«navier-stokes» etiketlenmiş sorular

Oktav'da iki vektörün Öklid mesafesini hesaplamanın hızlı bir yolu olup olmadığını bilmek istiyorum. Görünüşe göre bunun için özel bir fonksiyon yok, bu yüzden sadece formülü kullanmalı sqrtmıyım?

18 octave  discretization  nonlinear-equations  newton-method  visualization  fluid-dynamics  mesh-generation  finite-element  finite-volume  optimization  algorithms  approximation  fluid-dynamics  navier-stokes  comsol  modeling  optimization  sparse-matrix  matrix  condition-number  visualization  matlab  quadrature  blas  intel-mkl  finite-element  gpu  discontinuous-galerkin  mathematica  optimization  convex-optimization  algorithms  reference-request  matlab  statistics  finite-element  numerical-analysis  petsc  molecular-dynamics  machine-learning  statistics  visualization  open-source  statistics  image-processing  visualization  python  petsc  finite-element  fluid-dynamics  stability  navier-stokes  incompressible 

3D Stokes problemindeki elementlerin stabilitesi ile ilgili bazı matematik yaptıktan sonra, P2- P1P2-P1P_2-P_1 keyfi bir tetrahedral ağ için kararlı olmadığını fark ettim . Daha doğrusu, tüm düğümlerin ve dört fasetten üçünün bir Dirichlet koşulu ile alanın sınırında olduğu bir öğeniz varsa, sonuçta tekil bir matris elde edersiniz. Bu aslında Stokes …

15 stability  navier-stokes  unstructured-mesh 

Sıkıştırılamaz Navier-Stokes denklemlerinde, basınç terimi genellikle bir Lagrange çarpanı olarak adlandırılır. sıkıştırılamazlık durumu.ρ(ut+(u⋅∇)u)∇⋅u=−∇p+μΔu+f=0ρ(ut+(u⋅∇)u)=−∇p+μΔu+f∇⋅u=0\begin{align*} \rho\left(\mathbf{u}_t + (\mathbf{u} \cdot \nabla)\mathbf{u}\right) &= - \nabla p + \mu\Delta\mathbf{u} + \mathbf{f}\\ \nabla\cdot\mathbf{u} &= 0 \end{align*} Bu ne anlamda doğrudur? Sıkıştırılamazlık kısıtlamasına tabi olan bir optimizasyon problemi olarak sıkıştırılamaz Navier-Stokes denklemlerinin bir formülasyonu var mı? Eğer …

12 optimization  fluid-dynamics  navier-stokes  incompressible 

Farklı donanım ve yazılım yapılandırmalarına sahip iki bilgisayarı düşünün. Her platformda aynı seri Navier-Stokes kodunu çalıştırırken, bilgisayar 1 ve 2 için bir yinelemenin gerçekleştirilmesi sırasıyla x ve y zaman alır. Bu durumda, , bilgisayar 1 ile bilgisayar 2 arasındaki yineleme zamanı farkıdır.Δ = x - yΔ=x-y\Delta = x-y büyüklüğünü etkileyen …

11 performance  iterative-method  navier-stokes 

Sonlu elemanlar yöntemini kullanarak zamana bağlı PDE'leri çözerken, örneğin ısı denklemini söyleyin, eğer açık zaman adımlaması kullanırsak, kütle matrisi nedeniyle doğrusal bir sistemi çözmeliyiz. Örneğin, ısı denklemi örneğine bağlı kalırsak, ∂u∂t= c ∇2u∂u∂t=c∇2u\frac{\partial{u}}{\partial{t}} = c\nabla{}^{2}u sonra ileri Euler kullanarak M( senn + 1- senndt) = - c KunM(un+1−undt)=−cKunM(\frac{u^{n+1}-u^{n}}{dt}) = -cKu^{n} …

11 finite-element  time-integration  navier-stokes 

Üretilen çözeltiler (MMS) yönteminde, kesin bir çözüm önerilmektedir, denklemlerde ikame edilir ve karşılık gelen kaynak terimi hesaplanır. Çözelti daha sonra kod doğrulaması için kullanılır. Sıkıştırılamaz Navier-Stokes denklemleri için MMS, süreklilik denkleminde kolayca (sıfırdan farklı) bir kaynak terimine yol açar. Ancak tüm kodlar süreklilik denklemlerinde kaynak terimlerine izin vermez, bu nedenle …

10 navier-stokes  incompressible  verification