«regression» etiketlenmiş sorular

İçindeki paket multinomişlevini kullanarak p-değerlerini nasıl alabilirim ?nnetR Sonuç değişkeni olarak “Patoloji skorlarından” (Yok, Hafif, Şiddetli) oluşan bir veri setim ve iki ana etkim var: Yaş (iki faktör: yirmi / otuz gün) ve Tedavi Grubu (dört faktör: ATB olmadan enfekte; enfekte + ATB1; enfekte + ATB2; enfekte + ATB3). İlk …

19 r  regression  p-value  multinomial 

ARIMA modelleri hakkında bir sorum var. Diyelim ki tahmin etmek istediğim bir zaman var ve bir modeli öngörme alıştırması yapmak için iyi bir yol gibi görünüyor. Şimdi gecikmeli 'nin bugün önce olaylardan etkilenir benim serisinin ima. Bu mantıklı. Peki hataların yorumlanması nedir? Önceki kalıntım (hesaplamamda ne kadar uzakta olduğum) bugün …

19 regression  time-series  interpretation 

Herkesin R'de çoklu arabuluculuk modelini çalıştırmanın bir yolunu bilip bilmediğini merak ediyorum. Arabuluculuk paketinin birden çok basit arabuluculuk modeline izin verdiğini biliyorum , ama aynı anda birden fazla arabuluculuk modelini değerlendiren bir model çalıştırmak istiyorum. Bunu bir SEM çerçevesinde yapabileceğimi varsayıyorum (yol analizi), ancak birden çok aracı için arabuluculuk analizine …

19 r  regression  mediation 

Kütüphanede "Doğrusal Modellerin Sağlam Montajı" rlm() işleviniMASS buldum . Bu fonksiyon ile standart lineer regresyon fonksiyonu arasındaki farkı bilmek istiyorum lm(). Birisi bana kısa bir açıklama yapabilir mi?

19 r  regression 

Bir kişinin çoklu regresyon denklemine girebileceği bağımsız değişken sayısının sınırı nedir? Sonuç değişkenine göreceli katkıları açısından incelemek istediğim 10 öngörücüm var. Çoklu analizlere uyum sağlamak için bir bonferroni düzeltmesi kullanmalı mıyım?

19 regression  predictor  importance  bonferroni 

Araştırmamda iki büyük ikilemle ilgili bazı tavsiyelere ihtiyacım var, bu da 3 büyük ilaç ve yenilik örneği. Yıllık patent sayısı bağımlı değişkendir. Sorularım İyi bir model için en önemli kriterler nelerdir? Daha fazla / daha az önemli olan nedir? Değişkenlerin çoğunun veya tamamının anlamlı olması mı? "F İSTATİSTİK" in sorunu …

19 regression  generalized-linear-model  linear-model  goodness-of-fit  poisson-regression 

Ben 1 (kolay değil) 5 (çok kolay) arasında değişen bir sıralı bağımlı değişken, kolaylık var. Bağımsız faktörlerin değerlerindeki artışlar, artan kolaylık derecesi ile ilişkilidir. Bağımsız değişkenlerimden ikisi ( condAve condB) kategoriktir, her biri 2 seviyeli ve 2 ( abilityA, abilityB) süreklidir. R'de sıralı paketi kullanıyorum , burada inandığım şeyi kullanıyor …

19 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Anladığım kadarıyla, "Kontrol" istatistiğin iki anlamı olabilir. Kontrol grubu: Bir deneyde, kontrol grubu üyesine herhangi bir tedavi verilmez. Örn: Plasebo ve Uyuşturucu: "Kontrollü deney" olarak da adlandırılan diğer gruba (kontrol) değil, bir gruba ilaç verirsiniz. Bir değişken için kontrol: Belirli bir bağımsız değişkenin etkisini ayırma tekniği. Bu tekniklere verilen diğer …

19 regression  self-study  anova  experiment-design  controlling-for-a-variable 

Ben 0 ve 1 arasında bir oran olan bir yanıt değişkeni olan bir model üretmeye çalışıyorum, bu oldukça birkaç 0s ve 1s ama aynı zamanda birçok değer içerir. Beta regresyonu denemeyi düşünüyorum. R (betareg) için bulduğum paket sadece 0 ile 1 arasında değerlere izin veriyor, ancak 0 veya 1'i içermiyor. …

19 regression  mixed-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Bu notu okuyorum . 2. sayfada şunu belirtir: "Verilerdeki varyansın ne kadarı belirli bir regresyon modeli ile açıklanıyor?" "Regresyon yorumu, katsayıların ortalamasıyla ilgilidir; çıkarım onların sapmalarıyla ilgilidir." Bu tür ifadeleri defalarca okudum, neden "verilerdeki varyansın ne kadarının verilen regresyon modeli tarafından açıklandığını" umursalıyız? "... daha spesifik olarak, neden" varyans "?

19 regression  variance  interpretation 

Logit model kullanıyorum. Bağımlı değişkenim ikili. Ancak kategorik ve yanıtları içeren bir bağımsız değişken vardır: 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor. Bu yüzden sıralı ("nicel kategorik"). Bunu modelde nasıl kullanacağımdan emin değilim. Kullanıyorum gretl. [@Ttnphns'tan not: Her ne kadar soru modelin logit olduğunu söylese de (bağımlı olanın kategorik …

19 regression  logistic  ordinal-data  predictor 

Primal , Dual ve Kernel Ridge Regresyonu arasındaki fark nedir ? İnsanlar her üçünü de kullanıyor ve herkesin farklı kaynaklarda kullandığı farklı gösterimden dolayı benim için zor. Birisi bana bu üç kelime arasındaki farkın ne olduğunu basit bir şekilde söyleyebilir mi? Ayrıca, her birinin avantajları ve dezavantajları neler olabilir ve …

19 regression  kernel-trick  ridge-regression 

Çok benziyorlar. Aynı şey mi, sadece farklı isimler olarak mı adlandırılıyorlar?

19 regression  dataset  econometrics 

Regresyon için rastgele ormanlar kullanılır. Ancak, anladığım kadarıyla, her bir yaprağa ortalama bir hedef değer atarlar. Her ağaçta sadece sınırlı yapraklar bulunduğundan, hedefin regresyon modelimizden elde edebileceği sadece belirli değerler vardır. Yani bu sadece 'ayrık' bir regresyon değil (bir adım fonksiyonu gibi) ve 'sürekli' olan lineer regresyon gibi değil midir? …

18 regression  random-forest  cart 

Kademeli algoritmik değişken seçim yöntemleri, regresyon modellerinde ( ve SE'leri, p -değerleri, F istatistikleri vb.) Her tahmini az veya çok eğilimli olan ve gerçek tahmin edicileri hariç tutma olasılığı yüksek olan modelleri seçme eğilimindedir oldukça olgun bir simülasyon literatürüne göre yanlış öngörücüler içerir.ββ\beta LASSO, değişkenleri seçmek için kullanıldığında aynı şekilde …

18 regression  feature-selection  lasso  regression-strategies  stepwise-regression