«assumptions» etiketlenmiş sorular

Çalıştığım bir kadın, bazı veriler üzerinde tek yönlü bir ANOVA yapmamı istedi. Verilerin tekrarlanan ölçümler (zaman serileri) verileri olduğunu ve bağımsızlık varsayımının ihlal edildiğini düşündüm. Varsayımlar hakkında endişelenmemem gerektiğini söyledi, sadece testi yapın ve varsayımların karşılanamayacağını dikkate alacaktı. Bu bana doğru gelmedi. Biraz araştırma yaptım ve David Robinson'ın bu harika …

12 assumptions 

Burada doğrusal regresyonda normallik varsayımının yanlış yorumlanması tartışılmıştır ('normallik' artıklardan ziyade X ve / veya Y'yi ifade eder) ve poster normal olarak dağılmamış X ve Y'ye sahip olmanın mümkün olup olmadığını sorar ve hala normal olarak dağılmış kalıntıları vardır. Benim sorum: normal olarak dağıtılan X ve Y'nin normal olarak dağıtılan …

12 regression  normal-distribution  data-transformation  residuals  assumptions 

Doğrusal bir modelimiz olduğunu Model1ve vcov(Model1)aşağıdaki matrisi verdiğimizi varsayalım : (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550 altitude 0.507906 -0.4247145 -0.6261255 0.00928242 Bu örnek için, bu matris gerçekte ne gösteriyor? Modelimiz ve bağımsız değişkenleri için güvenle hangi varsayımlarda …

12 r  interpretation  multicollinearity  assumptions  covariance-matrix 

Bu makale , verileri analiz etmek için genelleştirilmiş doğrusal modeller (hem binom hem de negatif binom hata dağılımları) kullanmaktadır. Ama sonra yöntemlerin istatistiksel analiz bölümünde bu ifade var: ve ikincisi Lojistik Regresyon Modelleri kullanılarak varlık verilerini ve Genelleştirilmiş Doğrusal Model (GLM) kullanarak yiyecek arama zamanı verilerini modelleyerek. Toplayıcı zaman verilerinin …

12 generalized-linear-model  assumptions 

Dağılım varsayımını hatalara neden koymak gerekir? ϵ i ∼ N ( 0 , σ 2 )yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , .ϵi∼N(0,σ2)ϵi∼N(0,σ2)\epsilon_{i} \sim \mathcal{N}(0,\sigma^{2}) Neden yazmıyorsun y ı ~ N ( X, β , σ 2 )yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , ,yi∼N(Xβ^,σ2)yi∼N(Xβ^,σ2)y_i \sim \mathcal{N}(X\hat{\beta},\sigma^{2}) burada her iki durumda da …

12 regression  normal-distribution  residuals  assumptions  notation 

Deneysel psikoloji doktora öğrencisiyim ve verilerimi nasıl analiz edeceğime ilişkin bilgi ve becerilerimi geliştirmek için çok uğraşıyorum. Psikoloji'deki 5. yılıma kadar, regresyon benzeri modellerin (örneğin, ANOVA) aşağıdakileri varsaydığını düşündüm: verilerin normalliği veriler için varyans homojenliği vb. Lisans derslerim, varsayımların verilerle ilgili olduğuna inanmamı sağlıyor. Ancak 5. sınıfımda bazı eğitmenlerim varsayımların …

12 regression  dataset  residuals  assumptions 

Eşleştirilmiş bir t-testi yapmak istiyorsak , eşleşen ölçüm birimleri arasındaki ortalama farkın normal olarak dağıtılması şartıdır (doğru anlarsam) . Eşleştirilmiş t-testinde, eşleşen ölçüm birimleri arasındaki farkın normal olarak dağıtılması (karşılaştırılan iki grubun her birinin dağılımı normal olmasa da) talebinde ifade edilir (AFAIK). Bununla birlikte, eşleştirilmemiş bir t-testinde, eşleşen birimler arasındaki …

12 t-test  normality-assumption  assumptions 

Gönderen Ekonometri Fumio Hayashi tarafından, (Chpt 1): Koşulsuz Homoskedasticity: Hata terimlerinin ikinci anı E (second²) gözlemler arasında sabittir Fonksiyonel form E (εᵢ² | xi) gözlemler boyunca sabittir Koşullu Homoskedastisite: E (εᵢ²) hata terimlerinin ikinci momentinin gözlemler boyunca sabit kalması kısıtlaması kaldırıldı Böylece koşullu ikinci moment E (εᵢ² | xi) xᵢ'ye …

12 regression  econometrics  heteroscedasticity  assumptions 

Bağlam: Önceki bir soruda, @Robbie, yaklaşık 600 vaka ile yapılan bir çalışmada , normallik testlerinin neden önemli normallik önermediğini, ancak parsellerin normal dağılımlar önerdiğini sordu . Birkaç kişi normallik önem testlerinin çok yararlı olmadığını vurguladı. Küçük numunelerde, bu tür testlerin hafif normallik ihlallerini tespit etmek için çok fazla gücü yoktur …

12 statistical-significance  normal-distribution  normality-assumption  assumptions 

Gerçekten [klasik, doğrusal] faktör analizini (FA), özellikle FA'dan önce (ve muhtemelen sonra) yapılan varsayımları anladığımı kontrol etmek istiyorum . Verilerin bazıları başlangıçta ilişkilendirilmelidir ve aralarında olası bir doğrusal ilişki vardır. Faktör analizi yapıldıktan sonra veriler normal olarak dağıtılır (her çift için iki değişkenli dağılım) ve faktörler (ortak ve spesifik) arasında …

11 correlation  factor-analysis  assumptions  dimensionality-reduction 

mgcvİçin paket Rtensör ürün etkileşimleri uydurma için iki işlevi vardır: te()ve ti(). İkisi arasındaki temel işbölümünü anlıyorum (doğrusal olmayan bir etkileşime uymak ve bu etkileşimi ana etkilere ve etkileşime ayırmak). Anlamadığım şey neden te(x1, x2)ve ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(biraz) farklı sonuçlar üretebilir. MWE (uyarlanmıştır ?ti): require(mgcv) test1 <- …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Doğrusal regresyonun bir varsayımı olarak, hatanın dağılımının normalliği bazen yanlış bir şekilde "genişletilir" veya y veya x'in normalliğine duyulan ihtiyaç olarak yorumlanır. X ve Y'nin normal olmadığı, ancak hata teriminin olduğu ve dolayısıyla elde edilen doğrusal regresyon tahminlerinin geçerli olduğu bir senaryo / veri seti oluşturmak mümkün müdür?

11 regression  linear-model  assumptions 

Doğrusal regresyonu gözden geçiriyorum. Greene'nin ders kitabı şöyle diyor: Şimdi, elbette, doğrusal regresyon modeli üzerinde gibi başka varsayımlar olacaktır E(ϵ|X)=0E(ϵ|X)=0E(\epsilon|X)=0. Bu varsayım (aslında tanımlayan ϵϵ\epsilon) doğrusallık varsayımı ile birleştiğinde , yapıyı modelin üzerine yerleştirir. Bununla birlikte, doğrusallık varsayımı tek başına modelimize herhangi bir yapı , çünkü ϵϵϵ\epsilon tamamen keyfi olabilir. …

10 econometrics  linear-model  assumptions  causality  definition 

Doğrusal regresyonda, hataların y'nin öngörülen değerine bağlı olarak normal olarak dağıtıldığı varsayılmaktadır. Sonra artıklara hatalar için bir tür vekil olarak bakıyoruz. Genellikle böyle çıktı üretmek için tavsiye edilir: . Ancak, her veri noktası için kalıntıyı elde etmenin ve bunu tek bir grafikte birleştirmenin ne anlama geldiğini anlamıyorum. Her bir öngörülen …

10 regression  assumptions 

Tekrarlanan ölçümler ANOVA neden küresellik alıyor? Küresellik ile, gruplar arasındaki tüm ikili farklılıkların varyansının aynı olması gerektiği varsayımını kastediyorum. Özellikle, bunun neden varsayım olması gerektiğini anlamıyorum ve gözlemlenen grubun varyanslarının kendilerinin aynı olması değil.

10 anova  repeated-measures  assumptions  sphericity