«data-transformation» etiketlenmiş sorular

Bu makaleden aşağıdaki greftler alınmıştır . Ben bootstrap için acemi ve R bootpaket ile doğrusal karışık model için parametrik, yarı parametrik ve parametrik olmayan bootstrapping bootstrapping uygulamaya çalışıyorum . R Kodu İşte benim Rkod: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Bilim fuarımızda kazananları hesaplamanın doğru yolunu bulmak için yardıma ihtiyacım var. İstatistik ve matematik konusundaki bilgisizliğimin, bir çocuğun kazanma şansını engellemesini istemiyorum. (tehlikede olan birçok burs ve ilerleme avantajı). Yardımın için şimdiden teşekkür ederim. İlk olarak, ayarladığımız şeylerin küçük bir arka planı: Fuarımızda tipik olarak 600 civarında öğrenci projesi bulunmaktadır. …

9 data-transformation  standard-deviation  rating 

Giriş Tahminler kombinasyonunda popüler çözümlerden biri, bazı bilgi kriterlerinin uygulanmasına dayanır. Örneğin , J modeli için tahmin edilen Akaike kriteri dikkate alındığında , AIC_j'nin AIC ^ * = \ min_j {AIC_j} ile arasındaki farklar hesaplanabilir ve daha sonra RP_j = e ^ {(AIC ^ * - AIC_j) / 2} olarak …

9 time-series  forecasting  data-transformation  econometrics 

Doğrusal regresyon gerçekleştirirken, daha iyi normal dağılım uyumu elde etmek için bağımlı değişken için log-dönüşüm gibi bir dönüşüm yapmak genellikle yararlıdır. Genellikle sonuçların etki büyüklüğünü / gerçek ilgisini daha iyi değerlendirmek için beta'ları regresyondan incelemek de yararlıdır. Bu, örneğin log dönüşümü kullanıldığında, etki boyutlarının log ölçeğinde olacağı ve kullanılan ölçeğin …

9 regression  data-transformation  effect-size 

Kategorik verilerin sürekli olarak ele alınmasına ilişkin bu soruya verilen cevapta optimal ölçeklendirme belirtilmiştir. Bu yöntem nasıl çalışır ve nasıl uygulanır?

9 categorical-data  data-transformation  optimal-scaling 

Doğada meydana gelen birçok miktarın normal olarak dağıldığını duydum. Bu tipik olarak, çok sayıda iid rasgele değişkenleri ortalamalandırdığınızda normal bir dağılım elde ettiğinizi söyleyen merkezi limit teoremi kullanılarak doğrulanır. Dolayısıyla, örneğin, çok sayıda genin ilave etkisi ile belirlenen bir özellik yaklaşık olarak normal olarak dağıtılabilir, çünkü gen değerleri kabaca rastgele …

9 data-transformation  normality-assumption