«data-visualization» etiketlenmiş sorular

Daha önce bir R paketinde bunun gibi bir fonksiyonla karşılaştığımdan eminim, ancak kapsamlı Googling'ten sonra hiçbir yerde bulamıyorum. Düşündüğüm fonksiyon, kendisine verilen bir değişken için grafiksel bir özet üretti, bazı grafiklerle çıktı oluşturdu (histogram ve belki de bir kutu ve bıyık arsası) ve ortalama, SD vb. Bu işlevin R tabanına …

39 r  data-visualization  descriptive-statistics  eda 

R ile çizim yapmak için, ggplot2 veya ggvis'i öğrenmeli miyim? Her ikisinden de birinin herhangi bir konuda üstün olup olmadığını öğrenmek istemiyorum. Neden R topluluğu örtüşen işlevlere sahip yeni paketler oluşturmaya devam ediyor? Tanıtım Blog yazısı ggvis sofistike komplo paket ggplot2 zaten var olduğu göz önüne alındığında oluşturulan neden tek …

38 r  data-visualization  software 

Daha yüksek dereceli sistemlerin boyutsallığını azaltmak ve kovaryansın çoğunu tercihen 2 boyutlu veya 1 boyutlu bir alanda yakalamak istiyorum. Bunun ana bileşen analizi yoluyla yapılabileceğini biliyorum ve PCA'yı birçok senaryoda kullandım. Ancak, onu hiçbir zaman boolean veri türleriyle kullanmadım ve PCA'yı bu setle yapmanın anlamlı olup olmadığını merak ediyordum. Örneğin, …

38 pca  data-visualization  binary-data  dimensionality-reduction  correspondence-analysis 

Yapay sinir ağları genellikle karmaşık yapıları nedeniyle "kara kutular" olarak ele alınır. Bu, ideal değildir, çünkü bir modelin şirket içinde nasıl çalıştığını sezgisel bir şekilde kavramak faydalıdır. Eğitimli bir sinir ağının nasıl çalıştığını görselleştirme yöntemleri nelerdir? Alternatif olarak, ağın kolayca sindirilebilir tanımlarını nasıl çıkarabiliriz (örn. Bu gizli düğüm öncelikle bu …

37 data-visualization  neural-networks 

Yazarlardan birinden alıntı: t-Dağıtılmış Stokastik Komşu Gömme (t-SNE), boyutsallığın azaltılması için yüksek boyutlu veri kümelerinin görselleştirilmesi için özellikle uygun bir ( ödüllü ) tekniktir. Bu yüzden kulağa çok hoş geliyor, ama Yazar konuşuyor. Yazardan bir başka alıntı (yeniden: yukarıda belirtilen rekabet): Bu yarışmadan ne aldın? Tahmin edicileri veriler üzerinde çalışmaya …

37 data-visualization  dimensionality-reduction  tsne 

S: Nigel Holmes'un grafiksel önemsiz görselleştirmeleri üzerindeki Tufte tarzı, minimalist, veri-konuşmalı görselleştirmelerini destekleyen deneysel kanıtlar var mı ? Buradaki R parsellerine nasıl grafik önemsiz ekleyeceğimi sordum ve yanıt verenler bana çok ağır bir miktar attılar. Bu nedenle, elbette, şahsi olmadığım, anti-grafik önemsiz konumlarını destekleyen --- sadece "Tufte öyle dedi" den …

36 data-visualization 

Veri setimdeki küme sayısını belirlemek için siluet grafiği kullanmaya çalışıyorum. Veri kümesi treni göz önüne alındığında, aşağıdaki matlab kodunu kullandım Train_data = full(Train); Result = []; for num_of_cluster = 1:20 centroid = kmeans(Train_data,num_of_cluster,'distance','sqeuclid'); s = silhouette(Train_data,centroid,'sqeuclid'); Result = [ Result; num_of_cluster mean(s)]; end plot( Result(:,1),Result(:,2),'r*-.');` Ortaya çıkan arsa, küme sayısı …

34 data-visualization  clustering  matlab 

Sevgili millet - Açıklayamayacağım tuhaf bir şey fark ettim, ya sen? Özetle: bir lojistik regresyon modelinde bir güven aralığı hesaplamaya yönelik manuel yaklaşım ve R işlevi confint()farklı sonuçlar verir. Hosmer ve Lemeshow'un Applied Logistic Regresyon (2. Basım) bölümünden geçiyorum . 3. bölümde, oran oranını ve% 95 güven aralığını hesaplama örneği …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Poisson dağıtılmış verilerine (ya da muhtemelen diğer dağıtımlara) uyarlanmış bir kutu grafiği varyantı olup olmadığını bilmek ister misiniz? Gauss dağılımında, L = Q1 - 1.5 IQR ve U = Q3 + 1.5 IQR’ya yerleştirilen bıyıklar, boxplot’ın kabaca yüksek aykırı değerler (L'nin altındaki noktalar) olduğu kadar kabaca (L'nin altındaki noktalar) olacağı …

33 data-visualization  poisson-distribution  boxplot 

Anscombe’nin dörtlüsüne rastladım (neredeyse ayırt edilemez betimleyici istatistiklere sahip olan ancak çizildiğinde çok farklı görünen dört veri kümesi) ve bazı yönlerin önemini göstermek için oluşturulmuş az çok iyi bilinen başka veri setlerinin olup olmadığını merak ediyorum. İstatistiksel analizler.

32 regression  data-visualization  dataset 

Bu soruyu bir örnekle önereceğim. Sürekli ve kategorik değişkenlerim olan Boston'daki konut fiyat veri seti gibi bir veri setimin olduğunu varsayalım. Burada, 1-10 arasında bir "kalite" değişkeni ve satış fiyatı var. Verileri "düşük", "orta" ve "yüksek" kaliteli evlere (keyfi) kalite için kesikler oluşturarak ayırabilirim. Ardından, bu grupları kullanarak satış fiyatlarının …

31 hypothesis-testing  data-visualization  p-value  dataset  inference 

Genel olarak haritalar, çokgenler ve genel olarak gölgeli bölgeler için renk dostu olmayan renk seçenekleri hakkında çok şey yazıldı (bkz. Örneğin http://colorbrewer2.org ). Çizgi renkleri ve çizgi grafikleri için değişen çizgi kalınlığı önerileri bulamadım. Hedefler: iç içe geçmiş olsalar bile çizgileri kolayca ayırt ederler çizgilerin en yaygın renk körlüğü formuna …

31 r  data-visualization 

Trevor Hastie ve Robert Tibshirani & Jerome Friedman'ın ElemStatLearn "İstatistiksel Öğrenmenin Öğeleri: Veri Madenciliği, Çıkarım ve Tahmin. İkinci Basım" kitabında açıklanan grafiği oluşturmak istiyorum. Arsa: Bu kesin grafiği nasıl üretebileceğimi merak ediyorum R, özellikle sınır grafiğini ve ızgara grafiklerini ve hesaplamalarını not edin.

31 r  data-visualization  k-nearest-neighbour 

Temel Bileşen Analizi'nin çıktısını yalnızca özet tablolardan daha fazla içgörü kazandıracak şekillerde görselleştirmek mümkün mü? Gözlem sayısı büyük olduğunda bunu yapmak mümkün mü, örneğin ~ 1e4? Ve bunu R [diğer ortamlar kabul edilir] 'de yapmak mümkün müdür?

31 r  data-visualization  pca  biplot 

Gnuplot ve ggobi'nin yanı sıra , insanlar çok boyutlu verileri görselleştirmek için hangi açık kaynak araçlarını kullanıyor? Gnuplot az çok temel bir komplo paketidir. Ggobi gibi birçok güzel şey yapabilir: bir boyut boyunca veya ayrı koleksiyonlar arasında verileri canlandırmak katsayıları değiştiren doğrusal kombinasyonları canlandırmak Temel bileşenleri ve diğer dönüşümleri hesaplayabilir …

31 data-visualization  open-source