«anova» etiketlenmiş sorular

ANOVA, istatistiksel bir model ve çoklu grup araçlarını karşılaştırmak için bir dizi prosedür olan VAriance'ın ANalizi anlamına gelir. Bir ANOVA modelindeki bağımsız değişkenler kategoriktir, ancak sürekli değişkenleri test etmek için bir ANOVA tablosu kullanılabilir.

2
R'de ne normallik ne de varyans eşitliği olan veriler üzerinde iki yönlü ANOVA nasıl çalıştırılır?
Şu anda yüksek lisans tezim üzerinde çalışıyorum ve SigmaPlot ile istatistikleri çalıştırmayı planlıyorum. Ancak, verilerimle biraz zaman geçirdikten sonra SigmaPlot benim sorunum için uygun olmayabilir sonucuna geldim (yanılmış olabilir) bu yüzden tam olarak kolaylaştırmadı R, ilk denemeleri başladı. Plan, verilerim üzerinde 3 farklı protein ve 8 farklı tedaviden kaynaklanan basit …

4
EzANOVA'da tip-III karelerin toplamını talep etmek için bir argüman içermeli miyim?
R için ez paketini, halkın SPSS gibi istatistik paketlerinden R'ye geçişine yardımcı olmak için bir araç olarak geliştirdim. Bu (umarım), çeşitli ANOVA lezzetlerinin özelliklerini basitleştirerek ve SPSS benzeri çıktı (etki boyutları ve varsayım dahil) sağlayarak elde edilir. testleri), diğer özelliklerin yanı sıra. ezANOVA()İşlevinin çoğunlukla bir sargı olarak hizmet car::Anova()ancak şu …

5
ANOVA varsayımlarını kontrol etme
Birkaç ay önce SO'daki R'de homoscedasticity testleri hakkında bir soru yayınladım ve Ian Fellows bunu yanıtladı (cevabını çok gevşek bir şekilde açıklayacağım): Homossedastisite testleri, modelinizin uygunluğunu test ederken iyi bir araç değildir. Küçük örneklerde, homoscedasticity'den çıkışları tespit etmek için yeterli gücünüz yoktur, büyük örneklerde ise "bol miktarda güç" vardır, bu …

3
Parametrik olmayan tekrarlı ölçümler R'de çok yönlü Anova?
Aşağıdaki soru bir süredir benim için kutsal olanlardan biri, umarım birisi iyi bir tavsiyede bulunabilir. R kullanarak parametrik olmayan tekrarlanan ölçümler çok yönlü anova yapmak istiyorum. Bir süredir çevrimiçi arama ve okuma yapıyorum ve şimdiye kadar sadece bazı durumlar için çözümler bulabildim: parametrik olmayan tekrarlanan önlemler anova, {car} Anova fonksiyonu …

1
Bir lmer modeli için hangi çoklu karşılaştırma yöntemi kullanılır: lsmeans veya glht?
Bir veri setini bir sabit efekt (durum) ve iki rastgele efekt (katılımcı konu tasarımı ve çifti nedeniyle katılımcı) ile karışık efektler modeli kullanarak analiz ediyorum. Model ile oluşturulan lme4paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Sonra, bu modelin sabit etki (durum) olmadan modele karşı bir olasılık oranı testi yaptım ve önemli bir farkım var. Veri …

2
Tekrarlanan önlemler ANOVA: normallik varsayımı nedir?
ANOVA'nın tekrarlanan ölçümlerinde normallik varsayımı hakkında kafam karıştı. Özellikle, ne tür bir normalliğin tam olarak karşılanması gerektiğini merak ediyorum. Literatürü ve CV hakkındaki cevapları okurken, bu varsayımın üç ayrı ifadesine rastladım. Her (tekrarlanan) koşul içindeki bağımlı değişken normal şekilde dağıtılmalıdır. RANOVA'nın ANOVA ve küresellik ile aynı varsayımlara sahip olduğu sıklıkla …


1
ANOVA'nın R'deki araç paketi ile kontrastlarını nasıl kurabilir ve yorumlayabilirim?
Diyelim ki ANOVA yapmak istediğim basit bir 2x2 faktöriyel deneyim var. Bunun gibi, örneğin: d <- data.frame(a=factor(sample(c('a1','a2'), 100, rep=T)), b=factor(sample(c('b1','b2'), 100, rep=T))); d$y <- as.numeric(d$a)*rnorm(100, mean=.75, sd=1) + as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=1.2, sd=1) + as.numeric(d$a)*as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=.5, sd=1) + rnorm(100); Önemli bir etkileşim olmaması, varsayılan olarak (yani içinde contr.treatmentbir) çıkışının Anova()genel önemi olan …
15 r  anova  contrasts 


3
ANOVA varsayımları (varyans eşitliği, artıkların normalliği) neden önemlidir?
Bir ANOVA yürütürken, veriler için geçerli olması için testin belirli varsayımlarının mevcut olması gerektiği söylenir. Testin çalışması için aşağıdaki varsayımların neden gerekli olduğunu hiç anlamadım: Bağımlı değişkeninizin (artıkların) varyansı tasarımın her hücresinde eşit olmalıdır Bağımlı değişkeniniz (artıklar) tasarımın her bir hücresi için yaklaşık normal olarak dağıtılmalıdır Bu varsayımların karşılanması gerekip …

2
Lrtest () neden anova ile eşleşmiyor (test = “LRT”)
Model uyumlarını karşılaştırmak için R'de bir olasılık oranı testi yapmanın yollarını arıyordum. İlk kendim kodlu, varsayılan hem bulundu anova()fonksiyonu ve aynı zamanda lrtest()içinde lmtestpaketin. Ancak kontrol ettiğimde anova(), 'test' parametresi "LRT" olarak ayarlanmış olsa bile, her zaman diğer ikisinden biraz farklı bir p değeri üretir. Is anova()aslında bazı ustaca farklı …


1
Rasgele efektli modeller için lmer ile varyans bileşenleri nasıl tahmin edilir ve lme sonuçlarıyla karşılaştırılır
İki farklı kaynak popülasyondan gelen farklı aileleri yetiştirdiğim bir deney yaptım. Her aileye iki tedaviden biri verildi. Deneyden sonra her bireyin çeşitli özelliklerini ölçtüm. Tedavinin veya kaynağın etkisinin yanı sıra etkileşimlerini de test etmek için, rastgele faktör olarak ailesi ile doğrusal bir karma etki modeli kullandım, yani lme(fixed=Trait~Treatment*Source,random=~1|Family,method="ML") Şimdiye kadar …
14 r  anova  variance  lme4-nlme 

3
3 yollu ANOVA tablosundan faktörleri kaldırma
Yakın tarihli bir makalede, üç yönlü sabit efekt modelleri taktım. Faktörlerden biri anlamlı olmadığı için (p> 0.1), onu kaldırdım ve iki sabit etki ve bir etkileşim ile modeli yeniden taktım. Alıntı yapmak için hakem yorumlarım oldu: Bu zaman, 3-yollu ANOVA'da önemli bir faktör değildi, zaman faktörünün bir araya getirilmesi için …

4
Takip: Karışık bir ANOVA grafiğinde tahmini SE'ler mi yoksa gerçek SE'ler mi?
Şu anda bir makale bitiriyorum ve dünden bu soruyu tökezledim, bu da bana aynı soruyu kendime yöneltti. Grafiğime verilerden veya ANOVA'mdan tahmin edilen gerçek standart hatayı sağlamak daha mı iyi? Dünden gelen soru oldukça spesifik olmadığından ve benimki oldukça spesifik olduğundan, bu takip sorusunu sormanın uygun olacağını düşündüm. Ayrıntılar: Bazı …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.