«references» etiketlenmiş sorular

Belirli bir konu hakkında harici referanslar (kitaplar, makaleler vb.) Arayan sorular. Ek olarak daima daha spesifik bir etiket kullanın.

1
Rasgele bir değişkenin uzun dikdörtgen bir matrisle doğrusal dönüşümü
Diyelim ki , olasılık yoğunluk fonksiyonuna sahip bir dağılımdan alınan rastgele bir . Biz doğrusal bir tam-sıraya göre dönüştürmek ise matris almak , daha sonra yoğunluğu verilirX⃗ ∈RnX→∈Rn\vec{X} \in \mathbb{R}^nfX⃗ (x⃗ )fX→(x→)f_\vec{X}(\vec{x})n×nn×nn \times nAAAY⃗ =AX⃗ Y→=AX→\vec{Y} = A\vec{X}Y⃗ Y→\vec{Y}fY⃗ (y⃗ )=1|detA|fX⃗ (A−1y⃗ ).fY→(y→)=1|detA|fX→(A−1y→). f_{\vec{Y}}(\vec{y}) = \frac{1}{\left|\det A\right|}f_{\vec{X}}(A^{-1}\vec{y}). Şimdi dönüştürmek ki …

4
Takviye öğrenimi üzerine ders kitabı
Takviye öğreniminde bir ders kitabı / ders notları arıyorum. "İstatistiksel Öğrenmeye Giriş" e düşkünüm , ancak ne yazık ki bu konuyu kapsamıyor. Sutton ve Barto'nun bir kitabının standart bir referans olduğunu biliyorum ve belki de NDP de iyi ama 1997-98 tarihli ve bu alanın son zamanlarda oldukça fazla gelişmesi muhtemel …

1
Fraktal matematiğe dayalı istatistikler
Fraktal matematiğe dayalı istatistikler üzerine kitaplar / ders kitapları arıyorum. Çok iyi bilinen bir alan olmadığını biliyorum ve iyi literatür bulmak oldukça zor. Herhangi bir öneri bekliyoruz (kitaplar, ders kitapları, çevrimiçi malzemeler).

2
Değişkenlerin bir vektörü bir hiper düzlemi nasıl temsil edebilir?
İstatistiksel Öğrenmenin Unsurlarını okuyorum ve sayfa 12'de (bölüm 2.3) doğrusal bir model şöyle belirtiliyor: Yˆ= XTβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... ki burada , öngörücülerin / bağımsız değişkenlerin / girişlerin bir sütun vektörünün devrik olmasıdır. (O kadar değil bu marka ediyorum "bütün vektörler sütun vektörleri olduğu varsayılır" önceki devletler X , …

3
Eşzamanlı Denklem Modeli ile Yapısal Eşitlik Modeli Arasındaki Fark
Herkes Eşzamanlı Denklem Modeli ile Yapısal Eşitlik Modeli (SEM) arasındaki farkların ne olduğunu anlamama yardımcı olabilir mi? Birisi bana bununla ilgili literatür sağlayabilirse harika olur. Ayrıca, SEM'in zamanlama bağlamında kullanıldığı herhangi bir literatür var mı? Aldığım literatürler çoğunlukla kesitsel veri bağlamında SEM olarak açıklanıyor. Teşekkür ederim!


4
Uygulamalı makine öğrenimi hakkında iyi örnekler / kitaplar / kaynaklar (sadece ML'nin kendisi değil)
Daha önce bir ML kursu aldım, ancak şimdi ML ML ile ilgili projelerle işimde çalıştığım için, aslında uygulamak için biraz uğraşıyorum. Eminim yaptığım şeyler daha önce araştırılmış / ele alınmıştır, ancak belirli konuları bulamıyorum. Çevrimiçi bulduğum tüm makine öğrenimi örnekleri çok basittir (örneğin Python'da bir KMeans modelinin nasıl kullanılacağı ve …

3
Uygulamalı Olasılık öğrenmek için iyi kitaplar mı?
Olasılık teorisinin derin ve titiz bir şekilde kapsanmasını sağlayan bir kitap arıyorum, ancak çoğunlukla matematik bölümü dışında yararlı olan materyale vurgu yapıyorum. "Olasılık Teorisi: Keşifler ve Uygulamalar" oldukça iyi duydum, ama başka öneriler almak istedim. Örneğin, Achim Klenke'nin kitabı benim için çok fazla ... teorem kanıtlaması için organize edildi, anlatabildiğim …


3
Var olduğunda daha fazla faktörün çıkarılması her zaman daha mı iyidir?
Temel bileşenler analizinin aksine, faktör analizi modellerine yönelik çözümlerin mutlaka iç içe olması gerekmez. Yani, ilk faktör için yükler (örneğin) sadece ilk faktör çıkarıldığında ve ilk iki faktör olduğunda aynı olmayacaktır. Bunu göz önünde bulundurarak, yüksek derecede korelasyonlu bir dizi manifesto değişkenine sahip olduğunuz ve (içeriklerinin teorik bilgisiyle) tek bir …

3
Kollearlığı tespit etmek için farklı yaklaşımların faydaları nelerdir?
OLS regresyonumda eşdoğrusallığın bir sorun olup olmadığını tespit etmek istiyorum. Varyans enflasyon faktörlerinin ve durum endeksinin yaygın olarak kullanılan iki önlem olduğunu anlıyorum, ancak her yaklaşımın esası ya da puanların ne olması gerektiği konusunda kesin bir şey bulmakta zorlanıyorum. Hangi yaklaşımın yapılacağını ve / veya hangi puanların uygun olduğunu gösteren …

2
Boyuna değişiklikleri belirlemek / tahmin etmek için kesit verilerini kullanmak Neden Kötü Bir Şey?
Var olduğunu umduğum bir kağıt arıyorum, ama olup olmadığını bilmiyorum. Boylamsal değişiklikleri ortaya çıkarmak / tahmin etmek için kesitsel verilerin kullanılmasının neden Kötü Bir Şey olabileceği (yani zorunlu olarak değil, ancak olabilir) hakkında bir dizi vaka çalışması ve / veya olasılık teorisinden bir argüman olabilir. Birkaç büyük yolla yapılan hatayı …

1
Başka bir testin sonucuna göre hipotez testleri yapılması üzerine makale
Başka bir istatistiksel testin sonucuna dayalı bir istatistiksel test seçmenin problemli olduğu iyi bilinmektedir, çünkü p-değerlerini yorumlamak imkansızdır (örn . Başka bir sonuca dayalı bir istatistiksel test seçmek (örn. Normalite) ) . Bununla birlikte, bu hala birçok uygulamada standart bir uygulamadır ve genellikle uygulamalı makalelerde fark edilmemiş veya tartışılmamıştır. Literatüre …

5
Sinir ağları için matematiksel altyapı
Bunun bu site için uygun olup olmadığından emin değilim, ancak bilgisayar bilimlerinde (uygulamalı matematikte BS) MSE'ye başlıyorum ve makine öğreniminde güçlü bir arka plan elde etmek istiyorum (büyük olasılıkla bir doktora yapacağım). Alt çıkarlarımdan biri sinir ağları. YSA'lar için iyi bir matematiksel altyapı nedir? Makine öğreniminin diğer alanlarında olduğu gibi, …

1
Genel ödül dağıtımı için çok kollu haydut
Ödül dağılımı hakkında herhangi bir bilgimizin olmadığı çok kollu bir haydut sorunu üzerinde çalışıyorum. Bilinen bağlı bir dağıtım ve destekli genel dağıtımlar için pişmanlık sınırlarını garanti eden birçok makale buldum [0,1]. Ödül dağıtımının desteği konusunda garantisi olmayan bir ortamda iyi performans göstermenin bir yolu olup olmadığını öğrenmek istiyorum. Parametrik olmayan …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.