İstatistikler ve Büyük Veri

glmerBazı iş verilerine rastgele efektler modeli ekliyorum. Amaç, bölgesel varyasyonu dikkate alarak satış performansını distribütör tarafından analiz etmektir. Aşağıdaki değişkenler var: distcode: distribütör kimliği, yaklaşık 800 seviye region: üst düzey coğrafi kimlik (kuzey, güney, doğu, batı) zone: Orta seviye coğrafya region, içinde yaklaşık 30 seviye territory: iç içe geçmiş düşük …

12 r  regression  mixed-model  lme4-nlme 

vektörü tarafından tanımlanan ayrık bir dağılımım olduğunu varsayalım böylece kategori olasılık vb. çizilir . Daha sonra dağıtımdaki bazı değerlerin o kadar küçük olduğunu keşfettim ki bilgisayarımın kayan noktalı sayı gösterimini alt üst ediyorlar, bu yüzden telafi etmek için tüm hesaplamalarımı log-space'de yapıyorum. Şimdi bir log-space vektör . 0θ0,θ1,...,θNθ0,θ1,...,θN\theta_0, \theta_1, ..., …

12 random-generation 

Zaman serileri ve regresyon arasındaki ilişki ve farklar nelerdir? İçin model ve varsayımlar , regresyon modelleri giriş değişkeninin farklı değerleri için çıkış değişkenleri arasındaki bağımsızlık varsayalım o zaman serisi modeli değil iken, düzeltmek mi? Başka farklar nelerdir? İçin yöntemlerle gelen Darlington yoluyla bir web sitesine Zaman serisi analizine yönelik bir …

12 regression  time-series  box-jenkins 

Şu türdeki doğrusal bir gözlemlenmemiş efekt modelini düşünün: burada gözlemlenmemiş ancak zamanla değişmeyen bir özellik ve bir hata, ve sırasıyla bireysel gözlemleri ve zamanı indeksler. Sabit etkiler (FE) regresyonundaki tipik yaklaşım, tek tek mankenler (LSDV) / anlamsızlık veya ilk farkla giderilmesi olacaktır. c e i t c iyben t= Xben …

12 fixed-effects-model  philosophical 

Bir dizi sensör akışından en son veri noktasının bir vektörünü alan ve öklid mesafesini önceki vektörlerle karşılaştıran bir algoritma üzerinde çalışıyorum. Sorun, farklı veri akışlarının tamamen farklı sensörlerden gelmesidir, bu nedenle basit bir öklid mesafesinin alınması bazı değerleri önemli ölçüde aşar. Açıkça, verileri normalleştirmek için bir yola ihtiyacım var. Ancak, …

12 time-series  normalization  real-time 

Kimse izi takip etmek isterse bu sorudan geliyorum . Temelde bir veri kümesi her nesnenin kendisine (ölçülen bu durumda iki) ölçülen değerlerin belirli sayıda bağlı olduğu nesnelerinden oluşur :NΩΩ\OmegaNNN Ω=o1[x1,y1],o2[x2,y2],...,oN[xN,yN]Ω=o1[x1,y1],o2[x2,y2],...,oN[xN,yN]\Omega = o_1[x_1, y_1], o_2[x_2, y_2], ..., o_N[x_N, y_N] ait yeni bir nesne olasılığını belirlemek için bir yola ihtiyacım var bu …

12 probability  maximum-likelihood  kernel-smoothing  numerical-integration 

Bunu mathoverflow'a gönderdim ve kimse cevap vermiyor: Scheffé'nin istatistiksel olarak önemli kontrastları tanımlama yöntemi yaygın olarak bilinmektedir. Bir kontrast anlamına arasında , arasında popülasyonları doğrusal bir kombinasyonudur hangi , ve kontrastın skaler katı esasen aynı kontrasttır, bu yüzden kontrastlar seti projektif bir alan diyebilir. Scheffé'nin yöntemi, bu popülasyonları arasındaki tüm …

12 regression  hypothesis-testing  contrasts  np 

Aşağıdakileri çözerken sorun yaşıyorum. Bir as alana kadar, kartları standart bir 52 kartlık desteden yedek olmadan alırsınız. 2 elde edene kadar kalandan çekiyorsunuz. 3 ile devam ediyorsunuz. İzin vermek doğaldı Ti=first position of card whose value is iTi=first position of card whose value is iT_i = \text{first position of card …

12 self-study  conditional-probability  conditional-expectation  games  conditioning 

Arkaplan: Yazarların Pearson korelasyonunu 0.754 örneklem büyüklüğü 878'den bildirdikleri bir makaleyi okudum. Korelasyon testi için sonuçta p değeri "iki yıldız" anlamlıdır (yani p <0.01). Bununla birlikte, böylesine büyük bir örneklem büyüklüğü ile, karşılık gelen p-değerinin 0.001'den daha az olması gerektiğini düşünüyorum (yani üç yıldızlı anlamlı). Bu test için p değerleri …

12 hypothesis-testing  correlation  p-value  fraud 

Gelecekte finansal zamanlamaları 1 veya daha fazla adım tahmin etmek için makine öğrenmeyi nasıl kullanacağımı kavramaya çalışıyorum. Bazı açıklayıcı verilerle mali zamanlamalarım var ve bir model oluşturmak ve daha sonra n ileriye yönelik n-adımları tahmin etmek için modeli kullanmak istiyorum. Şimdiye kadar yaptığım şey: getSymbols("GOOG") GOOG$sma <- SMA(Cl(GOOG)) GOOG$range <- …

12 r  time-series  machine-learning  random-forest  finance 

Wikipedia diyor etki büyüklüğü, bir fenomenin gücünün bir ölçüsüdür veya o miktarın örnek tabanlı bir tahminidir. Verilerden hesaplanan etki büyüklüğü, verilerdeki görünür ilişkinin popülasyondaki gerçek bir ilişkiyi yansıtıp yansıtmadığına dair herhangi bir açıklama yapmadan bir ilişkinin tahmini büyüklüğünü taşıyan tanımlayıcı bir istatistiktir. Daha iyi anlamak için, grafikler ve grafikler hariç, …

12 effect-size 

Tek bir boyutta dağıtılan Gauss verileri, onu karakterize etmek için iki parametre gerektirir (ortalama, varyans) ve söylentiye göre, rasgele seçilen yaklaşık 30 örnek genellikle bu parametreleri makul derecede yüksek bir güvenle tahmin etmek için yeterlidir. Ancak boyut sayısı arttıkça ne olur? İki boyutta (örneğin, boy, ağırlık) bir "en uygun" elipsi …

12 normal-distribution  multivariate-analysis 

Aşağıdaki modele sahibim: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... ve bu özet çıktı. > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 + sbare + season + crop + (1 | landscape) AIC BIC logLik deviance 4057 4088 -2019 4039 Random effects: …

12 r  poisson-distribution  lme4-nlme  glmm  overdispersion 

Lütfen aşağıdakilerin sınırlama dağılımını ( ) : buradaki , .n→∞n→∞n \rightarrow \inftyUn=X1+X2+…+XnX31+X32+…X3n,Un=X1+X2+...+XnX13+X23+...Xn3, U_n = \frac{X_1 + X_2 + \ldots + X_n}{X_1^3 + X_2^3 + \ldots X_n^3},XiXbenX_iN(0,1)N-(0,1)N(0,1)

12 distributions  normal-distribution  asymptotics 

Andrew Gelman'ın "Kırmızı Devlet, Mavi Devlet" kitabında, belirli eyaletlerdeki zengin insanların fakir insanlardan daha fazla Cumhuriyetçi oy kullanma eğiliminde olduğunu, ancak zengin devletlerin yoksul devletlerden daha fazla Demokratik oy kullanma eğiliminde olduğunu analiz ediyor . Bu paradoks için bir isim var mı? Bana öyle geliyor ki ekolojik paradoksla ilgili değil, …

12 paradox