gamlss uygulamasının farkındayım, ancak kavramsal olarak biraz daha basit olan Dale McLerran tarafından bu algoritmayı denemek istiyorum. Ne yazık ki, kod SAS ve nasıl nlme gibi bir şey için yeniden yazmak emin değilim. Kod aşağıdaki gibidir: proc nlmixed …

11 r  sas  gamlss 

Çapraz Onaylı arşivlerde biraz dolaştım ve soruma cevap bulamadım. Sorum şu: Vikipedi Wilcoxon imzalı rütbe testi (sorularım için biraz değiştirildi) için tutulması gereken üç varsayım sunuyor: İ = 1, ..., n için Zi = Xi-Yi olsun. Zi farklılıklarının bağımsız olduğu varsayılmaktadır. (a.) Her bir Zi aynı sürekli popülasyondan gelir ve …

11 r  hypothesis-testing 

Yüksek kaldıraçlı oldukça önemli sayıda aykırı değer içeren 7 boyutlu bir bulut bulutuna genelleştirilmiş bir Gauss dağılımı yerleştirmem gerekiyor. Bu iş için iyi bir R paketi biliyor musunuz?

11 r  distributions  normal-distribution  robust 

Her sınıf için üretilen karar kurallarını düzenlemek için rpart (R'de) kullanılarak karmaşık bir sınıflandırma ağacının inşa edilmesinin bir yolu var mı? Yani büyük bir ağaç almak yerine, sınıfların her biri için bir dizi kuralımız var mı? (Öyleyse nasıl?) Aşağıda örnekleri göstermek için basit bir kod örneği verilmiştir: fit <- rpart(Kyphosis …

11 r  classification  cart  rpart 

Hem istatistik hem de R acemi olarak, 1: 1 en boy oranına sahip qqplotlar oluşturmaya çalışırken gerçekten zor bir zaman geçirdim. ggplot2, çizim üzerinde varsayılan R çizim paketlerinden çok daha fazla kontrol sunuyor gibi görünüyor, ancak ggplot2'de iki veri kümesini karşılaştırmak için nasıl qqplot yapılacağını göremiyorum. Benim sorum, ggplot2 eşdeğeri …

11 r  distributions  ggplot2  qq-plot 

R'deki gbm paketini kullanarak bazı büyük veri kümeleri ile çalışıyorum. Hem yordayıcı matrisim hem de yanıt vektörüm oldukça seyrek (yani çoğu giriş sıfır). Burada yapıldığı gibi, bu seyreklikten yararlanan bir algoritma kullanarak karar ağaçları oluşturmayı umuyordum ). Bu makalede, benim durumumda olduğu gibi, çoğu öğe birçok olası özellikten sadece birkaçına …

11 r  regression  machine-learning  classification  cart 

"Doğrusal Balistik Akümülatör" modeli (LBA), hızlandırılmış basit karar görevlerinde insan davranışı için oldukça başarılı bir modeldir. Donkin ve arkadaşları (2009, PDF ) bir ana fikri için izin insan davranışsal veriler verilen modelin parametrelerini tahmin ve ben (bazı küçük biçimlendirme değişiklikleri ile) bu kodu kopyalanan ettik kodu sağlar burada . Ancak, …

11 r  stochastic-processes 

Girişimlerim: Güven aralığı alamadım interaction.plot() ve diğer yandan plotmeans()'gplot' paketinden iki grafik gösterilmez. Ayrıca, plotmeans()varsayılan olarak eksen farklı olduğu için biri diğerinin üzerine iki grafik uygulayamadım . plotCI()'Gplot' paketini kullanarak ve iki grafiği üst üste getirerek biraz başarılı oldum ama yine de eksenin eşleşmesi mükemmel değildi. Güven aralıklı bir etkileşim …

11 r  data-visualization  confidence-interval  interaction 

Üzerinde çalıştığım bir ders için şu sorum var: Standart normal bootstrap güven aralığının ve temel bootstrap güven aralığının kapsama olasılıklarını tahmin etmek için bir Monte Carlo çalışması yapın. Normal bir popülasyondan örnek alın ve örnek ortalaması için ampirik kapsama oranlarını kontrol edin. Standart normal bootstrap CI için kapsama olasılıkları kolaydır: …

11 r  confidence-interval  self-study  bootstrap  monte-carlo