«data-visualization» etiketlenmiş sorular

Diyelim ki 1000 bileşenim olduğunu ve bu girişlerin kaç kez başarısız olduğunu ve her girişimde hata verdiğine dair veri topladığımı varsayalım, ayrıca ekibimin sorunu çözmesinin ne kadar sürdüğünü de izliyorum. Kısacası, bu 1000 bileşenin her biri için onarım süresini (saniye olarak) kaydediyorum. Veriler bu sorunun sonunda verilmiştir. Tüm bu değerleri …

31 distributions  data-visualization  survival  reliability  distribution-identification 

Milyonlarca puan varken R'nin araziler üretmesinin uzun zaman alabildiğini görüyorum - puanların ayrı ayrı çizilmesi şaşırtıcı değil. Ayrıca, bu tür araziler çoğu zaman fazla dağınıktır ve kullanışlı olması için yoğundur. Noktaların çoğu örtüşür ve siyah bir kütle oluşturur ve bu kütleye daha fazla nokta çizmek için çok zaman harcanır. Standart …

31 r  data-visualization 

Genel olarak R ve istatistikler konusunda çok yeniyim, ancak kendi yerel kapasitelerinin ötesinde olabileceğini düşündüğüm bir dağılım çizmem gerekiyor. Birkaç gözlem vektörüne sahibim ve onlarla bir dağılım grafiği oluşturmak istiyorum ve her bir çift üç kategoriden birine giriyor. Her kategoriyi renkli veya sembolle ayıran bir saçılma grafiği yapmak istiyorum. Bunun …

30 r  data-visualization  scatterplot 

Birkaç belirleyiciye sahip olduğum (biri en bilgilendirici olan) bir sınıflandırma görevim var ve sınıflandırıcımı oluşturmak için MARS modelini kullanıyorum (herhangi bir basit modelle ilgileniyorum ve açıklama amacıyla glms kullanmak çok iyi). Şimdi eğitim verilerinde çok büyük bir sınıf dengesizliği var (her pozitif örnek için yaklaşık 2700 negatif örnek). Bilgi Edinme …

30 machine-learning  roc  precision-recall  unbalanced-classes  data-visualization 

Zaman içinde, kullanıcıların (bu durumda, "beğenmeler") eylemlerinin sayısını grafik çizmeye çalışıyorum. Dolayısıyla, y eksenim olarak "işlem sayısı" var, x eksenim zaman (hafta) ve her satır bir kullanıcıyı temsil ediyor. Benim sorunum bu verilere yaklaşık 100 kullanıcı grubu için bakmak istiyorum. Bir çizgi grafiği hızla 100 çizgi ile karışık bir karışıklık …

30 r  data-visualization 

Birçok kümenin kesişme örtüşmesini göstermek için iyi bir görselleştirme modeli var mı? Venn diyagramları gibi bir şey düşünüyorum ama bu bir şekilde 10 veya daha fazla gibi daha büyük setlere kendini daha iyi borç verebilir. Wikipedia bazı daha yüksek Venn şemalarını gösteriyor ancak 4 set şeması bile içeri girecek çok …

30 data-visualization  dataset 

Bu güzel derse rastladım: R Kullanarak İstatistiksel Analiz El Kitabı. Bölüm 13. Temel Bileşen Analizi: PCA'nın R dilinde nasıl yapıldığına dair Olimpik Heptatlon . Şekil 13.3'ün yorumunu anlamıyorum: Bu yüzden ilk özvektöre karşı ikinci özvektöre komplo yapıyorum. Bu ne anlama geliyor? Birinci özvektöre karşılık gelen özdeğerin, veri kümesindeki değişimin% 60'ını …

30 r  pca  data-visualization  interpretation  biplot 

Birisi bana 'takılanlara karşı kalan artıklar', 'normal q-q', 'ölçek yeri' ve 'kaldıraçlara karşı kaldıraç' alanlarını nasıl yorumlayabileceğimi söyleyebilir mi? Binom bir GLM takıyorum, tasarruf ediyorum ve sonra çiziyorum.

30 r  logistic  data-visualization  generalized-linear-model  qq-plot 

İki değişkenin cevabını bir tahminciye cevap olarak test etmek istiyorum. İşte minimal bir çoğaltılabilir örnek. library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, subset = Species == "setosa") m.vir <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, …

29 r  data-visualization  multivariate-analysis  hypothesis-testing 

Bu yazıda , karışık etki modellemesi ile bir ölçümün tekrarlanabilirliğini (diğer bir deyişle güvenilirlik, sınıf içi korelasyon) nasıl hesaplayacağımı anladım . R kodu şöyle olurdu: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Pasta grafikleri hakkında artan tartışmalar var gibi görünüyor. Buna karşı ana argümanlar şöyle görünüyor: Alan uzunluktan daha az güçle algılanır. Pasta grafiklerde veri noktası-piksel oranı çok düşük Ancak, oranlarını resmederken bir şekilde faydalı olabileceğini düşünüyorum. Çoğu durumda masa kullanmayı kabul ediyorum, ancak bir iş raporu yazarken ve neden yüzlerce tablo …

28 data-visualization  many-categories  pie-chart 

Kullanıcılar genellikle aynı grafikte farklı büyüklükteki siparişlerin verilerini sunmak için eksen değerlerini kırmaya çalışırlar ( buraya bakın ). Bu uygun olsa da, verileri görüntülemek için her zaman tercih edilen yol değildir (en iyi ihtimalle yanıltıcı olabilir). Farklı büyüklük derecelerinde farklı olan verileri göstermenin alternatif yolları nelerdir? Verileri log-dönüştürmek veya kafes …

28 data-visualization  logarithm 

Https://www.youtube.com/watch?v=xAoljeRJ3lU’da açıklandığı gibi , Matplotlib varsayılan renk haritasını jetten viridis’e değiştirir. Ancak, pek iyi anlamıyorum. Belki de renk körü olduğum için? Orijinal colormap jet çok güçlü görünüyor, kontrastı hissedebiliyorum: Yeni colormap viridis bu kontrasttan yoksun olsa da: Birisi lütfen benim için daha basit açıklayabilir misiniz? Makalem için arsaya ihtiyacım var. …

28 data-visualization 

R'de ısı haritaları oluşturmak için bir dizi fonksiyon olduğunu bilmeme rağmen, sorun görsel olarak çekici haritalar üretemem. Örneğin, aşağıdaki resimlerden kaçınmak istediğim iyi ısı haritaları örnekleri. Birincisi açıkça ayrıntıdan yoksun, diğeri (aynı noktalara dayanarak) faydalı olamayacak kadar ayrıntılı. Her iki grafik de spatstat R paketindeki density () işleviyle oluşturulmuştur . …

27 r  data-visualization  spatial 

Dağılım planım var. Doğrusal olmayan trend çizgisini nasıl ekleyebilirim?

27 r  data-visualization  nonlinear-regression  trend