«graph-algorithms» etiketlenmiş sorular

Teorik olarak çalışmıyorum, ancak çalışmalarım arada bir teori kağıtlarını okumak (ve anlamak) gerektiriyor. (Bir dizi) sonucu anladıktan sonra, bu sonuçları birlikte çalıştığım, çoğu teoride çalışmayan insanlarla tartışıyorum. Bu tür tartışmalardan biri sırasında aşağıdaki soru ortaya çıktı: Ne zaman verilen iki algoritmanın "benzer" olduğu söylenir? "Benzer" derken ne demek istiyorum? Diyelim …

16 ds.algorithms  graph-algorithms 

Ben anlamaya çalışıyorum nasıl Yolu Grafik P(G)P(G)P(G) bu Eppstein en Algoritma göre kağıt işlerinde ve nasıl tekrar oluşturabilir kkk gelen kısa yolları sss için ttt tekabül yığın inşaat ile H(G)H(G)H(G) . Şimdiye kadar: out(v)out(v)out(v) bir köşe terk eden tüm kenarları içerir bir grafik bir kısa yolun bir parçası değildir . …

16 ds.algorithms  graph-theory  graph-algorithms  directed-acyclic-graph 

İyi bilindiği gibi, grafiğinin bir ağaç ayrışması , aşağıdaki koşulları sağlayan her köşesi için ilişkili bir torbasına sahip bir ağaç oluşur :T T v ⊆ V ( G ) v ∈ V ( T )G,GGTTTTv⊆ V( G )Tv⊆V(G)T_v \subseteq V(G)v ∈ V( T)v∈V(T)v \in V(T) her köşesi bir miktar torbasında …

16 ds.algorithms  graph-theory  graph-algorithms  treewidth 

Kenarların doğal bir sayı ile süslendiği bir grafiği çiziniz. İki ve köşeleri arasındaki tüm yollarının kümesini istiyoruz, birbirini takip eden her kenar, bir önceki kenarı süsleyen doğal sayıdan daha büyük bir doğal sayı ile süslenir.P v 1 v 2GGGPPPv1v1v_1v2v2v_2 Bunun için bir uygulama otobüs veya tren programları olacaktır. İstasyonlar arasındaki …

16 ds.algorithms  reference-request  graph-algorithms  terminology 

şöyle -cycle sorundur:kkk Eşgörünüm: köşesi olan ve n \ en fazla 2 kenar içeren yönlendirilmemiş bir grafikG,GGnnn( n2)(n2)n \choose 2 Soru: G'de (uygun) bir kkk döngüsü var mı?G,G,G Arka plan: Herhangi bir sabit kkk , 2 k2k2k döngüsünü O ( n2)Ö(n2)O(n^2) zamanda çözebiliriz . Raphael Yuster, Uri Zwick: Hatta Döngüleri …

15 graph-theory  graph-algorithms  clique  polynomial-time  fixed-parameter-tractable 

Basit bir şekilde: İki yönlü sonlu bir otomat , o ( v 3 ) durumları olan bir üçgen içeren vvv -vertex grafiklerini tanıyabilir mi?o(v3)o(v3)o(v^3) ayrıntılar Burada ilgi çekici olan, -vertex grafikleri bir kenar dizisi kullanılarak kodlanmış olup, her kenar den bir çift farklı köşe noktasıdır .{ 0 , 1 , …

15 cc.complexity-theory  ds.algorithms  graph-algorithms  clique 

Yaklaşık bir yıl önce, bir arkadaşım ve ben, yoğun grafikler için Kruskal'ın algoritmasını, normal den daha iyi bir şekilde (önceden sıralanmış kenarlar varsaymadan ) uygulamanın bir yolunu düşündük . Özellikle, her durumda, bitişik matrisler kullanılarak uygulandığında Prim'lere benzer şekilde Θ ( n 2 ) elde ederiz .O ( m günlüğüm …

15 graph-theory  graph-algorithms 

Modüler ayrışma ve Klips genişliği grafikleri ile ilgili bazı kavramları anlamaya çalışıyorum . In Bu yazıda ( "P4-düzenli grafikler Üzerine"), Modüler ayrıştırılması yöntemi klik-numarası veya kromatik-numarası gibi optimizasyon sorunları çözmek için nasıl bir kanıt yoktur. G1 ve G2'nin cevabını bildiğinizde, iki grafik G1, G2 oluşturarak (ayrık toplam veya ayrık birleşim …

15 graph-theory  graph-algorithms  cliquewidth 

Modüler Ayrışmanın gücünü ve özelliklerini daha iyi anlamak için iyi makaleler / kitaplar nelerdir? Özellikle Modüler Ayrışmanın algoritmik yönleriyle ilgileniyorum. Doğrusal zamanda bir grafiğin Modüler Ayrışmasını bulmanın mümkün olduğunu duydum. Bunun için nispeten basit bir algoritma var mı? Çok verimli olmayan ama daha basit bir algoritmaya ne dersiniz?

15 ds.algorithms  reference-request  graph-theory  graph-algorithms 

Maksimum akış probleminin klasik bir uzantısı "zaman içindeki maksimum akış" problemidir: size, her iki yayın iki parametreye sahip bir kapasiteye sahip olan iki düğüm, kaynak ve lavabo olarak ayırt edilen bir digraf verilir. -birim zamanı ve gecikme. Ayrıca bir zaman ufku de verilir TTT. Amaç, zamanla, kaynaktan kadar maksimum malzemeyi …

15 ds.algorithms  graph-algorithms  network-modeling  max-flow-min-cut 

Bulduğumuz istediğinizi varsayalım ∑x∏ij∈Ef(xi,xj)∑x∏ij∈Ef(xi,xj)\sum_x \prod_{ij \in E} f(x_i,x_j) veya maxx∏ij∈Ef(xi,xj)maxx∏ij∈Ef(xben,xj)\max_x \prod_{ij \in E} f(x_i,x_j) V'nin tüm etiketlemeleri üzerinde maks veya toplam alındığında VVV, G = \ {V, E \} grafiği için ürün E'nin tüm kenarlarından alınır ve f isteğe bağlı bir fonksiyondur. Bu miktar sınırlı ağaç genişliği grafikleri için ve …

15 ds.algorithms  graph-theory  graph-algorithms  approximation-algorithms  counting-complexity 

Aşağıdaki sorunun karmaşıklığı nedir? Giriş : birHamilton yoluiçinde K nHHHKnKnK_n köşe çiftinin bir alt kümesiR⊆[n]2R⊆[n]2R \subseteq [n]^2 pozitif bir tamsayı kkk Sorgu : Her ( v , u ) ∈ R , d G ( v , u ) ≤ k için eşleşen bir var mı? (burada G = ( …

14 cc.complexity-theory  graph-theory  graph-algorithms  np-hardness  np-complete 

En uzun yol problemi NP-zordur. (Tipik?) Kanıt Hamilton yolu sorununda (NP-tamamlanmış) bir azalmaya dayanır. Burada yolun (düğüm-) basit olduğu dikkate alınmalıdır. Yani, yolda birden fazla tepe noktası oluşamaz. Açıkçası bu nedenle kenar basittir (yolda bir kereden fazla kenar oluşmaz). Peki ya (düğüm-) basit bir yol bulma gerekliliğini düşürürsek ve kenar-basit …

14 graph-theory  graph-algorithms  hamiltonian-paths 

Bir grafik verildiğinde, , G için optimal bir r- hakimiyeti bulmak istiyorum . Yani, bir alt istiyorum olan S ve V olarak bütün çıkıntılar şekilde G en çok bir mesafede olan r bazı tepe noktasından S boyutunu en aza indirirken, S .G=(V,E)G=(V,E)G = (V, E)rrrGGGSSSVVVGGGrrrSSSSSS Şimdiye kadar kontrol ettiklerimden, aşağıdakileri …

14 graph-algorithms  np-hardness  treewidth  parameterized-complexity  fixed-parameter-tractable 

İnanç yayılımının olasılıksal grafiksel modellerde yapılan araştırmalarla çok güçlü bir yöntem olduğu gösterilmiştir. Bununla birlikte, BP hakkında # P-complete problemleri için tamamen polinom randomize yaklaşım şemalarına (FPRAS) sahip olabileceğimiz MCMC yöntemleriyle karşılaştırılabilir bir şey bilmiyorum. Birisi beni bazı referanslara yönlendirebilir mi?

14 cc.complexity-theory  reference-request  graph-algorithms  machine-learning  st.statistics