İstatistikler ve Büyük Veri

Bu notasyonu burada sıradan en küçük kareler için gördüm . minw∥Xw−y∥22minw‖Xw−y‖22 \min_w \left\| Xw - y \right\|^2_2 Hiç çift çubuk ve 2 alt görmedim. Bu semboller ne anlama geliyor? Onlar için özel bir terminolojileri var mı?

10 regression  least-squares  linear-model  linear-algebra  notation 

Andrew Ng'in makine öğrenimi kursunda şu formülü kullanıyor: ∇Atr(ABATC)=CAB+CTABT∇Atr(ABATC)=CAB+CTABT\nabla_A tr(ABA^TC) = CAB + C^TAB^T ve aşağıda gösterilen hızlı bir kanıt yapar: ∇Atr(ABATC)=∇Atr(f(A)ATC)=∇∘tr(f(∘)ATC)+∇∘tr(f(A)∘TC)=(ATC)Tf′(∘)+(∇∘Ttr(f(A)∘TC)T=CTABT+(∇∘Ttr(∘T)Cf(A))T=CTABT+((Cf(A))T)T=CTABT+CAB∇Atr(ABATC)=∇Atr(f(A)ATC)=∇∘tr(f(∘)ATC)+∇∘tr(f(A)∘TC)=(ATC)Tf′(∘)+(∇∘Ttr(f(A)∘TC)T=CTABT+(∇∘Ttr(∘T)Cf(A))T=CTABT+((Cf(A))T)T=CTABT+CAB\nabla_A tr(ABA^TC) \\ = \nabla_A tr(f(A)A^TC) \\ = \nabla_{\circ} tr(f(\circ)A^TC) + \nabla_{\circ}tr(f(A)\circ^T C)\\ =(A^TC)^Tf'(\circ) + (\nabla_{\circ^T}tr(f(A)\circ^T C)^T \\ = C^TAB^T + (\nabla_{\circ^T}tr(\circ^T)Cf(A))^T \\ =C^TAB^T + ((Cf(A))^T)^T \\ = C^TAB^T …

10 machine-learning  matrix  derivative 

Görev başarı oranlarını tartışırken, 20 denemeden 0'ının 10 denemeden 0'ından "daha kötü" olduğunu göstermenin bir yolu var mı?

10 probability  sampling 

Test odaklı geliştirme programlıyorum ve yapıyorum. Kodumda bir değişiklik yaptıktan sonra testlerimi yapıyorum. Bazen başarılı olurlar, bazen başarısız olurlar. Bir testi çalıştırmadan önce, testin başarılı olacağına inandığım için 0,01 ile 0,99 arasında bir sayı yazıyorum. Testimin başarılı olup olmayacağını tahmin etmede gelişip iyileşmediğimi bilmek istiyorum. Testin Pazartesi günleri veya Cuma …

10 forecasting  decision-theory  calibration  scoring-rules 

Görüntü tanıma için bir evrişim ağı üzerinde çalışıyorum ve farklı boyutlarda görüntüler girip giremeyeceğimi merak ettim (çok farklı değil). Bu projede: https://github.com/harvardnlp/im2markup Onlar söylüyor: and group images of similar sizes to facilitate batching Bu nedenle, ön işlemden sonra bile, görüntüler hala farklı boyutlardadır, bu da formülün bir kısmını kesmeyecekleri için …

10 neural-networks  conv-neural-network  computer-vision 

Diyelim ki sipariş edilen bir ürün listemiz var [a, b, c, ... x, y, z, ...] Yukarıdaki listede bazı parametre alfa tarafından yönetilen destekli bir dağıtım ailesi arıyorum: Alpha = 0 için, ilk öğeye olasılık 1'i , yukarıdakine ve geri kalanına 0'ı atar . Yani, bu listeden örnek alırsak, değiştirme …

10 distributions  sampling  discrete-data 

Sadece veri noktalarının toplanması mı? Yoksa farklı değişkenlerin değerleri ile düzenlenmiş tablo biçimindeki farklı elemanlar için veri noktalarının gösterimi midir? Ham verilerden farkı nedir?

10 dataset  terminology  definition 

Bir ikili tedavi atama göstergesi ile deneyler / randomize kontrollü çalışmalar bağlamında tedavi-değişken etkileşimleriyle ilgileniyorum .TTT Spesifik yönteme / kaynağa bağlı olarak, tedavi edilen ve tedavi edilmeyen denekler için sırasıyla ve gördüm .T = { 1 , - 1 }T= { 1 , 0 }T={1,0}T=\{1,0\}T= { 1 , - 1 …

10 binary-data  categorical-encoding 

Aşağıdaki çoklu regresyon modelini düşünün:Y=Xβ+Zδ+U.(1)(1)Y=Xβ+Zδ+U.Y=X\beta+Z\delta+U.\tag{1} Burada , bir sütun vektörüdür; bir matrisi; a sütun vektörü; a matrisi; a sütun vektörü; ve , hata terimi, bir sütun vektörü.YYYn×1n×1n\times 1XXXn×(k+1)n×(k+1)n\times (k+1)ββ\beta(k+1)×1(k+1)×1(k+1)\times 1ZZZn×ln×ln\times lδδ\deltal×1l×1l\times 1UUUn×1n×1n\times1 SORU Öğretim görevlim, Ekonometriye Giriş ders kitabı , 3. baskı. James H. Stock ve Mark W. Watson, s. …

10 regression  multiple-regression  econometrics  least-squares  nonlinear-regression 

[Benzer bir soru sorulmuştur burada cevapsız] L1 regülasyonlu (Kement lojistik regresyonu) bir lojistik regresyon modeline uydum ve takılan katsayıları önem açısından test etmek ve p değerlerini almak istiyorum. Wald'ın testlerinin (örneğin), bireysel katsayıların önemini düzenli olarak tam regresyonda test etmek için bir seçenek olduğunu biliyorum, ancak Kement ile olağan Wald …

10 logistic  statistical-significance  regression-coefficients  lasso 

Elle doğrusal bir doğrusal modelden rastgele etki tahminlerini hesaplamaya çalışıyorum ve Genelleştirilmiş Katkı Modellerinde Wood tarafından sağlanan gösterimi kullanarak : R ile bir giriş (pg 294 / pg 307 of pdf), her parametrenin ne olduğu konusunda kafam karışıyor temsil eder. Aşağıda Wood'un bir özeti bulunmaktadır. Doğrusal karışık bir model tanımlama …

10 mixed-model  lme4-nlme 

Ben R glmnet kullanarak bir LASSO modeli eğitim ve test düzgün yaklaşmak merak ediyorum? Özellikle, harici bir test veri setinin eksikliği LASSO modelimi test etmek için çapraz doğrulamayı (veya benzer bir yaklaşımı) kullanmamı gerektiriyorsa bunu nasıl yapacağımı merak ediyorum . Senaryomu yıkayım: Glmnet modelimi bilgilendirmek ve eğitmek için sadece bir …

10 r  cross-validation  glmnet  lasso 

Şu anda birkaç ODE oluşan bir model için parametreleri tahmin etmek için bayes bir yaklaşım kullanıyorum. Tahmin etmek için 15 parametrem olduğu için, örnekleme alanım 15 boyutlu ve posterior dağılım için araştırdığım, çok düşük olasılıklı büyük bölgeler tarafından çok izole edilmiş birçok yerel maksimuma sahip gibi görünüyor. Monte Carlo zincirlerimin …

10 bayesian  mcmc  monte-carlo  ergodic 

Rasgele değişken itibaren ölçülebilir fonksiyonu olarak tanımlanır cebiri altta yatan ölçer ile başka cebiri .σ ( Ω 1 , F 1 ) P σ ( Ω 2 , F 2 )XXXσσ\sigma( Ω1, F1)(Ω1,F1)(\Omega_1, \mathcal F_1)PPPσσ\sigma( Ω2, F2)(Ω2,F2)(\Omega_2, \mathcal F_2) Bu rastgele değişkenin örnek n'si hakkında nasıl konuşabiliriz ? Buna bir …

10 sampling  random-variable  simulation 

Karar ağaçları ve lojistik regresyon dışında, başka hangi sınıflandırma modelleri iyi bir yorum sağlar? Doğruluk veya diğer parametrelerle ilgilenmiyorum, sadece sonuçların yorumlanması önemlidir.

10 interpretation  supervised-learning