«ai.artificial-intel» etiketlenmiş sorular

#P = FP'nin sonuçları hangisidir? Hem pratik hem de teorik sonuçlarla ilgileniyorum. Pratik açıdan, Yapay Zeka ile ilgili sonuçlara özellikle ilgi duyuyorum. Bildirilere veya kitaplara işaretçiler daha fazla açığız. Lütfen #P = FP'nin P = NP anlamına geldiğini söyleme, bunu zaten biliyorum. Ayrıca, “algoritma zaman içinde çalışırsa pratik sonuçların , …

26 cc.complexity-theory  ds.algorithms  complexity-classes  counting-complexity  ai.artificial-intel 

Genetik programlama üzerinde çalışan bir meslektaşım bana şu soruyu sordu. İlk olarak açgözlü bir yaklaşıma dayanarak çözmeye çalıştım, ancak ikinci bir düşüncede, açgözlü algoritmaya karşı bir örnek buldum. Burada bahsetmeye değer olduğunu düşündüm. İfade ağaçlarıyla temsil edilen iki polinomu düşünün. Örneğin, x3−2x+1x3−2x+1x^3-2x+1 ve x2+4x2+4x^2 + 4 aşağıda gösterilmiştir: Kurallar: Her …

20 ds.algorithms  tree  ai.artificial-intel  genetic-programming 

Şu anda matematik okuyorum. Ancak, gelecekte profesyonel bir matematikçi olmak istediğimi sanmıyorum. Matematik bilgimi yapay zekada araştırma yapmak için uygulamayı düşünüyorum. Ancak, kaç matematik dersini izlemem gerektiğinden emin değilim. (Ve hangi CS teorisi derslerini takip etmeliyim.) Quora'dan Doğrusal Cebir, İstatistik ve Konveks Optimizasyon konularının Makine Öğrenimi ile en alakalı olduğunu …

19 soft-question  machine-learning  ai.artificial-intel 

Hesaplanabilir bir sayının rasyonel veya tamsayı olup olmadığını algoritmik olarak test etmek mümkün müdür? Başka bir deyişle, uygular hesaplanabilir sayılar işlevleri sağlamak için bir kütüphane için mümkün olacağını isIntegerya isRational? Bunun mümkün olmadığını ve bunun bir şekilde iki sayının eşit olup olmadığını test etmenin mümkün olmadığı gerçeğiyle ilgili olduğunu tahmin …

18 computability  computing-over-reals  lambda-calculus  graph-theory  co.combinatorics  cc.complexity-theory  reference-request  graph-theory  proofs  np-complete  cc.complexity-theory  machine-learning  boolean-functions  combinatory-logic  boolean-formulas  reference-request  approximation-algorithms  optimization  cc.complexity-theory  co.combinatorics  permutations  cc.complexity-theory  cc.complexity-theory  ai.artificial-intel  p-vs-np  relativization  co.combinatorics  permutations  ds.algorithms  algebra  automata-theory  dfa  lo.logic  temporal-logic  linear-temporal-logic  circuit-complexity  lower-bounds  permanent  arithmetic-circuits  determinant  dc.parallel-comp  asymptotics  ds.algorithms  graph-theory  planar-graphs  physics  max-flow  max-flow-min-cut  fl.formal-languages  automata-theory  finite-model-theory  dfa  language-design  soft-question  machine-learning  linear-algebra  db.databases  arithmetic-circuits  ds.algorithms  machine-learning  ds.data-structures  tree  soft-question  security  project-topic  approximation-algorithms  linear-programming  primal-dual  reference-request  graph-theory  graph-algorithms  cr.crypto-security  quantum-computing  gr.group-theory  graph-theory  time-complexity  lower-bounds  matrices  sorting  asymptotics  approximation-algorithms  linear-algebra  matrices  max-cut  graph-theory  graph-algorithms  time-complexity  circuit-complexity  regular-language  graph-algorithms  approximation-algorithms  set-cover  clique  graph-theory  graph-algorithms  approximation-algorithms  clustering  partition-problem  time-complexity  turing-machines  term-rewriting-systems  cc.complexity-theory  time-complexity  nondeterminism 

Bu sorunun ilham kaynağı şu (belirsiz) sorudur: AI'nın kendi kaynak kodu hakkında akıl yürütüp onu değiştirebilecek programlama dili / mantıksal temelleri nelerdir? Bu çok titiz değil, işte burada somut bir soru çıkarmaya çalışıyorum. İlgilendiğim iki şey var: (A) Kendi programlarını bir veri tipi Programı (örn., AST olarak) olarak temsil edebilen …

15 pl.programming-languages  ai.artificial-intel  recursion 

Genetik algoritma kullanılarak çözülen bazı gerçek dünya sorunları nelerdir? Sorun nedir? Bu sorunu çözmek için kullanılan fitness testi nedir?

13 ds.algorithms  machine-learning  ai.artificial-intel  application-of-theory  ne.neural-evol 

Bir algoritma için bir "problem" tanımlama doğal sayı kabul ve geri dönen, 0 ya da döner 1 1 , en az biri üzerinde , n ∈ N . Böyle bir n'ye A'nın "çözümü" denir.birAA111n∈Nn∈Nn \in \mathbb{N}nnnAAA Bir problemi kabul eden ve çözümlerinden birini döndüren bir algoritması olarak bir "evrensel problem …

12 cc.complexity-theory  ai.artificial-intel 

İnsan zekasının algoritmalardan daha iyi performans gösterip gösteremeyeceğini belirlemek için herhangi bir çalışma yapıldı mı (yani Ücretsiz Öğle Yemeği Yok Teoreminin insan zekası için geçerli olup olmadığını test edin)? Aynı çizgide, insan zekasının benzersiz, yukarıda hesaplanan özelliklerinden yararlanmak için teknik bir yöntem geliştirdi mi?

11 ds.algorithms  big-picture  ai.artificial-intel 

MCTS / UCT , keşfedilecek umut verici düğümleri seçmek için bir haydut algoritması kullanan bir oyun ağacı arama yöntemidir. Oyunlar rastgele tamamlanır ve daha fazla kazanç sağlayan düğümler daha yoğun olarak araştırılır. Haydut algoritması, yüksek kazanma oranlarına sahip düğümleri keşfetmek ve bilinmeyen düğümleri keşfetmek arasında bir denge sağlar (ve saf …

10 optimization  ai.artificial-intel  board-games 

Özellikle, çalışma sırasında ilgili inanç ağlarını (veya eşdeğerini) güncelleyebilecek makine öğrenme sistemleri hakkında bilgi edinmek için kaynak istiyorum. Birkaç tanesiyle bile karşılaştım, ancak yer imlerine ekleyemedim. Tahmin edebileceğiniz gibi, internette arama yapmak oldukça zor bir konudur.

10 reference-request  machine-learning  lg.learning  ai.artificial-intel  online-learning