«count-data» etiketlenmiş sorular

bu benim ilk yazım. Bu topluluk için gerçekten minnettarım. Sıfır kesilmiş (yanıt değişkeni = 0 olması olasılığı) uzunlamasına sayım verilerini ve ortalama! = Varyansı analiz etmeye çalışıyorum, bu nedenle bir poisson üzerinde negatif bir binom dağılımı seçildi. Dışarıda bıraktığım işlevler / komutlar: R, R'deki gee () işlevi sıfır kesmeyi veya …

13 r  stata  count-data  panel-data  truncation 

Bir sigorta ortamında hasar sayısı modelini modellerken, Poisson ile başladım, ancak aşırı dağılım olduğunu fark ettim. Bir Quasi-Poisson, temel Poisson'dan daha büyük ortalama varyans ilişkisini daha iyi modelledi, ancak katsayıların hem Poisson hem de Quasi-Poisson modellerinde aynı olduğunu fark ettim. Bu bir hata değilse, neden oluyor? Quasi-Poisson'u Poisson'a göre kullanmanın …

12 r  count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

Yalnız arı bolluğu ile ilgili çok küçük bir veri setim var, analiz etmekte zorlanıyorum. Sayım verileri ve neredeyse tüm sayımlar bir tedavide, diğer tedavide sıfırların çoğu ile. Ayrıca çok yüksek birkaç değer vardır (altı alanın ikisinde birer tane), bu nedenle sayımların dağılımı son derece uzun bir kuyruğa sahiptir. R'de çalışıyorum. …

12 count-data  negative-binomial  mixed-model  zero-inflation  lme4-nlme 

Rastgele Bir Orman, sayım verilerini uygun şekilde tahmin etmek üzere eğitilebilir mi? Bu nasıl olacaktı? Oldukça geniş bir değer yelpazem var, bu yüzden sınıflandırma gerçekten mantıklı değil. Eğer regresyon kullanırsam sonuçları kısaltır mıydım? Burada oldukça kayboldum. Herhangi bir fikir?

12 r  regression  random-forest  prediction  count-data 

Şu anda aşağıdaki ölçütleri kullanan bir dizi davranışsal deneyden veri analiz ediyorum. Bu deneydeki katılımcılardan, diğer insanların bir dizi 10 anagramı çözmek için kullanabileceği ipuçlarını seçmeleri istenir. Katılımcılar, bu diğer insanların anagramları çözmedeki performanslarına bağlı olarak ya kazanacak ya da kaybedeceklerine inanmaya yönlendirilir. İpuçları ne kadar yardımcı olduklarına göre değişir. …

12 poisson-distribution  count-data 

Bazı verileri modellemek istiyorum, ancak ne tür bir model kullanabileceğimden emin değilim. Sayım verilerim var ve verilerin ortalaması ve varyansı için parametrik tahminler verecek bir model istiyorum. Yani, çeşitli tahmin faktörlerim var ve bunlardan herhangi birinin varyansı etkileyip etkilemediğini belirlemek istiyorum (sadece grup ortalamasını değil). Poisson regresyonunun işe yaramayacağını biliyorum, …

12 variance  modeling  count-data  overdispersion  gamlss 

Ortalama kısmi etkilerin anlamını bilen var mı? Tam olarak nedir ve nasıl hesaplayabilirim? İşte size yardımcı olabilecek bir referans.

12 regression  count-data 

Bir lisede öğrenciler tarafından kazanılan ödüllerin sayısını içeren bir veri seti verildi, burada kazanılan ödül sayısının yordayıcıları, öğrencinin kayıtlı olduğu program türünü ve matematikteki final sınavlarındaki puanı içeriyordu. Birisi bana neden bu durumda doğrusal bir regresyon modelinin uygun olmadığını ve Poisson regresyonunu kullanmanın daha iyi olacağını söyleyebilir miydi? Teşekkürler.

12 regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  count-data 

Regresyonun verilerime en uygun olanını test etmek istiyorum. Bağımlı değişkenim bir sayıdır ve çok sayıda sıfır vardır. Hangi modeli ve aileyi kullanacağımı (poisson veya quasipoisson veya sıfır şişirilmiş poisson regresyonu) ve varsayımların nasıl test edileceğini belirlemek için biraz yardıma ihtiyacım var. Poisson Regresyonu: anladığım kadarıyla, güçlü varsayım, bağımlı değişkenin ortalama …

11 r  count-data  zero-inflation  poisson-regression 

Son zamanlarda aynı tahmin / yanıt verileri için 4 çoklu regresyon modeline uydum. Modellerden ikisi Poisson regresyonuna uyuyor. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(), ...) Modellerden ikisi negatif binom regresyonu ile uyuyorum. library(MASS) model.nb <- …

11 regression  aic  count-data  likelihood-ratio  model-comparison 

Temel problem İşte benim temel sorun: Sayıları ile çok çarpık bazı değişkenler içeren bir veri kümesini kümelenmeye çalışıyorum. Değişkenler çok sayıda sıfır içerir ve bu nedenle kümeleme prosedürüm için çok bilgilendirici değildir - k-ortalama algoritması olması muhtemeldir. Güzel, sadece değişkenleri kare kök, kutu cox veya logaritma kullanarak dönüştürün. Ancak değişkenlerim …

11 clustering  data-transformation  k-means  count-data  compositional-data 

İstatistiklere biraz girmeye çalışıyorum, ama bir şeye sıkıştım. Verilerim aşağıdaki gibidir: Year Number_of_genes 1990 1 1991 1 1993 3 1995 4 Şimdi verilere dayanarak herhangi bir yıl için gen sayısını tahmin edebilmek için bir regresyon modeli oluşturmak istiyorum. Şimdiye kadar doğrusal regresyon ile yaptım, ama biraz okuma yaptım ve bu …

10 regression  count-data  poisson-regression 

In Bu yazıda (merkezi PubMed aracılığıyla serbestçe kullanılabilir), yazarlar 0-40 attı 10 maddelik tarama enstrüman puanı modellemek için negatif binom regresyon kullanın. Bu prosedürde sayım verileri olduğu varsayılmaktadır, burada açıkça durum böyle değildir. Bu yaklaşımın kabul edilebilir olup olmadığı konusunda görüşlerinizi almak isterim, çünkü bazen aynı enstrümanı veya benzerlerini benim …

10 regression  negative-binomial  count-data 

Bir ofset kullanıp kullanmama konusunda bir sorum var. Hokeydeki (toplam) gol sayısını tanımlamak istediğiniz çok kolay bir model olduğunu varsayalım. Yani hedefleriniz, oynanan oyunların sayısı ve oyuncu bir forvet ise 1'e eşit olan bir kukla değişken "forvet" var, aksi takdirde 0. Peki, aşağıdaki modellerden hangileri doğru bir şekilde belirtildi? goals …

10 r  regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  count-data 

Bir meslektaşından bir öğrenciye yardım etmeye çalışıyorum. Öğrenci, deneysel bir düzenekte kuş davranışını (çağrı sayısı) gözlemledi ve saydı. Her deney sırasında gözlemlenen belirli bir kuşa atfedilebilen çağrıların sayısı belirlenemedi, ancak kaydedilen çağrıların sayısına katkıda bulunan kuşların sayısını saymak mümkün oldu. Bu nedenle ilk önerim, kuş sayısını bir Poisson GLM modelinde …

9 generalized-linear-model  count-data  offset