İstatistikler ve Büyük Veri

Temel soru için özür dilerim, bu analiz biçiminde yeniyim ve şu ana kadar prensipleri çok sınırlı bir şekilde anladım. Sadece çok değişkenli / tek değişkenli testler için parametrik varsayımların çoğunun Küme analizi için geçerli olup olmadığını merak ediyordum. Küme analizi ile ilgili okuduğum bilgi kaynaklarının birçoğu varsayımları belirtmekte başarısız olmaktadır. …

16 clustering  assumptions 

İstatistik alanında değilim. Rank Korelasyon Katsayıları hakkında okurken "bağlı veri" kelimesini gördüm. Bağlı veriler nedir? Bağlı verilere örnek nedir?

16 correlation  nonparametric  ranks 

Sayım verileriyle hangi modelin kullanılacağına karar vermek için uygun strateji nedir? Ben çok düzeyli bir model olarak modellemek için gereken veri sayım var ve bunu (bu sitede) bunu yapmak için en iyi yolu böcek veya MCMCglmm olduğunu tavsiye edilmiştir. Ancak ben hala bayes istatistikleri hakkında bilgi edinmek için çalışıyorum, ve …

16 poisson-distribution  generalized-linear-model  negative-binomial  overdispersion 

Verilen X1X1X_1 ve X2X2X_2 korelasyon katsayısı ile normal rasgele değişkenler ρρ\rho nasıl lognormal rasgele değişkenler aşağıdaki arasındaki korelasyonu bulurum, Y1Y1Y_1 ve Y2Y2Y_2 ? Y1=a1exp(μ1T+T−−√X1)Y1=a1exp⁡(μ1T+TX1)Y_1 = a_1 \exp(\mu_1 T + \sqrt{T}X_1) Y2=a2exp(μ2T+T−−√X2)Y2=a2exp⁡(μ2T+TX2)Y_2 = a_2 \exp(\mu_2 T + \sqrt{T}X_2) Şimdi, eğer X1=σ1Z1X1=σ1Z1X_1 = \sigma_1 Z_1 ve X2=σ1Z2X2=σ1Z2X_2 = \sigma_1 Z_2 , burada …

16 correlation  random-variable  lognormal 

Regresyon modellemesi genellikle bilimden daha "sanat" olduğundan, kendimi çoğu zaman bir regresyon yapısının birçok yinelemesini test ederken bulurum. "En iyi" modeli bulmak için bu çoklu model çalışmalarından elde edilen bilgileri özetlemenin bazı etkili yolları nelerdir? Kullandığım bir yaklaşım, tüm modelleri bir listeye koymak ve summary()bu listeyi çalıştırmaktır , ancak karşılaştırmak …

16 r  regression 

Katsayıları bağlayan bir (veya daha fazla) tam doğrusal kısıtlama mevcut olduğunda, R'de bir model formülünü nasıl tanımlamalıyım? Örnek olarak, basit bir doğrusal regresyon modelinde b1 = 2 * b0 olduğunu bildiğinizi varsayalım. Teşekkür ederim!

16 r  regression  modeling 

Lojistik Regresyonda, doğrudan OLS regresyonunda olduğu gibi çoklu doğrusallık konusunda endişelenmeye ihtiyaç var mı? Örneğin, çoklu doğrusallığın bulunduğu lojistik regresyon ile, Beta katsayılarından çıkarım konusunda dikkatli olmanız gerekir (OLS regresyonunda olduğu gibi)? OLS regresyonu için yüksek çoklu bağlantıya yönelik bir "düzeltme" sırt regresyonudur, lojistik regresyon için böyle bir şey var …

16 regression  logistic  multicollinearity 

İstatistiklerin uygulamalı bir bilim olduğunu söylemek adil olur, bu nedenle ortalamalar ve standart sapmalar hesaplandığında, birisi bu rakamlara dayanarak bazı kararlar almak istemektedir. İyi bir istatistikçi olmanın bir parçası, o zaman örnek verilere ne zaman güvenilebileceğini ve bazı istatistiksel testlerin ilgilendiğimiz gerçek verileri tamamen yanlış tanıdığı zaman "algılayabildiğini" umuyorum. Analiziyle …

16 references  inference  descriptive-statistics  history  fallacy 

Vur ve çalıştır MCMC algoritmasını uygulamaya çalışıyorum, ancak bunun hakkında nasıl gideceğimizi anlamakta biraz sorun yaşıyorum. Genel fikir şöyledir: MH'de teklif atlama oluşturmak için: Birim küresinin yüzeyindeki bir dağılımdan yönü oluşturundddÖÖ\mathcal{O} Kısıtlı alan boyunca işaretli bir mesafe oluşturun .λλ\lambda Ancak, bunu R (veya başka bir dilde) uygulamaya nasıl devam etmem …

16 r  bayesian  mcmc 

R için ez paketini, halkın SPSS gibi istatistik paketlerinden R'ye geçişine yardımcı olmak için bir araç olarak geliştirdim. Bu (umarım), çeşitli ANOVA lezzetlerinin özelliklerini basitleştirerek ve SPSS benzeri çıktı (etki boyutları ve varsayım dahil) sağlayarak elde edilir. testleri), diğer özelliklerin yanı sıra. ezANOVA()İşlevinin çoğunlukla bir sargı olarak hizmet car::Anova()ancak şu …

16 r  anova  sums-of-squares 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. 6 yıl önce kapalı . Bu soru önceki sorumla ilgili . Barplot'taki çubukların üzerine değerler koymak istiyorum. R'de çizim yapmaya yeni başladım.

16 r  data-visualization 

Bu forumda kimleriniz "> çok çekirdekli , kar paketleri veya CUDA ile R kullanıyor , bu yüzden bir iş istasyonu CPU'sundan daha fazla güce ihtiyaç duyan gelişmiş hesaplamalar için? Bu komut dosyalarını hangi donanımda hesaplıyorsunuz? bir yere veri merkezi erişimi? Bu soruların arka planı şu şekildedir: Şu anda M.Sc. R …

16 r  mathematical-statistics  computing  parallel-computing 

PCA skorlarını yorumlamamda bana yardımcı olan var mı? Verilerim ayılara karşı tutumlar üzerine bir anketten geliyor. Yüklere göre, temel bileşenlerimden birini "ayı korkusu" olarak yorumladım. Söz konusu ana bileşenin puanları, her katılımcının söz konusu ana bileşene (nasıl olumlu / olumsuz puan verdiğini) ölçtüğü ile ilgili midir?

16 pca 

Düzenli aralıklarla veri seti başına 5-10 veri noktası içeren basit bir zaman serim var. İki veri kümesinin farklı olup olmadığını belirlemenin en iyi yolunun ne olduğunu merak ediyorum. Her veri noktasında t testi yapmalı mıyım yoksa eğrilerin altındaki alana bakmalı mıyım yoksa daha iyi çalışacak bir çeşit çok değişkenli model …

16 time-series  statistical-significance 

Birkaç ay önce SO'daki R'de homoscedasticity testleri hakkında bir soru yayınladım ve Ian Fellows bunu yanıtladı (cevabını çok gevşek bir şekilde açıklayacağım): Homossedastisite testleri, modelinizin uygunluğunu test ederken iyi bir araç değildir. Küçük örneklerde, homoscedasticity'den çıkışları tespit etmek için yeterli gücünüz yoktur, büyük örneklerde ise "bol miktarda güç" vardır, bu …

16 hypothesis-testing  anova  nonparametric  goodness-of-fit  heteroscedasticity