«machine-learning» etiketlenmiş sorular

Oktav'da iki vektörün Öklid mesafesini hesaplamanın hızlı bir yolu olup olmadığını bilmek istiyorum. Görünüşe göre bunun için özel bir fonksiyon yok, bu yüzden sadece formülü kullanmalı sqrtmıyım?

18 octave  discretization  nonlinear-equations  newton-method  visualization  fluid-dynamics  mesh-generation  finite-element  finite-volume  optimization  algorithms  approximation  fluid-dynamics  navier-stokes  comsol  modeling  optimization  sparse-matrix  matrix  condition-number  visualization  matlab  quadrature  blas  intel-mkl  finite-element  gpu  discontinuous-galerkin  mathematica  optimization  convex-optimization  algorithms  reference-request  matlab  statistics  finite-element  numerical-analysis  petsc  molecular-dynamics  machine-learning  statistics  visualization  open-source  statistics  image-processing  visualization  python  petsc  finite-element  fluid-dynamics  stability  navier-stokes  incompressible 

Bilimsel çalışmalarım için ticari yazılımlardan bağımsız olmak istiyorum. Matlab ve araç kutuları gibi ticari bir paketleri tatmin edici bulmuyorum, çünkü gelecekte Matlab'a erişip erişemeyeceğimi bilmiyorum ve dili sevmiyorum. Bu nedenle, alternatifler arıyorum. Neyse ki, Python'da oldukça akıcıyım (ve dili seviyorum) ve NumPy, SciPy, Matplotlib, Basemap ve NetCDF okuma ve yazma …

16 python  machine-learning 

R ile bir metin sınıflandırma görevi yapıyorum ve 22490 120,000 (sadece 4 milyon sıfır olmayan giriş,% 1'den az giriş) boyutunda bir belge terimi matrisi elde ediyorum. Şimdi PCA (Temel Bileşen Analizi) kullanarak boyutsallığı azaltmak istiyorum. Ne yazık ki, R bu büyük matrisi işleyemiyor, bu yüzden bu seyrek matrisi "Matrix Market …

16 machine-learning 

Python'da tam bir SVM uygulaması yazmaya çalışıyorum ve Lagrange katsayılarını hesaplamak için birkaç sorunum var. Önce doğru yolda olduğumdan emin olmak için algoritmadan anladığımı tekrar yazmama izin verin. Eğer isimli bir veri seti ve sınıf etikettir sonrax1,x2,...,xnx1,x2,...,xnx_1, x_2, ..., x_nx i ∀ i , y i ( w T x …

10 optimization  machine-learning  support-vector-machines  quadratic-programming 

Bir çekirdek tabanlı makine öğrenme algoritması (KLPP) uygulamak için RBF çekirdek işlevini kullanıyorum, sonuçta ortaya çıkan çekirdek matrisi son derece kötü koşullu olarak gösterilmiştir. L2 normunun koşul sayısıKKK K(i,j)=exp(−(xi−xj)2σ2m)K(i,j)=exp⁡(−(xi−xj)2σm2)K(i,j)= \exp\left({\frac{-(x_{i}-x_{j})^2}{ \sigma_{m}^2}}\right)1017−10641017−106410^{17}-10^{64} İyi şartlandırmanın bir yolu var mı? Parametre ayarlanması gerekiyor, ama tam olarak nasıl olduğunu bilmiyorum.σσ \sigma Teşekkürler!

10 linear-algebra  machine-learning  interpolation  support-vector-machines 

Arka plan: Bir kurs için 2d Navier-Stokes'e yalnızca bir çalışma sayısal çözümü oluşturdum. Kapak tahrikli boşluk akışı için bir çözümdü. Bununla birlikte, ders, mekânsal takdir ve zaman takdirine ilişkin bir dizi şema üzerinde tartışmıştır. NS'ye uygulanan daha fazla sembol manipülasyon dersi aldım. Analitik / sembolik denklemin PDE'den sonlu farka dönüşümünü …

9 finite-difference  fluid-dynamics  machine-learning  numerics 

Belirli bir kütüphaneyi kullanarak belirli bir mimarideki yoğun doğrusal cebir işlemleri için çalışma zamanlarını tahmin etmek istiyorum. İşleve yaklaşan bir model öğrenmek istiyorum Fop::Fop::F_{op} \;::\; girdi boyutları çalışma süresi→→ \rightarrow matris çarpma, element bilge ekleme, üçgen çözme, vb. işlemler için .... Önbellekte rahatça uyan sorun boyutlarının ötesine geçtiğinizde, bu çalışma …

9 linear-algebra  machine-learning