İstatistikler ve Büyük Veri

Basit bir regresyon yapmaya çalışıyorum ama Y değişkenlerim aylık sıklıkta, x değişkenler yıllık sıklıkta gözleniyor. Farklı frekanslardaki regresyonlar için kullanılabilecek uygun bir yaklaşım konusunda bazı rehberliklerden gerçekten memnun olacağım. Çok teşekkür ederim

10 regression  time-series 

Kupon koleksiyoncuları sorununa rastladım ve genelleme için bir formül geliştirmeye çalışıyordum. Varsa farklı nesneler ve en azından toplamak istediğiniz herhangi her birinin kopya bunlardan (burada ), satın almalısınız kaç rastgele nesneleri beklentisi nedir ?. Normal kupon toplayıcı problemi ve .NNNkkkmmmm≤Nm≤Nm \le Nm=Nm=Nm = Nk=1k=1k = 1 Bir koleksiyonda 12 farklı …

10 probability  binomial  expected-value  coupon-collector-problem 

K kullanılan eğitim noktası sayısına eşitse k en yakın komşu algoritmasının VC-Boyutu nedir? Bağlam: Bu soru, aldığım bir derste sorulmuştur ve verilen cevap 0'dır. Ancak, bunun neden böyle olduğunu anlamıyorum. Sezgim, VC-Boyutunun 1 olması gerektiğidir, çünkü her model ilk modele göre bir sınıfa ve başka bir sınıfa ait olarak etiketlenecek …

10 machine-learning  self-study  k-nearest-neighbour  vc-dimension 

'R' grafik kümeleme kullanarak bir grafikte düğüm / birleştirme düğümleri arıyorum. İşte benim sorunumun şaşırtıcı bir oyuncak varyasyonu. İki "küme" vardır Kümeleri birbirine bağlayan bir "köprü" var İşte bir aday ağı: Bağlantı mesafesine baktığımda, "hopcount", eğer isterseniz, o zaman aşağıdaki matrisi alabilirim: mymatrix <- rbind( c(1,1,2,3,3,3,2,1,1,1), c(1,1,1,2,2,2,1,1,1,1), c(2,1,1,1,1,1,1,1,2,2), c(3,2,1,1,1,1,1,2,3,3), c(3,2,1,1,1,1,1,2,3,3), …

10 r  clustering  data-visualization  numerics 

Doğrusal regresyon modeli veya doğrusal olmayan regresyon modeli kullanma arasında nasıl karar verilmelidir? Amacım Y'yi tahmin etmektir. Basit ve veri kümesi durumunda, bir dağılım grafiği çizerek hangi regresyon modelinin kullanılması gerektiğine kolayca karar verebilirim.xxxyyy ve gibi çoklu değişkenlerde . Hangi regresyon modelinin kullanılacağına nasıl karar verebilirim? Yani, basit doğrusal model …

10 regression  hypothesis-testing  predictive-models  nonlinear-regression 

Bazı değişkenlerim var ve aralarında doğrusal olmayan ilişkiler bulmak istiyorum. Bu yüzden bazı spline veya loess uymaya ve güzel araziler yazdırmaya karar verdim (aşağıdaki koda bakın). Ama aynı zamanda ilişkinin bir rastlantısallık meselesi olduğuna dair bir fikir veren bazı istatistiklere sahip olmak istiyorum ... örneğin, örneğin doğrusal regresyon için olduğu …

10 r  regression  splines  loess 

Karışık bir model ile bir önyükleme yaptım (etkileşimli birkaç değişken ve bir rastgele değişken). Bu sonucu aldım (sadece kısmi): > boot_out ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP Call: boot(data = a001a1, statistic = bootReg, R = 1000) Bootstrap Statistics : original bias std. error t1* 4.887383e+01 -1.677061e+00 4.362948e-01 t2* 3.066825e+01 1.264024e+00 5.328387e-01 t3* …

10 r  confidence-interval  bootstrap  bias 

Konvolüsyonel Sinir Ağları (CNN) ile nesne sınıflandırması gibi bilgisayar görme görevlerinde, ağ çekici bir performans sağlar. Ama evrişimsel katmanlarda parametreleri nasıl ayarlayacağımdan emin değilim. Örneğin 480x480, birinci evrişimsel katman gibi bir gri tonlamalı görüntü ( ), 10 sayısının evrişimsel operatörlerin sayısı anlamına 11x11x10geldiği gibi evrişimsel bir operatör kullanabilir. Soru, CNN'deki …

10 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision 

Bir giriş matrisi ve bir ikili çıkış düşünün .XXXyyy Bir sınıflandırıcının performansını ölçmenin yaygın bir yolu, ROC eğrilerini kullanmaktır. Bir ROC grafiğinde diyagonal, rastgele bir sınıflandırıcıdan elde edilecek sonuçtur. Dengesiz bir çıktı olması durumunda, rasgele bir sınıflandırıcının performansı, farklı olasılıklarla veya seçilerek geliştirilebilir .yyy000111 Böyle bir sınıflandırıcının performansı bir ROC …

10 classification  roc  unbalanced-classes 

Kuyruk bağımlılığının ne olduğunun basit ve özlü bir tanımını bulmaya çalışıyorum. Herkes, inandığı şeyi paylaşabilir mi? İkincisi, bir grafik üzerinde farklı kopulalar kullanarak simülasyonlar çizseydim, hangilerinin kuyruk bağımlılığı sergilediğini nasıl bilebilirdim.

10 fat-tails 

R'de plm paketini kullanarak toplanmış bir OLS regresyonu yürütüyorum. Yine de, sorum temel istatistikler hakkında daha fazla, bu yüzden önce buraya göndermeyi deniyorum;) Regresyon sonuçlarım heteroskedastik kalıntılar verdiğinden, heteroskedastisite sağlam standart hatalarını kullanmayı denemek istiyorum. Sonuç olarak coeftest(mod, vcov.=vcovHC(mod, type="HC0"))her bağımsız değişken için temel olarak "sağlam" regresyon sonuçlarım olan tahminler, …

10 r  anova  multiple-regression  heteroscedasticity  robust-standard-error 

Mevsimsellik gösteren bir zaman serim varsa, bu seriyi otomatik olarak durağan yapmaz mı? Benim sezgim (muhtemelen kapalı) öyle değil. Mevsimsellik, serinin sabit bir değer etrafında yukarı ve aşağı gittiği anlamına gelir .... sinüs dalgası gibi bir şey. Bu mantıkla mevsimsellik içeren bir zaman serisi (zayıf) sabit bir seridir (sabit ortalama). …

10 time-series  stationarity  seasonality 

Vikipedi sayfası Box-Jenkins zaman serisi ARIMA modeli uydurma bir yöntem olduğunu söylüyor. Şimdi, bir ARIMA modelini bir zaman serisine sığdırmak istersem, SAS'ı açacağım, arayacağım proc ARIMA, parametrelerini tedarik edeceğim ve SAS bana AR ve MA katsayıları verecek. Şimdi, p , d , q ve SAS'ın farklı kombinasyonlarını deneyebilirim , her …

10 time-series  arima  sas  aic  box-jenkins 

Tek tek gemiler için basit rastgele efektleri modellemek için mgcv'de gam kullanarak toplam balık avını modellemekle ilgileniyorum (balıkçılıkta zamanla tekrarlanan yolculuklar yapıyorum). 98 denek var, bu yüzden rastgele efektleri modellemek için gamm yerine gam kullanacağımı düşündüm. Modelim: modelGOM <- gam(TotalFish ~ factor(SetYear) + factor(SetMonth) + factor(TimePeriod) + s(SST) + s(VesselID, …

10 prediction  random-effects-model  gam  mgcv 

Umarım aşağıdaki genel soru mantıklıdır. Lütfen bu özel sorunun amaçları doğrultusunda doğrusal olmamaya ilişkin teorik (konu alanı) nedenlerle ilgilenmediğimi unutmayın. Bu nedenle, tüm soruyu aşağıdaki gibi formüle edeceğim : Teorik (konu alanı) dışındaki nedenlerle istatistiksel modellere doğrusal olmamaya ilişkin mantıksal çerçeve ( ölçütler ve mümkünse karar verme süreci ) nedir? …

10 nonlinear-regression  methodology  nonlinear  regression-strategies