«numerics» etiketlenmiş sorular

4
Sayısal hatalar için bilimsel standartlar
Araştırma alanımda deneysel hataların belirtilmesi yaygın olarak kabul görmekte ve bunları sağlamayan yayınlar oldukça eleştirilmektedir. Aynı zamanda, çoğu zaman şüpheli sayısal yöntemler iş başında olmasına rağmen, sayısal hesaplamaların sonuçlarının herhangi bir sayısal hata hesabı olmadan sağlandığını görüyorum. Sayısal hesaplamaların ayrıklaştırılması ve sonlu hassasiyetinden kaynaklanan hatalardan bahsediyorum. Tabi ki, bu hata …

1
Günlükte felaket iptali
Düşük göreli hata ile çift hassasiyetli kayan nokta aşağıdaki işlevi uygulamaya çalışıyorum : l o g s u m (x,y) = günlük( exp( x ) + tecrübe( y) )lÖgsum(x,y)=günlük⁡(tecrübe⁡(x)+tecrübe⁡(y))\mathrm{logsum}(x,y) = \log(\exp(x) + \exp(y)) Bu, günlük uygulamalarda temsil edilen olasılıkları veya olasılık yoğunluklarını eklemek için istatistiksel uygulamalarda yaygın olarak kullanılır. Tabii …


1
Otonom olduğunda adi diferansiyel denklem sistemlerinin sayısal olarak tahmin edilmesi için kısayollar var mı?
ODE tanıtıcı işlevlerini çözmek için var olan algoritmalar ,y∈Rn. Ancak birçok fiziksel sistemde, diferansiyel denklem özerktir, bu nedenledydydt=f(y,t)dydt=f(y,t)\frac{dy}{dt} = f(y, t)y∈Rny∈Rny \in \mathbb R^n,y∈Rn,tsolda değil. Bu basitleştirici varsayımla, mevcut sayısal yöntemlerde ne gibi gelişmeler görülebilir? Örneğin,n=1ise, sorunt=∫dy olarakdeğişirdydt=f(y)dydt=f(y)\frac{dy}{dt} = f(y)y∈Rny∈Rny \in \mathbb R^ntttn=1n=1n=1 ve tek boyutlu integralleri entegre etmek için …
10 ode  numerics 


2
Stokastik olarak hesaplanan fonksiyonlarda çalışan denklem çözümü için sayısal yöntem
türündeki türündeki denklemleri çözmek için iyi bilinen birçok sayısal yöntem vardır örneğin ikiye ayırma yöntemi, Newton yöntemi vb.f( x ) = 0 ,x ∈ Rn,f(x)=0,x∈Rn, f(x) = 0, \quad x \in \mathbb{R}^n, Uygulamamda stokastik bir yöntemle hesaplanmaktadır (sonuç ortalamadır).f( x )f(x)f(x) Bu durumu iyi idare eden sayısal denklem çözme yöntemleri …

4
Sabit nokta ve keyfi hassasiyet hesaplamalarının uygunluğu
Çok az kayan nokta bilgi işlem kütüphaneleri / paketleri görüyorum. Kayan nokta gösteriminin çeşitli yanlışlıkları göz önüne alındığında, bu artan doğruluğun sabit nokta ile çalışmanın karmaşıklıklarına değebileceği en azından bazı alanların neden olmadığı sorusu ortaya çıkıyor . Sabit nokta özdeğer çözücüsünün kullanımında BÜYÜK zorluklar var mı? Ne kadar yavaş / …

3
Kaotik sayısal modellerin regresyon testi
Gerçek bir fiziksel sistemi temsil eden ve kaos sergileyen sayısal bir modelimiz olduğunda (örn. Akışkan dinamiği modelleri, iklim modelleri), modelin olması gerektiği gibi performans gösterdiğini nasıl bilebiliriz? İki model çıktı setini doğrudan karşılaştıramayız, çünkü başlangıç ​​koşullarındaki küçük değişiklikler bile bireysel simülasyonların çıktılarını önemli ölçüde değiştirir. Model çıktısını doğrudan gözlemlerle karşılaştıramayız, …
10 testing  numerics 

5
Log-log uzayında integral
Genel olarak, log-log uzayında çok daha düzgün ve daha iyi davranan işlevlerle çalışıyorum --- bu yüzden enterpolasyon / ekstrapolasyon vb. Gerçekleştiriyorum ve bu çok iyi çalışıyor. Bu sayısal işlevleri günlük kaydı alanına entegre etmenin bir yolu var mı? yani scipy.integrate.cumtrapzbazı st bulmak için bir kümülatif integral (örneğin python, kullanım ) …


2
Hesaplamalı akışkanlar dinamiğinde makine öğrenmesinin kullanımı
Arka plan: Bir kurs için 2d Navier-Stokes'e yalnızca bir çalışma sayısal çözümü oluşturdum. Kapak tahrikli boşluk akışı için bir çözümdü. Bununla birlikte, ders, mekânsal takdir ve zaman takdirine ilişkin bir dizi şema üzerinde tartışmıştır. NS'ye uygulanan daha fazla sembol manipülasyon dersi aldım. Analitik / sembolik denklemin PDE'den sonlu farka dönüşümünü …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.