«regression» etiketlenmiş sorular

Basit Doğrusal Regresyon Analizinde ANOVA F-testinin ardındaki mantığı anlamaya çalışıyorum. Benim sorum şu. F değeri, yani MSR/MSEbüyük olduğunda, modeli önemli olarak kabul ederiz. Bunun arkasındaki mantık nedir?

17 regression  anova 

Göreceli olarak düşük boyutlu bir ortamda (n >> p) özellik seçimi için Kement kullanıyorum. Bir Kement modelini taktıktan sonra, sıfır olmayan katsayıları olan değişkenleri, cezasız bir modele uyacak şekilde kullanmak istiyorum. Bunu yapıyorum çünkü Lasso'nun bana veremeyeceği tarafsız tahminler istiyorum. Ayrıca tarafsız tahmin için p-değerleri ve güven aralıkları istiyorum. Bu …

17 regression  feature-selection  lasso  unbiased-estimator 

Hey millet sırt regresyonu kullanan bir veya iki makale buldum (basketbol verileri için). Bir sırt regresyonu yürüttüysem her zaman değişkenlerimi standartlaştırmam söylendi, ancak basitçe bunu yapmam söylendi çünkü sırt ölçekli varyanttı (sırt regresyonu gerçekten kursumuzun bir parçası değildi, bu yüzden öğretim üyemiz onu gözden kaçırdı). Okuduğum bu makaleler değişkenlerini standardize …

17 regression  standardization 

Regresyon uyumunda polinom kontrastlarının kullanımını anlayamıyorum. Özellikle, bu sayfadaR açıklanan bir aralık değişkenini (eşit aralıklı düzeylere sahip sıralı değişken) ifade etmek için kullanılan bir kodlamaya atıfta bulunuyorum . Bu sayfa örneğinde, doğru anladıysam, R bir aralık değişkeni için bir modele uyuyor ve doğrusal, karesel veya kübik eğilimini ağırlaştıran bazı katsayılar …

17 r  regression  contrasts 

Temel Veriler : Değerlendirmelerle işaretlenmiş ~ 1.000 kişi var: '1,' [iyi] '2,' [orta] veya '3' [kötü] - bunlar gelecekte insanlar için tahmin etmeye çalıştığım değerler . Buna ek olarak, bazı demografik bilgilerim var: cinsiyet (kategorik: E / K), yaş (sayısal: 17-80) ve ırk (kategorik: siyah / beyaz / latino). Başlıca …

17 r  regression  logistic  missing-data  ordered-logit 

Hetero-esnekliği gerçekten anlamıyorum. Modelimin bu konuya göre uygun olup olmadığını bilmek istiyorum.

17 r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence 

ve F-Test arasında bir ilişki olup olmadığını merak ediyordum .R,2R,2R^2 Genellikle ve regresyonda doğrusal ilişki.R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t - \bar Y)^2 / T-1} Bir F-Testi sadece bir hipotez kanıtlar. ve F-Testi arasında bir ilişki var mı ?R,2R2R^2

17 regression  hypothesis-testing  least-squares  goodness-of-fit 

tl; dr - OLS regresyonu için, daha yüksek bir R-kare aynı zamanda daha yüksek bir P değeri anlamına mı gelir? Özellikle tek bir açıklayıcı değişken için (Y = a + bX + e), fakat aynı zamanda n çok sayıda açıklayıcı değişken (Y = a + b1X + ... bnX + …

17 regression  modeling  p-value  r-squared 

Kısaca açıklayın İnterpolasyon ile ne kastedilmektedir? Regresyon kavramı ile nasıl ilişkilidir? enterpolasyon, bir tablonun çizgileri ile temel matematikte okuma sanatıdır, bu terim genellikle bir fonksiyonun ara değerlerini, o fonksiyonun verilen veya tablo değerlerinden oluşan bir kümeden hesaplama sürecini ifade eder. İkinci sorunun cevabını veremiyorum. Lütfen yardım et

17 regression  self-study  interpolation 

Dönüştürülen bağımlı değişkenle doğrusal bir regresyon yapıyorum. Aşağıdaki dönüşüm, artıkların normallik varsayımının geçerli olacağı şekilde yapılmıştır. Dönüştürülemeyen bağımlı değişken negatif saptandı ve aşağıdaki dönüşüm onu ​​normale yakın hale getirdi: Y=50−Yorig−−−−−−−−√Y=50−YorigY=\sqrt{50-Y_{orig}} burada YorigYorigY_{orig} özgün ölçekte bağımlı değişkendir. Bunun üzerine bazı dönüşümü kullanmak mantıklı düşünmek ββ\beta orijinal ölçeğe yolumuza geri çalışmak için …

17 regression  data-transformation 

Hatayı modellerken neden Gauss varsayımını kullandığımızı merak ediyorum. In Stanford ML kursu Prof. Ng iki şekilde temelde bunu anlatır: Matematiksel olarak uygundur. (En Küçük Kareler montajı ile ilgilidir ve psödoinverse ile çözülmesi kolaydır) Merkezi Limit Teoremi nedeniyle, süreci etkileyen çok sayıda temel olgu olduğunu varsayabiliriz ve bu bireysel hataların toplamı …

17 regression  normality-assumption  pac-learning 

Korelasyonun nedensellik değil, ilişkinin gücü ve yönü olduğunu biliyorum. Basit doğrusal regresyon nedenselliği ima eder mi? Yoksa bunun için çıkarımsal (t testi, vb.) Bir istatistiksel test gerekli midir?

17 regression  correlation  causality 

İstatistikleri anlamaya çalışan bir tıp öğrencisiyim (!) - lütfen nazik olun! ;) Hayatta kalma analizi (Kaplan-Meier, Log-Rank ve Cox regresyonu) dahil olmak üzere makul miktarda istatistiksel analiz içeren bir makale yazıyorum. İki gruptaki (yüksek riskli veya düşük riskli hastalar) hastaların ölümleri arasında anlamlı bir fark bulabileceğimi bulmaya çalışırken verilerim üzerinde …

17 regression  survival  hazard 

Bazı toplu frekans verilerim var. Bir satırı , verilere son derece iyi uyuyor gibi görünür, ancak satırda döngüsel / periyodik kıpırdatma vardır. Kümülatif frekansın ne zaman belirli bir değere ulaşacağını tahmin etmek istiyorum c . Artıkları ve takılmış değerleri karşılaştırdığımda güzel bir sinüzoidal davranış elde ederim.y=ax+by=ax+by=ax+bccc Şimdi, başka bir komplikasyon …

17 time-series  regression 

Ben doğrusal bir regresyon (null hipotezi hiçbir korelasyon olan) bazı hipotez testleri gerçekleştirmek için nasıl çalışıyorum. İçinde bulunduğum konuyla ilgili her kılavuz ve sayfa bir t testi kullanıyor gibi görünüyor. Ama doğrusal regresyon için t-testinin aslında ne anlama geldiğini anlamıyorum. Tamamen yanlış bir anlayışım veya zihinsel bir modelim yoksa, iki …

17 regression  t-test